Ingegnere senior di machine learning - Lavoro da remoto in Texas

Striveworks sviluppa software per le operazioni di machine learning destinato alle organizzazioni che hanno bisogno di applicare l’intelligenza artificiale con maggiore rapidità, supervisione e responsabilità. La sua piattaforma Chariot supporta l’intero ciclo di vita dei modelli, dalla creazione e implementazione al monitoraggio delle prestazioni e alla gestione delle tracce di audit. Le competenze dell’azienda comprendono la computer vision, l’elaborazione del linguaggio naturale e l’IA generativa, con un’attenzione particolare alla governance e a rendere gli strumenti basati sui dati utilizzabili anche al di fuori dei team specializzati. Striveworks opera nei settori della sanità, della logistica, della consulenza, della sicurezza fisica, della sicurezza nazionale, della cybersicurezza e della finanza, offrendo approcci di implementazione adatti a diversi contesti operativi.

Offerte dell’azienda

Ingegnere senior di machine learning - Lavoro da remoto in Texas

Sviluppa agenti basati su LLM, flussi di dati e sistemi affidabili di machine learning per la piattaforma di operazioni IA di Striveworks. Supporta implementazioni governative mission-critical attraverso un’ingegneria orientata al cliente e una collaborazione diretta.

1 settimana fa

Da remoto Tempo pieno Senior Lingua Richiesta: inglese Ingegnere del machine learning

Texas

160.000 $ – 200.000 $ / anno

C++ETL Go Java Python PyTorch Rust Scala Scikit-Learn TensorFlow

Descrizione

Crea soluzioni di machine learning per progetti con i clienti e prodotti interni
Coordina pipeline di dati complesse e flussi di lavoro agentici
Contribuisci allo sviluppo di Chariot, la piattaforma proprietaria di operazioni IA di Striveworks
Costruisci sistemi IA affidabili che comprendano modelli, agenti, strumenti e flussi di lavoro
Valuta e migliora le prestazioni e l’usabilità dei sistemi IA
Collabora con clienti, data scientist, ingegneri del software e ingegneri DevOps
Guida i miglioramenti della piattaforma e amplia le capacità tecniche dell’azienda
Supporta implementazioni mission-critical attraverso il rapporto diretto con i clienti
Viaggia fino al 20% del tempo

Requisiti

Laurea in informatica, machine learning o un campo correlato, oltre ad almeno sei anni di esperienza pertinente
Esperienza comprovata nella realizzazione di sistemi incentrati sui dati, inclusi ingegneria dei dati, pulizia dei dati, pipeline ETL, machine learning e analisi in produzione
Esperienza pratica nella progettazione, nello sviluppo, nella valutazione e nell’ottimizzazione di agenti basati su LLM e flussi di lavoro agentici
Esperienza nel collegamento di sistemi IA a strumenti esterni, API, server MCP e fonti di dati aziendali
Esperienza nella creazione di metodi e framework di valutazione per le prestazioni, l’affidabilità e la sicurezza degli agenti
Conoscenza operativa di RAG, utilizzo degli strumenti, pianificazione e architetture di sistemi multi-agente
Ottima padronanza dei linguaggi e delle librerie di machine learning, con competenze avanzate in Python ed esperienza con TensorFlow, PyTorch e/o scikit-learn
Solide basi di ingegneria del software in algoritmi, strutture dati e pattern di progettazione
Conoscenza approfondita di almeno un linguaggio di sistema, tra cui Go, Rust, C++, Java o Scala
Esperienza con pratiche e strumenti moderni di sviluppo software, come Agile, controllo versione, tracciamento dei problemi, CI/CD e debugging
Cittadinanza statunitense e idoneità e disponibilità a ottenere e mantenere un nulla osta di sicurezza statunitense di livello Secret

Benefit

Assicurazione medica, dentistica e oculistica
Copertura opzionale per vita, invalidità a lungo termine, incidenti e indennità ospedaliera
Piani HSA e FSA, inclusa la FSA per l’assistenza alle persone a carico
Piano pensionistico 401(k)
Ferie retribuite illimitate
Congedo parentale retribuito
Assegnazioni azionarie
Bonus in denaro
Lavoro completamente da remoto, con opzioni ibride o in presenza disponibili

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