Tvrtka DeepHealth razvija zdravstvene informacijske sustave za radiologiju koji se temelje na umjetnoj inteligenciji. Objedinjuje alate za snimanje i dijagnostiku sa softverom za upravljanje radnim procesima kako bi pružila podršku kliničkim timovima. Njezina ponuda proizvoda uključuje DeepHealth OS, operacijski sustav izvorno razvijen za oblak, te alate za otkrivanje raka dojke, prostate, pluća i mozga. Kao društvo u stopostotnom vlasništvu tvrtke RadNet, Inc., DeepHealth surađuje sa zdravstvenim ustanovama na dijagnostičkim programima i radiološkim radnim procesima. Tvrtka djeluje u području zdravstvenih tehnologija i savjetovanja.
Viši inženjer za implementacije kod korisnika – medicinsko snimanje
DeepHealthov inženjer za implementacije kod korisnika konfigurira njegov dijagnostički Viewer i tijekove rada za snimanje uz podršku umjetne inteligencije za implementacije kod korisnika. Podržava implementacije, puštanja u rad, eskalacije i pouzdanost usluga diljem Sjedinjenih Američkih Država.
Sjedinjene Američke Države
Massachusetts125.000 $ – 135.000 $ / godina
UdaljenoPuno radno vrijemeSeniorVoditeljObavezan Jezik: engleskiDevOps inženjerOpis
- Postavljati ciljeve usvajanja umjetne inteligencije u Vieweru te definirati zahtjeve, ishode za korisnike i mjerila uspjeha.
- Konfigurirati Viewer za dodijeljene korisnike usklađivanjem postavki proizvoda s kliničkim tijekovima rada za očitavanje snimki.
- Voditi tehničko utvrđivanje podatkovnih tokova HL7 i DICOM, integracija, podataka za migraciju, mrežnih potreba i sigurnosnih zahtjeva.
- Surađivati s implementacijskim timovima kako bi se naučene lekcije i provjerene prakse uključile u konfiguracije za korisnike.
- Obučavati i mentorirati implementacijske timove i administratore korisnika.
- Izrađivati standarde konfiguracije, osnovne postavke i priručnike za implementaciju.
- Biti tehnički voditelj u kontaktu s korisnikom tijekom puštanja u rad, pojačane podrške i eskalacija.
- Podržavati implementacije i rješavati složene probleme s Viewerom njihovim reproduciranjem, analizom temeljnog uzroka i suradnjom s inženjerskim timom.
- Pretvarati ponavljajuće potrebe korisnika u standardizirane tijekove rada i zahtjeve za proizvod.
- Procjenjivati, dokumentirati i pratiti nedostatke proizvoda do njihova rješenja te obaviti naknadnu komunikaciju s korisnikom.
- Konfigurirati, implementirati i podržavati tijekove rada i agente s podrškom umjetne inteligencije čim postanu dostupni.
- Koordinirati uvođenje, spremnost lokacija i usvajanje rješenja kod korisnika s timovima za tehničku isporuku i proizvod.
- Provjeravati izdanja i hitne popravke na reprezentativnim konfiguracijama korisnika.
- Pratiti stanje usluga, sudjelovati u odgovoru na incidente i surađivati s inženjerskim timom na poboljšanju pouzdanosti.
- Dijeliti najbolje prakse s timovima za podršku i isporuku rješenja te planirati promjene proizvoda za komercijalnu spremnost.
Zahtjevi
- Završen preddiplomski ili diplomski studij računarstva, biomedicinskog inženjerstva, zdravstvene informatike, informacijskih sustava ili srodnog područja, odnosno odgovarajuće obrazovanje i iskustvo (obvezno).
- Najmanje 8 godina iskustva u IT-u u zdravstvu, medicinskom snimanju ili kliničkim sustavima (obvezno).
- Najmanje 5 godina iskustva na tehničkoj poziciji koja uključuje rad s korisnicima te PACS ili sustave za snimanje u velikim zdravstvenim ustanovama (obvezno).
- Detaljno poznavanje DICOM-a i radno poznavanje HL7 v2 (obvezno).
- Praktično iskustvo s konfiguriranjem i otklanjanjem poteškoća dijagnostičkih ili sustava za pregled snimki u velikim zdravstvenim ustanovama (obvezno).
- Dobro razumijevanje radioloških tijekova rada, uključujući RIS, radne liste, očitavanje snimki i izvještavanje (obvezno).
- Radno poznavanje aplikacija u oblaku, umrežavanja te jedinstvene prijave ili autentifikacije (obvezno).
- Sposobnost objašnjavanja tehničkih odluka radiolozima, voditeljima IT-a i članovima uprave, uključujući tijekom eskalacija (obvezno).
- Iskustvo s Microsoft Officeom (obvezno).
- Certifikat iz informatike medicinskog snimanja ili kliničkog područja, kao što su CIIP, PARCA ili ARRT(R) (poželjno).
- Iskustvo s implementacijom ili podrškom kliničkih aplikacija umjetne inteligencije u radiologiji (poželjno).
- Iskustvo u reguliranom okruženju medicinskih proizvoda i poznavanje praksi ITIL-a (poželjno).
- Poštivanje standarda zaštite privatnosti podataka, usklađenosti, sigurnosti i povjerljivosti.
- Spremnost na domaća i međunarodna putovanja do 25 % radnog vremena.
Pogodnosti
- Rad na daljinu unutar Sjedinjenih Američkih Država.
- Domaća i međunarodna putovanja do 25 % radnog vremena.