Striveworks
Striveworks
51 – 200 Alkalmazottak
EgészségügyLogisztikaTanácsadás
A Striveworks gépi tanulási műveletekhez fejleszt szoftvereket olyan szervezetek számára, amelyek gyorsabban, nagyobb ellenőrzés mellett és elszámoltatható módon szeretnék a mesterséges intelligenciát a gyakorlatban alkalmazni. Chariot platformja a teljes modell-életciklust támogatja a modellek létrehozásától és bevezetésétől kezdve a teljesítményük nyomon követésén át az auditnyomok fenntartásáig. A vállalat számítógépes látással, természetesnyelv-feldolgozással és generatív mesterséges intelligenciával kapcsolatos képességeket kínál, miközben a szabályozásra és arra helyezi a hangsúlyt, hogy az adatvezérelt eszközök a szűkebb szakértői csapatokon túl is használhatók legyenek. A Striveworks az egészségügy, a logisztika, a tanácsadás, a fizikai biztonság, a nemzetbiztonság, a kiberbiztonság és a pénzügy területén működik, és különböző működési környezetekhez igazodó bevezetési megközelítéseket kínál.

Senior gépi tanulási mérnök - Távoli munkavégzés Texasban

LLM-alapú ügynököket, adatfolyamatokat és megbízható gépi tanulási rendszereket fejleszthet a Striveworks mesterségesintelligencia-műveleti platformjához. Ügyfélközpontú mérnöki munkával és közvetlen együttműködéssel támogatja a kritikus fontosságú kormányzati bevezetéseket.

Leírás

  • Gépi tanulási megoldásokat hoz létre ügyfélprojektekhez és belső termékekhez
  • Összetett adatfolyamatokat és ügynökalapú munkafolyamatokat koordinál
  • Hozzájárul a Striveworks saját mesterségesintelligencia-műveleti platformja, a Chariot fejlesztéséhez
  • Megbízható mesterségesintelligencia-rendszereket épít modellek, ügynökök, eszközök és munkafolyamatok felhasználásával
  • Értékeli és javítja a mesterségesintelligencia-rendszerek teljesítményét és használhatóságát
  • Együttműködik ügyfelekkel, adattudósokkal, szoftvermérnökökkel és DevOps-mérnökökkel
  • Irányítja a platform fejlesztéseit, és bővíti a vállalat technikai képességeit
  • Közvetlen ügyfélkapcsolaton keresztül támogatja a kritikus fontosságú bevezetéseket
  • Munkaideje legfeljebb 20%-ában utazik

Követelmények

  • Számítástechnikai, gépi tanulási vagy kapcsolódó területen szerzett alapdiploma, valamint legalább hat év releváns tapasztalat
  • Bizonyított tapasztalat adatközpontú rendszerek szállításában, beleértve az adatmérnöki munkát, az adattisztítást, az ETL-folyamatokat, a gépi tanulást és az éles környezetben végzett elemzést
  • Gyakorlati tapasztalat LLM-alapú ügynökök és ügynökalapú munkafolyamatok tervezésében, fejlesztésében, értékelésében és optimalizálásában
  • Tapasztalat mesterségesintelligencia-rendszerek külső eszközökhöz, API-khoz, MCP-szerverekhez és vállalati adatforrásokhoz való kapcsolásában
  • Tapasztalat ügynökök teljesítményének, megbízhatóságának és biztonságának értékelésére szolgáló módszerek és keretrendszerek létrehozásában
  • A RAG, az eszközhasználat, a tervezés és a többügynökös rendszerarchitektúrák gyakorlati ismerete
  • Magabiztos gépitanulásinyelv- és könyvtárhasználat, haladó Python-ismeretek, valamint TensorFlow-, PyTorch- és/vagy scikit-learn-tapasztalat
  • Szilárd szoftvermérnöki alapok algoritmusok, adatszerkezetek és tervezési minták terén
  • Legalább egy rendszerszintű programozási nyelv ismerete a Go, Rust, C++, Java vagy Scala közül
  • Tapasztalat korszerű szoftverfejlesztési gyakorlatokkal és eszközökkel, például Agile, verziókezelés, feladatkövetés, CI/CD és hibakeresés
  • Amerikai állampolgárság, valamint jogosultság és hajlandóság Secret szintű amerikai biztonsági engedély megszerzésére és fenntartására

Juttatások

  • Egészség-, fogászati és látásbiztosítás
  • Választható élet-, hosszú távú rokkantsági, baleset- és kórházi térítéses biztosítás
  • HSA- és FSA-programok, beleértve a hozzátartozói gondozására használható FSA-t
  • 401(k) nyugdíjprogram
  • Korlátlan fizetett szabadság
  • Fizetett szülői szabadság
  • Részvényalapú juttatások
  • Pénzbónuszok
  • Teljesen távoli munkavégzés, valamint hibrid vagy irodai munkavégzési lehetőségek