Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson একটি বৈশ্বিক স্বাস্থ্যসেবা কোম্পানি, যা ফার্মাসিউটিক্যালস, চিকিৎসা সরঞ্জাম এবং ভোক্তা স্বাস্থ্যসেবা নিয়ে কাজ করে। এর গবেষণা ও পণ্য উন্নয়ন কার্যক্রমের মধ্যে অনকোলজি, ইমিউনোলজি, নিউরোসায়েন্স এবং হৃদ্‌যন্ত্র ও ফুসফুস-সংক্রান্ত সমস্যার জন্য ওষুধ ও থেরাপি রয়েছে। পাশাপাশি, কোম্পানিটি হৃদ্‌যন্ত্রের যত্ন, অর্থোপেডিক্স, সার্জারি এবং দৃষ্টিসংক্রান্ত সেবার জন্য MedTech সমাধানও তৈরি করে। এর বিস্তৃত কাজের মধ্যে স্বাস্থ্য ও সুস্থতা শিক্ষা, বৃহৎ পরিসরের উৎপাদন, বিনিয়োগকারী কার্যক্রম এবং বৈশ্বিক সামাজিক প্রভাবমূলক উদ্যোগও অন্তর্ভুক্ত, যা বৈজ্ঞানিক, ক্লিনিক্যাল, প্রকৌশল, উৎপাদন, বাণিজ্যিক এবং কর্পোরেট বিভাগে সুযোগ তৈরি করে।

সিনিয়র ম্যানেজার, নিউরোসায়েন্স ডেটা রূপান্তর (অনসাইট)

Johnson & Johnson Innovative Medicine-এর নিউরোসায়েন্স ক্লিনিক্যাল ও ওমিক্স ডেটাকে AI-প্রস্তুত পণ্যে রূপান্তরের নেতৃত্ব দিন। গভর্নড পাইপলাইন, ডেটা পণ্য এবং গবেষণা-সমীক্ষাজুড়ে মাল্টি-ওমিক্স কর্মপ্রবাহের দায়িত্ব নিন।

বিবরণ

  • স্কেলযোগ্য ও গভর্নড ক্লিনিক্যাল এবং ওমিক্স ডেটা পণ্য তৈরি ও কার্যকর করা
  • প্রয়োজনীয়তা ও মডেলিং থেকে শুরু করে প্রসেসিং, গুণমান নিয়ন্ত্রণ, মেটাডেটা, লিনিয়েজ, সংস্করণ ব্যবস্থাপনা, অ্যাক্সেস এবং ধারাবাহিক উন্নয়ন পর্যন্ত ডেটা পণ্যের সম্পূর্ণ জীবনচক্র পরিচালনা করা
  • বিভিন্ন উৎস ও ফরম্যাট থেকে AI-নিষ্কাশিত নিউরোসায়েন্স ক্লিনিক্যাল ডেটার জন্য স্কেলযোগ্য ডেটা মডেল তৈরি করা
  • বৃহৎ পরিসরের মাল্টি-ওমিক্স প্রসেসিংয়ের জন্য AWS S3, Snowflake এবং TileDB ব্যবহার করে Nextflow ও Tower পাইপলাইন তৈরি এবং অপ্টিমাইজ করা
  • ডেটা সায়েন্স ও AI ব্যবহারের জন্য অ্যাসে-আউটপুটকে সমন্বিত ফরম্যাটে রূপান্তরকারী পুনর্ব্যবহারযোগ্য মডিউল তৈরি করা
  • FAIR ডেটা নীতি ও কমপ্লায়েন্সের প্রয়োজনীয়তা প্রয়োগ করতে Solution Architecture, Vector Data Engineering এবং Governance দলের সঙ্গে কাজ করা
  • পাইপলাইন অপ্টিমাইজেশন, কোড রিভিউ এবং সফটওয়্যার উন্নয়নের সর্বোত্তম অনুশীলনের নেতৃত্ব দেওয়া
  • উচ্চমানের, AI-সামঞ্জস্যপূর্ণ ডেটাসেট তৈরি করতে AI/ML Core ও ডেটা সায়েন্স দলের সঙ্গে সহযোগিতা করা
  • জুনিয়র ইঞ্জিনিয়ারদের পরামর্শ দেওয়া এবং বিভিন্ন গবেষণায় কর্মপ্রবাহের মান্যকরণ ও অপ্টিমাইজেশন এগিয়ে নেওয়া
  • ডিসকভারি, ট্রান্সলেশনাল এবং ক্লিনিক্যাল ডেটা স্তরগুলোর মধ্যে আন্তঃকার্যক্ষমতা জোরদার করা

