Striveworks
Striveworks
Striveworks développe des logiciels d’opérations d’apprentissage automatique pour les organisations qui souhaitent mettre l’IA en pratique avec davantage de rapidité, de supervision et de responsabilité. Sa plateforme Chariot prend en charge l’ensemble du cycle de vie des modèles, de leur création et de leur déploiement au suivi des performances et à la tenue de pistes d’audit. Les capacités de l’entreprise couvrent la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et l’IA générative, avec un accent mis sur la gouvernance et sur la possibilité d’utiliser les outils fondés sur les données au-delà des équipes spécialisées. Striveworks intervient dans les domaines de la santé, de la logistique, du conseil, de la sécurité physique, de la sécurité nationale, de la cybersécurité et de la finance, en proposant des modes de déploiement adaptés à différents environnements opérationnels.

Ingénieur senior en apprentissage automatique - Télétravail au Texas

Concevez des agents propulsés par des LLM, des flux de données et des systèmes fiables d’apprentissage automatique pour la plateforme d’opérations d’IA de Striveworks. Soutenez des déploiements gouvernementaux critiques grâce à une ingénierie centrée sur les clients et à une collaboration directe.

Description

  • Créez des solutions d’apprentissage automatique pour les projets clients et les produits internes
  • Coordonnez des pipelines de données complexes et des flux de travail agentiques
  • Contribuez au développement de Chariot, la plateforme exclusive d’opérations d’IA de Striveworks
  • Construisez des systèmes d’IA fiables couvrant les modèles, les agents, les outils et les flux de travail
  • Évaluez et améliorez les performances et l’utilisabilité des systèmes d’IA
  • Collaborez avec les clients, les scientifiques des données, les ingénieurs logiciels et les ingénieurs DevOps
  • Orientez les améliorations de la plateforme et élargissez les capacités techniques de l’entreprise
  • Participez aux déploiements critiques grâce à un engagement direct auprès des clients
  • Déplacez-vous jusqu’à 20 % du temps

Exigences

  • Diplôme de licence en informatique, en apprentissage automatique ou dans un domaine connexe, ainsi qu’au moins six ans d’expérience pertinente
  • Expérience avérée dans la mise en œuvre de systèmes axés sur les données, notamment en ingénierie des données, nettoyage des données, pipelines ETL, apprentissage automatique et analytique en production
  • Expérience pratique de la conception, du développement, de l’évaluation et de l’optimisation d’agents basés sur des LLM et de flux de travail agentiques
  • Expérience de la connexion de systèmes d’IA à des outils externes, des API, des serveurs MCP et des sources de données d’entreprise
  • Expérience de la création de méthodes et de cadres d’évaluation des performances, de la fiabilité et de la sécurité des agents
  • Bonne connaissance de RAG, de l’utilisation d’outils, de la planification et des architectures de systèmes multi-agents
  • Maîtrise des langages et bibliothèques d’apprentissage automatique, compétences avancées en Python et expérience avec TensorFlow, PyTorch et/ou scikit-learn
  • Solides bases en ingénierie logicielle, notamment en algorithmes, structures de données et patrons de conception
  • Maîtrise d’au moins un langage système, notamment Go, Rust, C++, Java ou Scala
  • Expérience des pratiques et outils actuels de développement logiciel, tels que l’Agile, le contrôle de version, le suivi des problèmes, l’intégration et le déploiement continus (CI/CD) et le débogage
  • Citoyenneté américaine, admissibilité et volonté d’obtenir et de conserver une habilitation de sécurité américaine de niveau Secret

Avantages

  • Assurance médicale, dentaire et optique
  • Couverture facultative d’assurance vie, d’invalidité de longue durée, contre les accidents et d’indemnités hospitalières
  • Régimes HSA et FSA, y compris une FSA pour les soins aux personnes à charge
  • Régime de retraite 401(k)
  • Congés payés illimités
  • Congé parental payé
  • Attributions en actions
  • Primes en espèces
  • Travail entièrement à distance, avec des options hybrides ou sur site disponibles