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Striveworks
Striveworks
51 – 200 Mitarbeitende
BeratungGesundheitswesenLogistik
Striveworks entwickelt Software für Machine-Learning-Operations für Organisationen, die KI schneller, besser kontrolliert und verantwortungsvoller in die Praxis umsetzen möchten. Die Chariot-Plattform unterstützt den gesamten Lebenszyklus von Modellen – von der Entwicklung und Bereitstellung über die Überwachung der Leistung bis hin zur Pflege von Prüfpfaden. Das Unternehmen bietet Lösungen für Computer Vision, die Verarbeitung natürlicher Sprache und generative KI und legt dabei besonderen Wert auf Governance sowie darauf, datenbasierte Werkzeuge auch für Teams außerhalb spezialisierter Fachbereiche nutzbar zu machen. Striveworks ist in den Bereichen Gesundheitswesen, Logistik, Beratung, physische Sicherheit, nationale Sicherheit, Cybersicherheit und Finanzwesen tätig und bietet Bereitstellungsmodelle für unterschiedliche betriebliche Umgebungen.
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Stellen im Unternehmen

Senior Machine-Learning-Engineer – Remote in Texas

Entwickeln Sie LLM-gestützte Agenten, Daten-Workflows und zuverlässige Machine-Learning-Systeme für die KI-Operationsplattform von Striveworks. Unterstützen Sie geschäftskritische Einsätze bei Behörden durch kundenorientierte Entwicklung und direkte Zusammenarbeit.

USVereinigte StaatenTXTexas
160.000 $ – 200.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischMachine-Learning-Ingenieur
C++ETLGoJavaPythonPyTorchRustScalaScikit-LearnTensorFlow

Beschreibung

  • Entwickeln Sie Machine-Learning-Lösungen für Kundenprojekte und interne Produkte
  • Koordinieren Sie komplexe Datenpipelines und agentische Workflows
  • Wirken Sie an der Entwicklung von Chariot, der proprietären KI-Operationsplattform von Striveworks, mit
  • Entwickeln Sie zuverlässige KI-Systeme für Modelle, Agenten, Tools und Workflows
  • Bewerten und verbessern Sie die Leistung und Benutzerfreundlichkeit von KI-Systemen
  • Arbeiten Sie mit Kunden, Data Scientists, Softwareentwicklern und DevOps-Engineers zusammen
  • Steuern Sie Plattformerweiterungen und bauen Sie die technischen Möglichkeiten des Unternehmens aus
  • Unterstützen Sie geschäftskritische Einsätze durch direkten Kundenkontakt
  • Reisen Sie bis zu 20 % der Arbeitszeit

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, Machine Learning oder einem verwandten Fachgebiet sowie mindestens sechs Jahre einschlägige Berufserfahrung
  • Nachweisliche Erfahrung in der Bereitstellung datenorientierter Systeme mit Data Engineering, Datenbereinigung, ETL-Pipelines, Machine Learning und Produktionsanalysen
  • Praktische Erfahrung im Entwerfen, Entwickeln, Bewerten und Optimieren LLM-basierter Agenten und agentischer Workflows
  • Erfahrung bei der Anbindung von KI-Systemen an externe Tools, APIs, MCP-Server und Unternehmensdatenquellen
  • Erfahrung mit der Entwicklung von Bewertungsmethoden und Frameworks für Leistung, Zuverlässigkeit und Sicherheit von Agenten
  • Gute Kenntnisse in RAG, Tool-Nutzung, Planung und Architekturen für Multi-Agenten-Systeme
  • Sehr gute Kenntnisse in Machine-Learning-Sprachen und -Bibliotheken, fortgeschrittene Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit TensorFlow, PyTorch und/oder scikit-learn
  • Fundierte Grundlagen in der Softwareentwicklung, einschließlich Algorithmen, Datenstrukturen und Entwurfsmustern
  • Gute Kenntnisse in mindestens einer Systemsprache, darunter Go, Rust, C++, Java oder Scala
  • Erfahrung mit aktuellen Softwareentwicklungspraktiken und -tools wie Agile, Versionsverwaltung, Aufgabenverfolgung, CI/CD und Debugging
  • US-Staatsbürgerschaft sowie Berechtigung und Bereitschaft, eine geheime US-Sicherheitsfreigabe zu beantragen und aufrechtzuerhalten

Zusatzleistungen

  • Kranken-, Zahn- und Augenversicherung
  • Optionale Lebensversicherung sowie Absicherung bei langfristiger Arbeitsunfähigkeit, Unfällen und Krankenhausaufenthalten
  • HSA- und FSA-Pläne einschließlich FSA für die Betreuung unterhaltsberechtigter Personen
  • 401(k)-Altersvorsorgeplan
  • Unbegrenzter bezahlter Urlaub
  • Bezahlte Elternzeit
  • Beteiligungszuwendungen
  • Bargeldboni
  • Vollständig remote möglich, mit verfügbaren hybriden oder Vor-Ort-Optionen

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