
Striveworksは、AIをより迅速かつ適切に、責任を持って実用化したい組織向けに、機械学習オペレーションソフトウェアを開発しています。同社のChariotプラットフォームは、モデルの構築・デプロイから、パフォーマンスの監視、監査証跡の維持まで、モデルのライフサイクル全体を支援します。コンピュータービジョン、自然言語処理、生成AIに対応し、ガバナンスを重視するとともに、データドリブンなツールを専門チーム以外でも活用できるようにしています。Striveworksは、ヘルスケア、物流、コンサルティング、物理セキュリティ、国家安全保障、サイバーセキュリティ、金融などの分野で事業を展開し、さまざまな業務環境に適したデプロイ方法を提供しています。
シニア機械学習エンジニア—テキサス州リモート
StriveworksのAIオペレーションプラットフォーム向けに、LLMを活用したエージェント、データワークフロー、信頼性の高い機械学習システムを構築します。 顧客志向のエンジニアリングと直接的な連携を通じて、政府のミッションクリティカルな導入を支援します。
仕事内容
- 顧客案件および社内製品向けの機械学習ソリューションを作成する
- 複雑なデータパイプラインとエージェント型ワークフローを調整する
- Striveworks独自のAIオペレーションプラットフォーム「Chariot」の開発に貢献する
- モデル、エージェント、ツール、ワークフローにまたがる信頼性の高いAIシステムを構築する
- AIシステムの性能と使いやすさを評価・向上させる
- 顧客、データサイエンティスト、ソフトウェアエンジニア、DevOpsエンジニアと協働する
- プラットフォームの改善を主導し、会社の技術力を拡大する
- 顧客との直接的なやり取りを通じて、ミッションクリティカルな導入を支援する
- 勤務時間の最大20%程度の出張に対応する
応募要件
- コンピューターサイエンス、機械学習、または関連分野の学士号、および関連実務経験6年以上
- データエンジニアリング、データクレンジング、ETLパイプライン、機械学習、本番分析を含むデータ中心システムの提供実績
- LLMベースのエージェントおよびエージェント型ワークフローの設計、開発、評価、最適化に関する実務経験
- AIシステムを外部ツール、API、MCPサーバー、エンタープライズデータソースに接続した経験
- エージェントの性能、信頼性、安全性に関する評価手法とフレームワークを作成した経験
- RAG、ツール利用、プランニング、マルチエージェントシステムアーキテクチャに関する実務知識
- 機械学習向けの言語とライブラリに精通し、高度なPythonスキルとTensorFlow、PyTorch、またはscikit-learnの使用経験があること
- アルゴリズム、データ構造、デザインパターンに関する確かなソフトウェアエンジニアリング基盤
- Go、Rust、C++、Java、Scalaなど、少なくとも1つのシステム言語に習熟していること
- アジャイル、バージョン管理、課題管理、CI/CD、デバッグなど、現代的なソフトウェア開発手法とツールの経験
- 米国市民権を有し、米国のSecret security clearanceを取得・維持する資格と意思があること
福利厚生
- 医療、歯科、視力保険
- 任意加入の生命保険、長期障害保険、傷害保険、入院給付保険
- HSAおよびFSAプラン(扶養家族向けケアFSAを含む)
- 401(k)退職金制度
- 無制限の有給休暇
- 有給育児休暇
- 株式報酬
- 現金ボーナス
- 完全リモート勤務(ハイブリッド勤務またはオンサイト勤務の選択肢あり)