DeepHealth desarrolla soluciones de informática sanitaria basadas en inteligencia artificial para radiología, que combinan herramientas de diagnóstico e imágenes médicas con software de gestión de flujos de trabajo para apoyar a los equipos clínicos. Su catálogo incluye DeepHealth OS, un sistema operativo nativo de la nube, y herramientas para detectar cánceres de mama, próstata, pulmón y cerebro. Como filial de propiedad exclusiva de RadNet, Inc., DeepHealth colabora con instituciones sanitarias en programas de diagnóstico y flujos de trabajo radiológicos. La empresa opera en los sectores de tecnología sanitaria y consultoría.
Ingeniero sénior de despliegue en campo, diagnóstico por imágenes médicas
El ingeniero de despliegue en campo de DeepHealth configura su visor de diagnóstico y los flujos de trabajo de imágenes con IA para las implementaciones de clientes. El puesto brinda apoyo durante los despliegues, las puestas en marcha, las escalaciones y la fiabilidad del servicio en todo Estados Unidos.
Estados Unidos
Massachusetts125.000 $ – 135.000 $ / año
RemotoTiempo completoSeniorLíderIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de DevOpsDescripción
- Establecer objetivos de adopción de la IA en el visor y definir requisitos, resultados para los clientes y medidas de éxito.
- Configurar el visor para los clientes asignados, adaptando los ajustes del producto a los flujos de lectura clínica.
- Liderar el análisis técnico de los flujos de datos HL7 y DICOM, las integraciones, los datos de migración, las necesidades de red y los requisitos de seguridad.
- Colaborar con los equipos de implementación para incorporar aprendizajes y prácticas probadas en las configuraciones de los clientes.
- Capacitar y orientar a los equipos de implementación y a los administradores de los clientes.
- Crear estándares de configuración, configuraciones de referencia y guías de despliegue.
- Actuar como responsable técnico de cara al cliente durante las puestas en marcha, el soporte intensivo inicial y las escalaciones.
- Apoyar las implementaciones y resolver problemas complejos del visor mediante su reproducción, el análisis de causa raíz y la colaboración con ingeniería.
- Convertir las necesidades recurrentes de los clientes en flujos de trabajo estandarizados y requisitos del producto.
- Clasificar, documentar y hacer seguimiento de los defectos de ingeniería hasta su resolución y el seguimiento con el cliente.
- Configurar, desplegar y brindar soporte a los flujos de trabajo y agentes con IA a medida que estén disponibles.
- Coordinar los despliegues, la preparación de las sedes y la adopción por parte de los clientes con los equipos de Entrega Técnica y Producto.
- Validar las versiones y las correcciones urgentes con configuraciones representativas de los clientes.
- Supervisar el estado del servicio, participar en la respuesta a incidentes y colaborar con ingeniería para mejorar la fiabilidad.
- Compartir prácticas recomendadas con los equipos de Servicio y Entrega de Soluciones, y planificar cambios del producto para su preparación comercial.
Requisitos
- Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Biomédica, Informática de la Salud, Sistemas de Información o un campo relacionado, o formación y experiencia equivalentes (obligatorio).
- Al menos 8 años de experiencia en TI sanitaria, diagnóstico por imágenes médicas o sistemas clínicos (obligatorio).
- Al menos 5 años en un puesto técnico de atención al cliente relacionado con PACS o sistemas de imagen empresarial (obligatorio).
- Conocimientos profundos de DICOM y conocimientos prácticos de HL7 v2 (obligatorio).
- Experiencia práctica en la configuración y resolución de problemas de visores de diagnóstico o de imagen empresarial (obligatorio).
- Sólido conocimiento de los flujos de trabajo de radiología, incluidos RIS, listas de trabajo, lectura de imágenes e informes (obligatorio).
- Conocimientos prácticos de aplicaciones alojadas en la nube, redes y SSO o autenticación (obligatorio).
- Capacidad para explicar decisiones técnicas a radiólogos, responsables de TI y ejecutivos, también durante las escalaciones (obligatorio).
- Experiencia con Microsoft Office (obligatorio).
- Credencial en informática de imágenes o en el ámbito clínico, como CIIP, PARCA o ARRT(R) (preferible).
- Experiencia en el despliegue o soporte de aplicaciones de IA clínica en radiología (preferible).
- Experiencia en un entorno regulado de dispositivos médicos y familiaridad con las prácticas de ITIL (preferible).
- Cumplimiento de las normas de privacidad de datos, cumplimiento normativo, seguridad y confidencialidad.
- Disponibilidad para viajar dentro y fuera del país hasta un 25 %.
Beneficios
- Trabajo remoto dentro de Estados Unidos.
- Viajes nacionales e internacionales de hasta un 25 %.