DeepHealth sviluppa soluzioni di informatica sanitaria basate sull’intelligenza artificiale per la radiologia, combinando strumenti di diagnostica e imaging con software per la gestione dei flussi di lavoro a supporto dei team clinici. La sua offerta comprende DeepHealth OS, un sistema operativo nativo del cloud, e strumenti per rilevare i tumori della mammella, della prostata, del polmone e del cervello. In quanto società interamente controllata da RadNet, Inc., DeepHealth collabora con istituzioni sanitarie a programmi diagnostici e flussi di lavoro radiologici. L’azienda opera nei settori della tecnologia sanitaria e della consulenza.
Ingegnere senior di distribuzione sul campo, diagnostica per immagini mediche
L’ingegnere di distribuzione sul campo di DeepHealth configura il visualizzatore diagnostico e i flussi di lavoro di imaging con IA per le implementazioni presso i clienti. Il ruolo supporta distribuzioni, avvii operativi, escalation e affidabilità del servizio negli Stati Uniti.
Stati Uniti
Massachusetts125.000 $ – 135.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoSeniorLeadLingua Richiesta: ingleseIngegnere DevOpsDescrizione
- Definire gli obiettivi di adozione dell’IA nel visualizzatore e stabilire requisiti, risultati per i clienti e misure di successo.
- Configurare il visualizzatore per i clienti assegnati, adattando le impostazioni del prodotto ai flussi di lettura clinica.
- Guidare l’analisi tecnica dei flussi di dati HL7 e DICOM, delle integrazioni, dei dati da migrare, delle esigenze di rete e dei requisiti di sicurezza.
- Collaborare con i team di implementazione per integrare nelle configurazioni dei clienti gli insegnamenti appresi e le pratiche comprovate.
- Formare e affiancare i team di implementazione e gli amministratori dei clienti.
- Creare standard di configurazione, configurazioni di riferimento e guide operative per la distribuzione.
- Agire come referente tecnico per il cliente durante gli avvii operativi, la fase iniziale di supporto intensivo e le escalation.
- Supportare le implementazioni e risolvere i problemi complessi del visualizzatore riproducendoli, analizzandone la causa principale e collaborando con il team di ingegneria.
- Trasformare le esigenze ricorrenti dei clienti in flussi di lavoro standardizzati e requisiti di prodotto.
- Valutare, documentare e seguire i difetti di ingegneria fino alla risoluzione e al successivo contatto con il cliente.
- Configurare, distribuire e supportare flussi di lavoro e agenti basati sull’IA man mano che diventano disponibili.
- Coordinare i lanci, la preparazione delle sedi e l’adozione da parte dei clienti con i team di Consegna Tecnica e Prodotto.
- Convalidare le release e le correzioni urgenti utilizzando configurazioni rappresentative dei clienti.
- Monitorare lo stato del servizio, partecipare alla risposta agli incidenti e collaborare con il team di ingegneria per migliorare l’affidabilità.
- Condividere le migliori pratiche con i team di Servizio e Consegna delle Soluzioni e pianificare le modifiche al prodotto in vista della commercializzazione.
Requisiti
- Laurea in Informatica, Ingegneria biomedica, Informatica sanitaria, Sistemi informativi o ambito correlato, oppure formazione ed esperienza equivalenti (obbligatoria).
- Almeno 8 anni di esperienza nell’IT sanitario, nella diagnostica per immagini mediche o nei sistemi clinici (obbligatori).
- Almeno 5 anni in un ruolo tecnico a contatto con i clienti che coinvolga PACS o sistemi di imaging aziendale (obbligatori).
- Conoscenza approfondita di DICOM e conoscenza operativa di HL7 v2 (obbligatorie).
- Esperienza pratica nella configurazione e risoluzione dei problemi di visualizzatori diagnostici o di imaging aziendale (obbligatoria).
- Solida conoscenza dei flussi di lavoro radiologici, inclusi RIS, liste di lavoro, lettura delle immagini e refertazione (obbligatoria).
- Conoscenza operativa di applicazioni ospitate nel cloud, reti e SSO o autenticazione (obbligatoria).
- Capacità di spiegare decisioni tecniche a radiologi, responsabili IT e dirigenti, anche durante le escalation (obbligatoria).
- Esperienza con Microsoft Office (obbligatoria).
- Credenziale in informatica dell’imaging o ambito clinico, ad esempio CIIP, PARCA o ARRT(R) (preferibile).
- Esperienza nella distribuzione o nel supporto di applicazioni di IA clinica in radiologia (preferibile).
- Esperienza in un ambiente regolamentato di dispositivi medici e familiarità con le pratiche ITIL (preferibili).
- Rispetto degli standard di privacy dei dati, conformità, sicurezza e riservatezza.
- Disponibilità a viaggiare a livello nazionale e internazionale fino al 25%.
Benefit
- Lavoro da remoto negli Stati Uniti.
- Viaggi nazionali e internazionali fino al 25%.