„Striveworks“ kuria mašininio mokymosi operacijų programinę įrangą organizacijoms, kurios nori greičiau, geriau kontroliuodamos ir atsakingiau pritaikyti dirbtinį intelektą praktikoje. Jos platforma „Chariot“ palaiko visą modelių gyvavimo ciklą – nuo modelių kūrimo ir diegimo iki našumo stebėjimo bei audito pėdsakų tvarkymo. Įmonės kompetencijos apima kompiuterinę regą, natūralios kalbos apdorojimą ir generatyvųjį dirbtinį intelektą, daugiausia dėmesio skiriant valdymui ir tam, kad duomenimis grindžiamus įrankius galėtų naudoti ne tik specialistų komandos. „Striveworks“ dirba sveikatos priežiūros, logistikos, konsultavimo, fizinio saugumo, nacionalinio saugumo, kibernetinio saugumo ir finansų srityse, siūlydama skirtingoms veiklos aplinkoms pritaikytus diegimo būdus.
Vyresnysis mašininio mokymosi inžinierius – nuotolinis darbas Teksase
Kurk LLM pagrįstus agentus, duomenų darbo srautus ir patikimas mašininio mokymosi sistemas „Striveworks“ dirbtinio intelekto operacijų platformai. Prisidėk prie ypatingos svarbos vyriausybinių diegimų, derindamas į klientą orientuotą inžineriją ir tiesioginį bendradarbiavimą.
Aprašymas
- Kurk mašininio mokymosi sprendimus klientų projektams ir vidiniams produktams
- Koordinuok sudėtingus duomenų vamzdynus ir agentinius darbo srautus
- Prisidėk prie nuosavos „Striveworks“ dirbtinio intelekto operacijų platformos „Chariot“ kūrimo
- Kurk patikimas dirbtinio intelekto sistemas, apimančias modelius, agentus, įrankius ir darbo srautus
- Vertink ir gerink dirbtinio intelekto sistemų našumą bei patogumą
- Bendradarbiauk su klientais, duomenų mokslininkais, programinės įrangos inžinieriais ir DevOps inžinieriais
- Kreipk platformos tobulinimą ir plėsk įmonės technines galimybes
- Padėk vykdyti ypatingos svarbos diegimus tiesiogiai bendraudamas su klientais
- Keliauk iki 20 % darbo laiko
Reikalavimai
- Informatikos, mašininio mokymosi ar susijusios srities bakalauro laipsnis ir ne mažesnė kaip šešerių metų atitinkama patirtis
- Įrodyta patirtis diegiant į duomenis orientuotas sistemas, įskaitant duomenų inžineriją, duomenų valymą, ETL vamzdynus, mašininį mokymąsi ir gamybinę analitiką
- Praktinė patirtis projektuojant, kuriant, vertinant ir optimizuojant LLM pagrįstus agentus bei agentinius darbo srautus
- Patirtis jungiant dirbtinio intelekto sistemas su išoriniais įrankiais, API, MCP serveriais ir įmonės duomenų šaltiniais
- Patirtis kuriant agentų našumo, patikimumo ir saugos vertinimo metodus bei sistemas
- Darbinės RAG, įrankių naudojimo, planavimo ir kelių agentų sistemų architektūrų žinios
- Puikus mašininio mokymosi kalbų ir bibliotekų išmanymas, pažangūs Python įgūdžiai bei patirtis naudojant TensorFlow, PyTorch ir (arba) scikit-learn
- Tvirti programinės įrangos inžinerijos pagrindai: algoritmai, duomenų struktūros ir projektavimo šablonai
- Bent vienos sisteminės programavimo kalbos, įskaitant Go, Rust, C++, Java ar Scala, išmanymas
- Patirtis taikant šiuolaikines programinės įrangos kūrimo praktikas ir įrankius, tokius kaip Agile, versijų valdymas, užduočių sekimas, CI/CD ir derinimas
- JAV pilietybė, teisė gauti ir pasirengimas gauti bei išlaikyti JAV Secret lygio saugumo patikrą
Privalumai
- Medicininis, dantų priežiūros ir regėjimo draudimas
- Pasirenkamas gyvybės, ilgalaikio neįgalumo, nelaimingų atsitikimų ir ligoninės išlaidų draudimas
- HSA ir FSA planai, įskaitant FSA išlaikytinių priežiūrai
- 401(k) pensijų planas
- Neribotos mokamos atostogos
- Mokamos vaiko priežiūros atostogos
- Akcijų dotacijos
- Piniginės premijos
- Visiškai nuotolinis darbas, taip pat galimos hibridinio ar darbo biure pasirinkimo galimybės