Striveworks
Striveworks
Striveworks desarrolla software de operaciones de aprendizaje automático para organizaciones que necesitan poner la IA en práctica con mayor rapidez, supervisión y responsabilidad. Su plataforma Chariot respalda todo el ciclo de vida de los modelos, desde su creación y despliegue hasta la supervisión del rendimiento y el mantenimiento de registros de auditoría. Las capacidades de la empresa abarcan la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural y la IA generativa, con énfasis en la gobernanza y en hacer que las herramientas basadas en datos sean utilizables más allá de los equipos especializados. Striveworks trabaja en los sectores de la salud, la logística, la consultoría, la seguridad física, la seguridad nacional, la ciberseguridad y las finanzas, y ofrece enfoques de implementación adaptados a distintos entornos operativos.

Ingeniero/a sénior de aprendizaje automático - Trabajo remoto en Texas

Desarrolla agentes impulsados por LLM, flujos de datos y sistemas de aprendizaje automático confiables para la plataforma de operaciones de IA de Striveworks. Apoya implementaciones gubernamentales críticas mediante una ingeniería centrada en el cliente y la colaboración directa.

Descripción

  • Crea soluciones de aprendizaje automático para proyectos con clientes y productos internos
  • Coordina canalizaciones de datos complejas y flujos de trabajo agénticos
  • Contribuye al desarrollo de Chariot, la plataforma patentada de operaciones de IA de Striveworks
  • Construye sistemas de IA confiables que abarquen modelos, agentes, herramientas y flujos de trabajo
  • Evalúa y mejora el rendimiento y la usabilidad de los sistemas de IA
  • Colabora con clientes, científicos de datos, ingenieros de software e ingenieros de DevOps
  • Orienta las mejoras de la plataforma y amplía las capacidades técnicas de la empresa
  • Ayuda en implementaciones críticas mediante la interacción directa con clientes
  • Viaja hasta un 20 % del tiempo

Requisitos

  • Licenciatura en informática, aprendizaje automático o un campo relacionado, además de al menos seis años de experiencia pertinente
  • Experiencia demostrada en la entrega de sistemas centrados en datos que incluyan ingeniería de datos, limpieza de datos, canalizaciones ETL, aprendizaje automático y análisis en producción
  • Experiencia práctica en el diseño, desarrollo, evaluación y optimización de agentes basados en LLM y flujos de trabajo agénticos
  • Experiencia conectando sistemas de IA con herramientas externas, API, servidores MCP y fuentes de datos empresariales
  • Experiencia creando métodos y marcos de evaluación para el rendimiento, la fiabilidad y la seguridad de los agentes
  • Conocimientos prácticos de RAG, uso de herramientas, planificación y arquitecturas de sistemas multiagente
  • Dominio de lenguajes y bibliotecas de aprendizaje automático, con conocimientos avanzados de Python y experiencia con TensorFlow, PyTorch o scikit-learn
  • Base sólida de ingeniería de software en algoritmos, estructuras de datos y patrones de diseño
  • Dominio de al menos un lenguaje de sistemas, como Go, Rust, C++, Java o Scala
  • Experiencia con prácticas y herramientas actuales de desarrollo de software, como Agile, control de versiones, seguimiento de incidencias, CI/CD y depuración
  • Ciudadanía estadounidense y elegibilidad y disposición para obtener y mantener una autorización de seguridad estadounidense de nivel Secreto

Beneficios

  • Seguro médico, dental y oftalmológico
  • Cobertura opcional de vida, incapacidad a largo plazo, accidentes e indemnización hospitalaria
  • Planes HSA y FSA, incluida la FSA para el cuidado de personas dependientes
  • Plan de jubilación 401(k)
  • Tiempo libre remunerado ilimitado
  • Licencia parental remunerada
  • Subvenciones de capital
  • Bonificaciones en efectivo
  • Trabajo totalmente remoto, con opciones híbridas o presenciales disponibles