DeepHealth
DeepHealth
DeepHealthは、放射線医学向けのAIヘルスインフォマティクスを開発しています。画像診断ツールとワークフローソフトウェアを組み合わせ、臨床チームを支援します。製品群には、クラウドネイティブなオペレーティングシステムであるDeepHealth OSのほか、乳がん、前立腺がん、肺がん、脳腫瘍の検出ツールが含まれます。RadNet, Inc.の完全子会社として、医療機関と連携し、診断プログラムや放射線診療のワークフローに取り組んでいます。医療テクノロジーとコンサルティングの分野で事業を展開しています。

シニア医療画像フォワードデプロイメントエンジニア

DeepHealthのフォワードデプロイメントエンジニアは、診断用ビューアとAI対応画像ワークフローを設定し、顧客への導入を支援します。 米国内の導入、本番稼働、エスカレーション対応、サービスの信頼性を支える職務です。

仕事内容

  • ビューアAIの活用目標を設定し、要件、顧客成果、成功指標を定義する。
  • 担当顧客向けに、製品設定を臨床の読影ワークフローに合わせてビューアを構成する。
  • HL7およびDICOMのデータフロー、連携、移行データ、ネットワーク要件、セキュリティ要件の技術調査を主導する。
  • 導入チームと協力し、学んだ教訓や実証済みの手法を顧客設定に反映する。
  • 導入チームおよび顧客管理者をトレーニングし、指導する。
  • 設定標準、ベースライン、導入手順書を作成する。
  • 本番稼働、稼働直後の重点支援、エスカレーション対応において、顧客対応の技術リードを務める。
  • 導入を支援し、問題の再現、根本原因分析、エンジニアリングチームとの連携を通じて複雑なビューアの問題を解決する。
  • 繰り返し寄せられる顧客ニーズを標準ワークフローと製品要件に反映する。
  • エンジニアリング上の不具合をトリアージして記録・追跡し、解決および顧客へのフォローアップまで対応する。
  • AI対応ワークフローやエージェントの提供開始に応じて、設定、導入、サポートを行う。
  • 技術デリバリーおよび製品チームと連携し、展開、施設の準備状況、顧客への定着を調整する。
  • 代表的な顧客設定を使用して、リリースや緊急修正を検証する。
  • サービスの健全性を監視し、インシデント対応に参加して、エンジニアリングチームと信頼性向上に取り組む。
  • サービスおよびソリューションデリバリーチームとベストプラクティスを共有し、商用提供に向けた製品変更を計画する。

応募要件

  • コンピューターサイエンス、生体医工学、医療情報学、情報システムまたは関連分野の学士号、あるいは同等の教育・経験(必須)。
  • 医療IT、医療画像、臨床システムのいずれかで8年以上の経験(必須)。
  • PACSまたはエンタープライズ画像システムに関わる顧客対応技術職で5年以上の経験(必須)。
  • DICOMに関する深い知識およびHL7 v2の実務知識(必須)。
  • 診断用またはエンタープライズ画像ビューアの設定およびトラブルシューティングの実務経験(必須)。
  • RIS、ワークリスト、画像読影、レポート作成を含む放射線科ワークフローへの深い理解(必須)。
  • クラウドホスト型アプリケーション、ネットワーク、SSOまたは認証に関する実務知識(必須)。
  • エスカレーション対応時を含め、放射線科医、IT責任者、経営幹部に技術的な判断を説明できること(必須)。
  • Microsoft Officeの使用経験(必須)。
  • CIIP、PARCA、ARRT(R)など、画像情報学または臨床関連の資格(歓迎)。
  • 放射線科で臨床AIアプリケーションを導入またはサポートした経験(歓迎)。
  • 規制対象の医療機器環境での経験およびITILプラクティスの知識(歓迎)。
  • データプライバシー、コンプライアンス、安全、機密保持の基準を遵守できること。
  • 国内および海外への出張に対応できること(最大25%)。

福利厚生

  • 米国内でのリモート勤務。
  • 国内および海外への出張(最大25%)。

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