Striveworks mengembangkan perangkat lunak operasi pembelajaran mesin untuk organisasi yang perlu menerapkan AI dengan lebih cepat, terawasi, dan akuntabel. Platform Chariot mendukung seluruh siklus hidup model, mulai dari membangun dan menerapkan model hingga memantau kinerja serta memelihara jejak audit. Kemampuan perusahaan mencakup visi komputer, pemrosesan bahasa alami, dan AI generatif, dengan penekanan pada tata kelola serta upaya membuat perangkat berbasis data dapat digunakan oleh lebih banyak pihak di luar tim spesialis. Striveworks melayani sektor kesehatan, logistik, konsultasi, keamanan fisik, keamanan nasional, keamanan siber, dan keuangan, dengan pendekatan penerapan yang disesuaikan untuk berbagai lingkungan operasional.
Insinyur Pembelajaran Mesin Senior - Kerja Jarak Jauh di Texas
Membangun agen bertenaga LLM, alur kerja data, dan sistem pembelajaran mesin yang andal untuk platform operasi AI Striveworks. Mendukung penerapan pemerintah yang sangat penting melalui rekayasa yang berfokus pada pelanggan dan kolaborasi langsung.
Amerika Serikat
Texas$160.000 – $200.000 / tahun
Jarak jauhPenuh waktuSeniorBahasa Wajib: InggrisInsinyur pembelajaran mesinDeskripsi
- Menciptakan solusi pembelajaran mesin untuk keterlibatan pelanggan dan produk internal
- Mengkoordinasikan pipeline data yang kompleks dan alur kerja agentik
- Berkontribusi pada pengembangan Chariot, platform operasi AI milik Striveworks
- Membangun sistem AI yang andal yang mencakup model, agen, alat, dan alur kerja
- Mengevaluasi dan meningkatkan kinerja serta kemudahan penggunaan sistem AI
- Bermitra dengan pelanggan, ilmuwan data, insinyur perangkat lunak, dan insinyur DevOps
- Mengarahkan peningkatan platform dan memperluas kapabilitas teknis perusahaan
- Membantu penerapan yang sangat penting melalui keterlibatan langsung dengan pelanggan
- Bepergian hingga 20% dari waktu kerja
Persyaratan
- Gelar sarjana di bidang ilmu komputer, pembelajaran mesin, atau bidang terkait, serta setidaknya enam tahun pengalaman yang relevan
- Berhasil mengembangkan sistem berfokus pada data yang mencakup rekayasa data, pembersihan data, pipeline ETL, pembelajaran mesin, dan analitik produksi
- Pengalaman langsung merancang, mengembangkan, mengevaluasi, dan mengoptimalkan agen berbasis LLM serta alur kerja agentik
- Pengalaman menghubungkan sistem AI ke alat eksternal, API, server MCP, dan sumber data perusahaan
- Pengalaman membuat metode dan kerangka evaluasi untuk kinerja, keandalan, dan keamanan agen
- Pengetahuan kerja tentang RAG, penggunaan alat, perencanaan, dan arsitektur sistem multi-agen
- Penguasaan bahasa dan pustaka pembelajaran mesin, dengan kemampuan Python tingkat lanjut serta pengalaman menggunakan TensorFlow, PyTorch, dan/atau scikit-learn
- Dasar rekayasa perangkat lunak yang kuat dalam algoritma, struktur data, dan pola desain
- Kemahiran dalam setidaknya satu bahasa sistem, termasuk Go, Rust, C++, Java, atau Scala
- Pengalaman dengan praktik dan alat pengembangan perangkat lunak modern seperti Agile, kontrol versi, pelacakan masalah, CI/CD, dan debugging
- Kewarganegaraan Amerika Serikat serta memenuhi syarat dan bersedia memperoleh serta mempertahankan izin keamanan Secret Amerika Serikat
Tunjangan
- Asuransi kesehatan, gigi, dan penglihatan
- Perlindungan opsional untuk jiwa, disabilitas jangka panjang, kecelakaan, dan santunan rawat inap
- Paket HSA dan FSA, termasuk FSA untuk perawatan tanggungan
- Paket pensiun 401(k)
- Cuti berbayar tanpa batas
- Cuti orang tua berbayar
- Hibah ekuitas
- Bonus tunai
- Kerja sepenuhnya jarak jauh, dengan opsi kerja hibrida atau di lokasi