A DeepHealth mesterséges intelligenciára épülő egészségügyi informatikai megoldásokat fejleszt a radiológia számára. A képalkotó és diagnosztikai eszközöket munkafolyamatokat támogató szoftverekkel ötvözi, hogy segítse a klinikai csapatok munkáját. Termékei közé tartozik a felhőalapú DeepHealth OS operációs rendszer, valamint az emlő-, prosztata-, tüdő- és agydaganatok felismerését segítő eszközök. A RadNet, Inc. teljes tulajdonú leányvállalataként egészségügyi intézményekkel működik együtt diagnosztikai programokon és radiológiai munkafolyamatokon. A vállalat az egészségügyi technológia és tanácsadás területén tevékenykedik.
Vezető kihelyezett bevezetési mérnök, orvosi képalkotás
A DeepHealth kihelyezett bevezetési mérnöke ügyfelek bevezetéseihez konfigurálja a diagnosztikai Viewert és az AI-alapú képalkotási munkafolyamatokat. Az Egyesült Államok egész területén támogatja a telepítéseket, az éles indulásokat, az eszkalációkat és a szolgáltatás megbízhatóságát.
Egyesült Államok
Massachusetts125 000 $ – 135 000 $ / év
TávoliTeljes munkaidőSzeniorVezetőKötelező Nyelv: angolDevOps-mérnökLeírás
- Határozza meg a Viewer AI használatbavételi céljait, a követelményeket, az ügyféleredményeket és a sikerkritériumokat.
- Konfigurálja a Viewert a kijelölt ügyfelek számára úgy, hogy a termékbeállítások igazodjanak a klinikai képolvasási munkafolyamatokhoz.
- Vezesse a HL7- és DICOM-adatfolyamok, integrációk, migrációs adatok, hálózati igények és biztonsági követelmények műszaki feltárását.
- Dolgozzon együtt a bevezetési csapatokkal, hogy a tanulságok és bevált módszerek beépüljenek az ügyfél-konfigurációkba.
- Oktassa és mentorálja a bevezetési csapatokat és az ügyfelek rendszergazdáit.
- Hozzon létre konfigurációs szabványokat, alapbeállításokat és telepítési útmutatókat.
- Legyen az ügyfelekkel kapcsolatot tartó műszaki vezető az éles indulások, a fokozott támogatási időszakok és az eszkalációk során.
- Támogassa a bevezetéseket, és a problémák reprodukálásával, kiváltó okok elemzésével, valamint a mérnöki csapattal való együttműködéssel oldja meg a Viewer összetett hibáit.
- Alakítsa az ismétlődő ügyféligényeket szabványos munkafolyamatokká és termékkövetelményekké.
- Rangsorolja, dokumentálja és kövesse nyomon a mérnöki hibákat azok megoldásáig, majd végezze el az ügyféllel való utánkövetést.
- A rendelkezésre állásukkal konfigurálja, telepítse és támogassa az AI-alapú munkafolyamatokat és ügynököket.
- Koordinálja a bevezetéseket, a telephelyek felkészültségét és az ügyfelek általi használatbavételt a Műszaki Szállítás és a Termék csapataival.
- Ellenőrizze a kiadásokat és gyorsjavításokat reprezentatív ügyfél-konfigurációk használatával.
- Kövesse a szolgáltatás állapotát, vegyen részt az incidenskezelésben, és dolgozzon együtt a mérnöki csapattal a megbízhatóság javításán.
- Ossza meg a bevált módszereket a Szolgáltatási és Megoldásszállítási csapatokkal, és tervezze meg a termékváltoztatásokat a kereskedelmi bevezetésre való felkészüléshez.
Követelmények
- Számítástechnikai, orvosbiológiai mérnöki, egészségügyi informatikai, információs rendszerek vagy kapcsolódó szakon szerzett alapképzéses diploma, vagy azzal egyenértékű végzettség és tapasztalat (kötelező).
- Legalább 8 év tapasztalat egészségügyi informatikában, orvosi képalkotásban vagy klinikai rendszerek területén (kötelező).
- Legalább 5 év tapasztalat ügyfélkapcsolati műszaki szerepkörben PACS- vagy vállalati képalkotási területen (kötelező).
- Alapos DICOM-ismeret és a HL7 v2 munkaszintű ismerete (kötelező).
- Gyakorlati tapasztalat diagnosztikai vagy vállalati képalkotó Viewerek konfigurálásában és hibaelhárításában (kötelező).
- A radiológiai munkafolyamatok alapos ismerete, beleértve a RIS-t, a munkalistákat, a képolvasást és a leletezést (kötelező).
- Felhőben üzemeltetett alkalmazások, hálózatok, valamint az SSO vagy a hitelesítés munkaszintű ismerete (kötelező).
- Képes műszaki döntéseket ismertetni radiológusokkal, informatikai vezetőkkel és felső vezetőkkel, eszkalációk során is.
- Microsoft Office-ismeret (kötelező).
- Képalkotás-informatikai vagy klinikai képesítés, például CIIP, PARCA vagy ARRT(R) (előny).
- Klinikai AI-alkalmazások radiológiai telepítésében vagy támogatásában szerzett tapasztalat (előny).
- Szabályozott orvostechnikai eszközökkel foglalkozó környezetben szerzett tapasztalat és az ITIL-gyakorlatok ismerete (előny).
- Az adatvédelmi, megfelelőségi, biztonsági és titoktartási előírások betartása.
- Képes belföldön és nemzetközi szinten legfeljebb 25%-os mértékben utazni.
Juttatások
- Távoli munkavégzés az Egyesült Államokon belül.
- Belföldi és nemzetközi utazás legfeljebb 25%-ban.