A Striveworks desenvolve software de operações de aprendizado de máquina para organizações que precisam colocar a IA em prática com mais velocidade, supervisão e responsabilidade. Sua plataforma Chariot oferece suporte a todo o ciclo de vida dos modelos, desde a criação e a implantação até o monitoramento do desempenho e a manutenção de trilhas de auditoria. As capacidades da empresa abrangem visão computacional, processamento de linguagem natural e IA generativa, com ênfase em governança e em tornar as ferramentas baseadas em dados utilizáveis por equipes além das especializadas. A Striveworks atua nos setores de saúde, logística, consultoria, segurança física, segurança nacional, cibersegurança e finanças, oferecendo abordagens de implantação adequadas a diferentes ambientes operacionais.
Engenheiro(a) sênior de aprendizado de máquina - Trabalho remoto no Texas
Desenvolva agentes baseados em LLM, fluxos de dados e sistemas confiáveis de aprendizado de máquina para a plataforma de operações de IA da Striveworks. Apoie implementações governamentais de missão crítica por meio de uma engenharia focada no cliente e de colaboração direta.
Estados Unidos
Texas$ 160.000 – $ 200.000 / ano
RemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de machine learningDescrição
- Crie soluções de aprendizado de máquina para projetos com clientes e produtos internos
- Coordene pipelines de dados complexos e fluxos de trabalho agênticos
- Contribua para o desenvolvimento do Chariot, a plataforma proprietária de operações de IA da Striveworks
- Construa sistemas de IA confiáveis que abranjam modelos, agentes, ferramentas e fluxos de trabalho
- Avalie e aprimore o desempenho e a usabilidade dos sistemas de IA
- Trabalhe em parceria com clientes, cientistas de dados, engenheiros de software e engenheiros de DevOps
- Oriente melhorias na plataforma e amplie as capacidades técnicas da empresa
- Auxilie em implementações de missão crítica por meio do contato direto com clientes
- Viaje até 20% do tempo
Requisitos
- Bacharelado em ciência da computação, aprendizado de máquina ou área relacionada, além de pelo menos seis anos de experiência relevante
- Experiência comprovada na entrega de sistemas focados em dados, envolvendo engenharia de dados, limpeza de dados, pipelines ETL, aprendizado de máquina e análise em produção
- Experiência prática no projeto, desenvolvimento, avaliação e otimização de agentes baseados em LLM e fluxos de trabalho agênticos
- Experiência conectando sistemas de IA a ferramentas externas, APIs, servidores MCP e fontes de dados empresariais
- Experiência na criação de métodos e frameworks de avaliação para desempenho, confiabilidade e segurança de agentes
- Conhecimento prático de RAG, uso de ferramentas, planejamento e arquiteturas de sistemas multiagentes
- Domínio de linguagens e bibliotecas de aprendizado de máquina, com conhecimento avançado de Python e experiência com TensorFlow, PyTorch e/ou scikit-learn
- Sólida base de engenharia de software em algoritmos, estruturas de dados e padrões de projeto
- Proficiência em pelo menos uma linguagem de sistemas, incluindo Go, Rust, C++, Java ou Scala
- Experiência com práticas e ferramentas atuais de desenvolvimento de software, como Agile, controle de versão, rastreamento de problemas, CI/CD e depuração
- Cidadania dos EUA e elegibilidade e disposição para obter e manter uma autorização de segurança dos EUA de nível Secreto
Benefícios
- Seguro médico, odontológico e oftalmológico
- Cobertura opcional de seguro de vida, incapacidade de longo prazo, acidentes e indenização hospitalar
- Planos HSA e FSA, incluindo FSA para cuidados de dependentes
- Plano de aposentadoria 401(k)
- Tempo ilimitado de folga remunerada
- Licença parental remunerada
- Concessões de participação acionária
- Bônus em dinheiro
- Trabalho totalmente remoto, com opções híbridas ou presenciais disponíveis