DeepHealth opracowuje oparte na sztucznej inteligencji systemy informatyczne dla ochrony zdrowia w obszarze radiologii, łącząc narzędzia do obrazowania i diagnostyki z oprogramowaniem wspierającym przebieg pracy zespołów klinicznych. W ofercie firmy znajdują się DeepHealth OS, natywny dla chmury system operacyjny, oraz narzędzia do wykrywania raka piersi, prostaty, płuc i mózgu. Jako spółka zależna w całości należąca do RadNet, Inc., DeepHealth współpracuje z placówkami ochrony zdrowia przy programach diagnostycznych i organizacji pracy w radiologii. Firma działa w obszarze technologii medycznych i doradztwa.
Starszy inżynier wdrożeń systemów obrazowania medycznego
Inżynier wdrożeń DeepHealth konfiguruje diagnostyczną przeglądarkę Viewer oraz oparte na AI procesy obrazowania dla klientów. Wspiera wdrożenia, uruchomienia, eskalacje i niezawodność usług na terenie Stanów Zjednoczonych.
Stany Zjednoczone
Massachusetts125 000 $ – 135 000 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorLeadWymagany Język: angielskiInżynier DevOpsOpis
- Wyznaczać cele wdrażania AI w Viewer oraz określać wymagania, wyniki dla klientów i mierniki sukcesu.
- Konfigurować Viewer dla przypisanych klientów, dopasowując ustawienia produktu do klinicznych procesów odczytu obrazów.
- Prowadzić analizę techniczną przepływów danych HL7 i DICOM, integracji, danych do migracji, potrzeb sieciowych i wymagań bezpieczeństwa.
- Współpracować z zespołami wdrożeniowymi, aby uwzględniać zdobyte doświadczenia i sprawdzone praktyki w konfiguracjach klientów.
- Szkolić i wspierać zespoły wdrożeniowe oraz administratorów po stronie klienta.
- Tworzyć standardy konfiguracji, konfiguracje bazowe i podręczniki wdrożeniowe.
- Pełnić rolę technicznego lidera kontaktującego się z klientem podczas uruchomień, intensywnego wsparcia po uruchomieniu i eskalacji.
- Wspierać wdrożenia i rozwiązywać złożone problemy z Viewer poprzez ich odtworzenie, analizę przyczyn źródłowych i współpracę z zespołem inżynieryjnym.
- Przekładać powtarzające się potrzeby klientów na ustandaryzowane procesy pracy i wymagania produktowe.
- Klasyfikować, dokumentować i śledzić błędy inżynieryjne aż do ich usunięcia oraz kontaktu z klientem.
- Konfigurować, wdrażać i wspierać procesy oraz agentów opartych na AI w miarę ich udostępniania.
- Koordynować wdrożenia, gotowość placówek i adopcję produktu przez klientów wraz z zespołami Technical Delivery i Product.
- Weryfikować wydania i poprawki awaryjne na reprezentatywnych konfiguracjach klientów.
- Monitorować kondycję usług, uczestniczyć w reagowaniu na incydenty i współpracować z inżynierami nad poprawą niezawodności.
- Dzielić się najlepszymi praktykami z zespołami Service i Solution Delivery oraz planować zmiany produktu pod kątem gotowości komercyjnej.
Wymagania
- Tytuł licencjata lub inżyniera z informatyki, inżynierii biomedycznej, informatyki medycznej, systemów informacyjnych lub pokrewnej dziedziny albo równoważne wykształcenie i doświadczenie (wymagane).
- Co najmniej 8 lat doświadczenia w IT w ochronie zdrowia, obrazowaniu medycznym lub systemach klinicznych (wymagane).
- Co najmniej 5 lat doświadczenia na stanowisku technicznym związanym z bezpośrednią obsługą klientów, obejmującym PACS lub obrazowanie korporacyjne (wymagane).
- Dogłębna znajomość DICOM i praktyczna znajomość HL7 v2 (wymagane).
- Praktyczne doświadczenie w konfiguracji i rozwiązywaniu problemów diagnostycznych lub korporacyjnych przeglądarek obrazów (wymagane).
- Dobra znajomość procesów radiologicznych, w tym RIS, list roboczych, odczytu obrazów i raportowania (wymagane).
- Praktyczna znajomość aplikacji hostowanych w chmurze, sieci oraz SSO lub uwierzytelniania (wymagane).
- Umiejętność wyjaśniania decyzji technicznych radiologom, liderom IT i kadrze kierowniczej, także podczas eskalacji (wymagane).
- Doświadczenie w pracy z Microsoft Office (wymagane).
- Certyfikat z informatyki obrazowania lub kwalifikacje kliniczne, takie jak CIIP, PARCA lub ARRT(R) (mile widziane).
- Doświadczenie we wdrażaniu lub wspieraniu klinicznych aplikacji AI w radiologii (mile widziane).
- Doświadczenie w regulowanym środowisku wyrobów medycznych i znajomość praktyk ITIL (mile widziane).
- Przestrzeganie standardów prywatności danych, zgodności z przepisami, bezpieczeństwa i poufności.
- Gotowość do podróży krajowych i międzynarodowych do 25% czasu pracy.
Benefity
- Praca zdalna na terenie Stanów Zjednoczonych.
- Podróże krajowe i międzynarodowe do 25% czasu pracy.