A DeepHealth desenvolve soluções de informática em saúde com inteligência artificial para radiologia, combinando ferramentas de diagnóstico e exames de imagem com software de fluxo de trabalho para apoiar equipes clínicas. Seu conjunto de produtos inclui o DeepHealth OS, um sistema operacional nativo da nuvem, e ferramentas para detecção de câncer de mama, próstata, pulmão e cérebro. Como subsidiária integral da RadNet, Inc., a DeepHealth trabalha com instituições de saúde em programas de diagnóstico e fluxos de trabalho radiológicos. A empresa atua nos setores de tecnologia em saúde e consultoria.
Engenheiro sênior de implantação em campo, diagnóstico por imagem médica
O engenheiro de implantação em campo da DeepHealth configura seu visualizador de diagnóstico e os fluxos de trabalho de imagem com IA para as implementações de clientes. A função dá suporte a implantações, entradas em produção, escalonamentos e à confiabilidade do serviço em todos os Estados Unidos.
Estados Unidos
Massachusetts$ 125.000 – $ 135.000 / ano
RemotoTempo integralSêniorLíderIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de DevOpsDescrição
- Definir metas de adoção de IA no visualizador e estabelecer requisitos, resultados para os clientes e métricas de sucesso.
- Configurar o visualizador para os clientes designados, alinhando as definições do produto aos fluxos de leitura clínica.
- Liderar a descoberta técnica de fluxos de dados HL7 e DICOM, integrações, dados de migração, necessidades de rede e requisitos de segurança.
- Trabalhar com as equipes de implementação para incorporar aprendizados e práticas comprovadas às configurações dos clientes.
- Treinar e orientar as equipes de implementação e os administradores dos clientes.
- Criar padrões de configuração, configurações de referência e guias de implantação.
- Atuar como líder técnico em contato com o cliente durante entradas em produção, o período de suporte intensivo inicial e escalonamentos.
- Dar suporte às implementações e resolver problemas complexos do visualizador por meio de reprodução, análise de causa raiz e colaboração com a engenharia.
- Transformar necessidades recorrentes dos clientes em fluxos de trabalho padronizados e requisitos de produto.
- Triar, documentar e acompanhar defeitos de engenharia até a resolução e o retorno ao cliente.
- Configurar, implantar e dar suporte a fluxos de trabalho e agentes com IA à medida que forem disponibilizados.
- Coordenar lançamentos, preparação dos locais e adoção pelos clientes com as equipes de Entrega Técnica e Produto.
- Validar versões e correções emergenciais usando configurações representativas dos clientes.
- Monitorar a integridade do serviço, participar da resposta a incidentes e trabalhar com a engenharia para melhorar a confiabilidade.
- Compartilhar práticas recomendadas com as equipes de Serviço e Entrega de Soluções e planejar mudanças no produto para prepará-lo para o mercado.
Requisitos
- Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia Biomédica, Informática em Saúde, Sistemas de Informação ou área relacionada, ou formação e experiência equivalentes (obrigatório).
- Pelo menos 8 anos de experiência em TI para saúde, diagnóstico por imagem médica ou sistemas clínicos (obrigatório).
- Pelo menos 5 anos em uma função técnica voltada ao cliente envolvendo PACS ou sistemas de imagem corporativos (obrigatório).
- Conhecimento aprofundado de DICOM e conhecimento prático de HL7 v2 (obrigatório).
- Experiência prática na configuração e solução de problemas de visualizadores de diagnóstico ou de imagem corporativa (obrigatório).
- Bom entendimento dos fluxos de trabalho de radiologia, incluindo RIS, listas de trabalho, leitura de imagens e elaboração de laudos (obrigatório).
- Conhecimento prático de aplicações hospedadas na nuvem, redes e SSO ou autenticação (obrigatório).
- Capacidade de explicar decisões técnicas a radiologistas, lideranças de TI e executivos, inclusive durante escalonamentos (obrigatório).
- Experiência com Microsoft Office (obrigatório).
- Credencial em informática de imagem ou clínica, como CIIP, PARCA ou ARRT(R) (desejável).
- Experiência na implantação ou no suporte a aplicações de IA clínica em radiologia (desejável).
- Experiência em ambiente regulado de dispositivos médicos e familiaridade com práticas ITIL (desejável).
- Cumprimento das normas de privacidade de dados, conformidade, segurança e confidencialidade.
- Disponibilidade para viagens nacionais e internacionais de até 25%.
Benefícios
- Trabalho remoto dentro dos Estados Unidos.
- Viagens nacionais e internacionais de até 25%.