প্রয়োজনীয়তা

  • বায়োইনফরমেটিক্স, ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং, কম্পিউটার সায়েন্স বা সংশ্লিষ্ট ক্ষেত্রে মাস্টার্স বা পিএইচডি
  • লাইফ সায়েন্স, ওষুধ আবিষ্কার গবেষণা বা অ্যানালিটিক্স পরিবেশে ডেটা পাইপলাইন তৈরির অন্তত পাঁচ বছরের অভিজ্ঞতা
  • CDISC SDTM/ADaM, FHIR বা OMOP-এর মতো ক্লিনিক্যাল ডেটা স্ট্যান্ডার্ড ও মডেল নিয়ে বাস্তব অভিজ্ঞতা
  • প্রোটিওমিক্স, RNA-seq, মেটাবোলোমিক্স বা সিঙ্গেল-সেল ডেটা-সম্পৃক্ত মাল্টি-ওমিক্স কর্মপ্রবাহ তৈরির বাস্তব অভিজ্ঞতা
  • বৈজ্ঞানিক ডেটা একীভূতকরণে এমবেডিং বা ভেক্টর রিপ্রেজেন্টেশন পদ্ধতি প্রয়োগের বাস্তব অভিজ্ঞতা
  • Nextflow, AWS এবং Python বা Bash স্ক্রিপ্টিংয়ে দক্ষতা
  • Snowflake, TileDB এবং বৈজ্ঞানিক ডেটা ফরম্যাট সম্পর্কে কাজের জ্ঞান
  • ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ডেটা ও বৈজ্ঞানিক সাহিত্য সম্পর্কে প্রয়োজনীয় পরিচিতি
  • ইন্ডাস্ট্রি বা নিউরোসায়েন্সের অভিজ্ঞতা অগ্রাধিকার পাবে
  • নিউরোসায়েন্স, যার মধ্যে নিউরোডিজেনারেশন, নিউরোসাইকিয়াট্রি বা অপথ্যালমোলজি অন্তর্ভুক্ত, সেই ক্ষেত্রের অভিজ্ঞতা অগ্রাধিকার পাবে
  • বিস্তারিত বিষয়ে গভীর মনোযোগ এবং ডেটার গুণমান ও পুনরুৎপাদনযোগ্যতার প্রতি প্রমাণিত অঙ্গীকার

সুবিধাসমূহ

  • বার্ষিক কর্মদক্ষতা বোনাস
  • মেডিক্যাল বীমা
  • ডেন্টাল বীমা
  • দৃষ্টি বীমা
  • জীবন বীমা
  • স্বল্পমেয়াদি ও দীর্ঘমেয়াদি অক্ষমতা বীমা
  • ব্যবসায়িক দুর্ঘটনা বীমা
  • গ্রুপ আইনি বীমা
  • কোম্পানি-স্পনসর্ড পেনশন পরিকল্পনা
  • 401(k) সঞ্চয় পরিকল্পনা
  • প্রতি ক্যালেন্ডার বছরে সর্বোচ্চ ১২০ ঘণ্টা ছুটি
  • প্রতি ক্যালেন্ডার বছরে সর্বোচ্চ ৪০ ঘণ্টা অসুস্থতাজনিত ছুটি
  • প্রতি ক্যালেন্ডার বছরে সর্বোচ্চ ১৩টি ফ্লোটিং হলিডেসহ ছুটির দিনের বেতন
  • প্রতি ক্যালেন্ডার বছরে সর্বোচ্চ ৪০ ঘণ্টা Work, Personal, and Family Time