DeepHealth
DeepHealth
DeepHealth는 방사선학 분야의 AI 기반 헬스 인포매틱스를 개발하며, 영상 및 진단 도구와 워크플로 소프트웨어를 결합해 임상팀을 지원합니다. 제품군에는 클라우드 네이티브 운영 체제인 DeepHealth OS와 유방암, 전립선암, 폐암, 뇌암 탐지 도구가 포함됩니다. RadNet, Inc.의 완전 자회사로서 의료기관과 협력해 진단 프로그램과 방사선학 워크플로를 지원합니다. 헬스케어 기술 및 컨설팅 분야에서 사업을 운영합니다.

시니어 의료 영상 포워드 디플로이먼트 엔지니어

DeepHealth의 포워드 디플로이먼트 엔지니어는 진단 Viewer와 AI 기반 영상 워크플로를 구성해 고객 구축을 지원합니다. 미국 전역의 배포, 정식 가동, 에스컬레이션 대응 및 서비스 안정성을 담당합니다.

설명

  • Viewer AI 도입 목표를 설정하고 요구 사항, 고객 성과 및 성공 지표를 정의합니다.
  • 제품 설정을 임상 판독 워크플로에 맞춰 담당 고객용 Viewer를 구성합니다.
  • HL7 및 DICOM 데이터 흐름, 통합, 마이그레이션 데이터, 네트워크 요구 사항과 보안 요구 사항에 대한 기술 조사를 주도합니다.
  • 구축 팀과 협력해 교훈과 검증된 방식을 고객 구성에 반영합니다.
  • 구축 팀과 고객 관리자를 교육하고 코칭합니다.
  • 구성 표준, 기준선 및 배포 플레이북을 작성합니다.
  • 정식 가동, 초기 집중 지원 및 에스컬레이션 과정에서 고객 대면 기술 리드 역할을 수행합니다.
  • 구축을 지원하고 문제 재현, 근본 원인 분석 및 엔지니어링 팀과의 협업을 통해 복잡한 Viewer 문제를 해결합니다.
  • 반복되는 고객 요구를 표준화된 워크플로와 제품 요구 사항으로 전환합니다.
  • 엔지니어링 결함을 분류하고 문서화 및 추적해 해결과 고객 후속 조치까지 진행합니다.
  • AI 기반 워크플로와 에이전트가 제공되면 이를 구성, 배포 및 지원합니다.
  • Technical Delivery 및 제품 팀과 함께 출시, 사이트 준비 상태 및 고객 도입을 조율합니다.
  • 대표 고객 구성을 사용해 릴리스와 긴급 수정 사항을 검증합니다.
  • 서비스 상태를 모니터링하고 사고 대응에 참여하며 엔지니어링 팀과 서비스 안정성을 개선합니다.
  • Service 및 Solution Delivery 팀과 모범 사례를 공유하고 상용 출시 준비를 위한 제품 변경을 계획합니다.

지원 자격

  • 컴퓨터 과학, 의공학, 보건정보학, 정보 시스템 또는 관련 분야 학사 학위, 또는 이에 준하는 교육 및 경력(필수).
  • 의료 IT, 의료 영상 또는 임상 시스템 분야에서 8년 이상의 경력(필수).
  • PACS 또는 엔터프라이즈 영상 시스템 관련 고객 대면 기술 직무에서 5년 이상의 경력(필수).
  • DICOM에 대한 심층 지식과 HL7 v2 실무 지식(필수).
  • 진단 또는 엔터프라이즈 영상 Viewer 구성 및 문제 해결 실무 경험(필수).
  • RIS, 작업 목록, 영상 판독 및 보고를 포함한 방사선과 워크플로에 대한 깊은 이해(필수).
  • 클라우드 호스팅 애플리케이션, 네트워킹 및 SSO 또는 인증에 대한 실무 지식(필수).
  • 에스컬레이션 상황을 포함해 영상의학과 의사, IT 리더 및 임원에게 기술적 결정을 설명할 수 있는 능력(필수).
  • Microsoft Office 사용 경험(필수).
  • CIIP, PARCA 또는 ARRT(R) 등 영상정보학 또는 임상 관련 자격(우대).
  • 방사선과에서 임상 AI 애플리케이션을 배포하거나 지원한 경험(우대).
  • 규제 대상 의료기기 환경에서의 경험 및 ITIL 관행에 대한 이해(우대).
  • 데이터 개인정보 보호, 규정 준수, 안전 및 기밀 유지 기준을 준수해야 합니다.
  • 국내 및 해외 출장이 가능해야 하며 출장 비율은 최대 25%입니다.

복리후생

  • 미국 내 원격 근무.
  • 국내 및 해외 출장 최대 25%.