Johnson & Johnson là một công ty chăm sóc sức khỏe toàn cầu hoạt động trong các lĩnh vực dược phẩm, thiết bị y tế và chăm sóc sức khỏe người tiêu dùng. Hoạt động nghiên cứu và phát triển sản phẩm của công ty bao gồm thuốc và liệu pháp điều trị ung thư, miễn dịch học, thần kinh học và các bệnh lý tim phổi, cùng với các giải pháp MedTech trong chăm sóc tim mạch, chỉnh hình, phẫu thuật và nhãn khoa. Công ty cũng triển khai các hoạt động giáo dục về sức khỏe và bienestar, sản xuất quy mô lớn, quan hệ với nhà đầu tư và các sáng kiến tạo tác động xã hội trên toàn cầu, mở ra cơ hội trong các lĩnh vực khoa học, lâm sàng, kỹ thuật, sản xuất, thương mại và chức năng doanh nghiệp.
Quản lý cấp cao, Chuyển đổi dữ liệu khoa học thần kinh (Làm việc tại cơ sở)
Dẫn dắt quá trình chuyển đổi dữ liệu lâm sàng và omics về khoa học thần kinh của Johnson & Johnson Innovative Medicine thành các sản phẩm sẵn sàng cho AI. Chịu trách nhiệm về các quy trình được quản trị, sản phẩm dữ liệu và quy trình multi-omics trong các nghiên cứu.
Mô tả
- Phát triển và đưa vào vận hành các sản phẩm dữ liệu lâm sàng và omics có khả năng mở rộng, được quản trị
- Quản lý toàn bộ vòng đời sản phẩm dữ liệu, từ thu thập yêu cầu và lập mô hình đến xử lý, kiểm soát chất lượng, siêu dữ liệu, dòng dữ liệu, lập phiên bản, cấp quyền truy cập và cải tiến liên tục
- Tạo các mô hình dữ liệu có khả năng mở rộng cho dữ liệu lâm sàng khoa học thần kinh được trích xuất bằng AI từ nhiều nguồn và định dạng khác nhau
- Xây dựng và tối ưu hóa các quy trình Nextflow và Tower bằng AWS S3, Snowflake và TileDB để xử lý multi-omics quy mô lớn
- Phát triển các mô-đun có thể tái sử dụng để chuyển đổi đầu ra xét nghiệm thành các định dạng hài hòa cho các trường hợp sử dụng khoa học dữ liệu và AI
- Phối hợp với các nhóm Kiến trúc Giải pháp, Kỹ thuật Dữ liệu Vector và Quản trị để áp dụng các nguyên tắc dữ liệu FAIR và yêu cầu tuân thủ
- Chỉ đạo việc tối ưu hóa quy trình, đánh giá mã và áp dụng các phương pháp tốt nhất trong phát triển phần mềm
- Phối hợp với các nhóm AI/ML Core và khoa học dữ liệu để tạo ra các bộ dữ liệu chất lượng cao, tương thích với AI
- Hướng dẫn các kỹ sư cấp dưới và thúc đẩy việc tiêu chuẩn hóa, tối ưu hóa quy trình giữa các nghiên cứu
- Tăng cường khả năng tương tác giữa các lớp dữ liệu khám phá, chuyển giao và lâm sàng
Yêu cầu
- Bằng thạc sĩ hoặc tiến sĩ về Tin sinh học, Kỹ thuật dữ liệu, Khoa học máy tính hoặc lĩnh vực liên quan
- Ít nhất năm năm kinh nghiệm phát triển quy trình dữ liệu trong lĩnh vực khoa học sự sống, nghiên cứu khám phá thuốc hoặc môi trường phân tích
- Kinh nghiệm thực tế với các tiêu chuẩn và mô hình dữ liệu lâm sàng như CDISC SDTM/ADaM, FHIR hoặc OMOP
- Kinh nghiệm thực tế phát triển quy trình multi-omics liên quan đến proteomics, RNA-seq, metabolomics hoặc dữ liệu đơn bào
- Kinh nghiệm thực tế áp dụng các phương pháp biểu diễn embedding hoặc vector để tích hợp dữ liệu khoa học
- Thành thạo Nextflow, AWS và lập trình Python hoặc Bash
- Hiểu biết thực tế về Snowflake, TileDB và các định dạng dữ liệu khoa học
- Yêu cầu có hiểu biết về dữ liệu thử nghiệm lâm sàng và tài liệu khoa học
- Ưu tiên có kinh nghiệm trong ngành hoặc về khoa học thần kinh
- Ưu tiên có kinh nghiệm tập trung vào khoa học thần kinh, bao gồm thoái hóa thần kinh, tâm thần kinh hoặc nhãn khoa
- Chú ý cao đến chi tiết và thể hiện cam kết với chất lượng dữ liệu cũng như khả năng tái lập
Phúc lợi
- Thưởng hiệu suất hằng năm
- Bảo hiểm y tế
- Bảo hiểm nha khoa
- Bảo hiểm thị lực
- Bảo hiểm nhân thọ
- Bảo hiểm thương tật ngắn hạn và dài hạn
- Bảo hiểm tai nạn nghề nghiệp
- Bảo hiểm pháp lý nhóm
- Chương trình hưu trí do công ty tài trợ
- Chương trình tiết kiệm 401(k)
- Tối đa 120 giờ nghỉ phép trong mỗi năm dương lịch
- Tối đa 40 giờ nghỉ ốm trong mỗi năm dương lịch
- Lương ngày nghỉ lễ, bao gồm tối đa 13 ngày nghỉ linh hoạt trong mỗi năm dương lịch
- Tối đa 40 giờ nghỉ dành cho công việc, cá nhân và gia đình trong mỗi năm dương lịch