DeepHealth
DeepHealth
11 – 50 Mitarbeitende
BeratungGesundheitswesenLogistik
DeepHealth entwickelt KI-gestützte Gesundheitsinformatik für die Radiologie und verbindet Bildgebung und Diagnostik mit Workflow-Software, um klinische Teams zu unterstützen. Zum Produktportfolio gehören DeepHealth OS, ein cloudnatives Betriebssystem, sowie Lösungen zur Erkennung von Brust-, Prostata-, Lungen- und Hirntumoren. Als hundertprozentige Tochtergesellschaft von RadNet, Inc. arbeitet DeepHealth mit Gesundheitseinrichtungen an Diagnostikprogrammen und radiologischen Arbeitsabläufen. Das Unternehmen ist in den Bereichen Gesundheitstechnologie und Beratung tätig.

Senior Forward-Deployment-Engineer für medizinische Bildgebung

Der Forward Deployment Engineer von DeepHealth konfiguriert den diagnostischen Viewer und KI-gestützte Bildgebungsabläufe für Kundenimplementierungen. Die Rolle unterstützt Bereitstellungen, Produktivstarts, Eskalationen und die Zuverlässigkeit des Dienstes in den Vereinigten Staaten.

Beschreibung

  • Legen Sie Ziele für die Einführung der Viewer-KI fest und definieren Sie Anforderungen, Kundenergebnisse und Erfolgskriterien.
  • Konfigurieren Sie den Viewer für die zugewiesenen Kunden, indem Sie die Produkteinstellungen an klinische Befundungsabläufe anpassen.
  • Leiten Sie die technische Analyse von HL7- und DICOM-Datenflüssen, Integrationen, Migrationsdaten, Netzwerkanforderungen und Sicherheitsvorgaben.
  • Arbeiten Sie mit Implementierungsteams zusammen, um Erkenntnisse und bewährte Verfahren in Kundenkonfigurationen einfließen zu lassen.
  • Schulen und begleiten Sie Implementierungsteams und Kundenadministratoren.
  • Erstellen Sie Konfigurationsstandards, Basiswerte und Bereitstellungshandbücher.
  • Übernehmen Sie bei Produktivstarts, in der Hypercare-Phase und bei Eskalationen die technische Leitung mit Kundenkontakt.
  • Unterstützen Sie Implementierungen und beheben Sie komplexe Viewer-Probleme durch Reproduktion, Ursachenanalyse und Zusammenarbeit mit der Entwicklungsabteilung.
  • Überführen Sie wiederkehrende Kundenanforderungen in standardisierte Arbeitsabläufe und Produktanforderungen.
  • Priorisieren, dokumentieren und verfolgen Sie Entwicklungsfehler bis zu ihrer Behebung und der Rückmeldung an Kunden.
  • Konfigurieren, implementieren und unterstützen Sie KI-gestützte Arbeitsabläufe und Agenten, sobald diese verfügbar sind.
  • Koordinieren Sie Rollouts, die Standortbereitschaft und die Kundenakzeptanz mit den Teams für Technical Delivery und Produkt.
  • Validieren Sie Releases und Hotfixes anhand repräsentativer Kundenkonfigurationen.
  • Überwachen Sie den Zustand des Dienstes, wirken Sie an der Reaktion auf Vorfälle mit und verbessern Sie gemeinsam mit der Entwicklungsabteilung die Zuverlässigkeit.
  • Teilen Sie bewährte Verfahren mit den Service- und Solution-Delivery-Teams und planen Sie Produktänderungen für die Marktreife.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, biomedizinischer Technik, Gesundheitsinformatik, Informationssystemen oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige Ausbildung und Berufserfahrung (erforderlich).
  • Mindestens 8 Jahre Erfahrung in IT im Gesundheitswesen, medizinischer Bildgebung oder klinischen Systemen (erforderlich).
  • Mindestens 5 Jahre in einer technischen Rolle mit Kundenkontakt und Bezug zu PACS oder Enterprise Imaging (erforderlich).
  • Umfassende DICOM-Kenntnisse und praktische Kenntnisse von HL7 v2 (erforderlich).
  • Praktische Erfahrung mit der Konfiguration und Fehlerbehebung diagnostischer oder unternehmensweiter Bildgebungs-Viewer (erforderlich).
  • Fundierte Kenntnisse radiologischer Arbeitsabläufe, einschließlich RIS, Arbeitslisten, Bildbefundung und Berichterstellung (erforderlich).
  • Kenntnisse cloudgehosteter Anwendungen, Netzwerke sowie SSO oder Authentifizierung (erforderlich).
  • Fähigkeit, technische Entscheidungen Radiologen, IT-Führungskräften und Geschäftsleitungen zu erläutern, auch bei Eskalationen (erforderlich).
  • Erfahrung mit Microsoft Office (erforderlich).
  • Zertifizierung im Bereich Bildgebungsinformatik oder klinische Qualifikation, etwa CIIP, PARCA oder ARRT(R) (wünschenswert).
  • Erfahrung mit der Implementierung oder Unterstützung klinischer KI-Anwendungen in der Radiologie (wünschenswert).
  • Erfahrung in einem regulierten Medizinprodukteumfeld und Vertrautheit mit ITIL-Praktiken (wünschenswert).
  • Einhaltung von Standards zu Datenschutz, Compliance, Sicherheit und Vertraulichkeit.
  • Bereitschaft zu nationalen und internationalen Reisen von bis zu 25 %.

Zusatzleistungen

  • Remote-Arbeit innerhalb der Vereinigten Staaten.
  • Nationale und internationale Reisen von bis zu 25 %.

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