Striveworks разрабатывает программное обеспечение для управления операциями машинного обучения, помогая организациям быстрее внедрять ИИ с надлежащим контролем и ответственностью. Платформа Chariot поддерживает полный жизненный цикл моделей: от их создания и развертывания до мониторинга производительности и ведения аудиторских журналов. Возможности компании охватывают компьютерное зрение, обработку естественного языка и генеративный ИИ, при этом особое внимание уделяется управлению и доступности инструментов на основе данных для специалистов без узкой технической специализации. Striveworks работает в сферах здравоохранения, логистики, консалтинга, физической безопасности, национальной безопасности, кибербезопасности и финансов, предлагая варианты развертывания для различных операционных сред.
Ведущий инженер по машинному обучению — удалённая работа в Техасе
Создавайте агентов на базе больших языковых моделей, рабочие процессы обработки данных и надёжные системы машинного обучения для платформы AI Operations компании Striveworks. Поддерживайте критически важные государственные внедрения, разрабатывая решения с учётом потребностей клиентов и напрямую сотрудничая с ними.
Описание
- Создавайте решения машинного обучения для клиентских проектов и внутренних продуктов
- Координируйте сложные конвейеры данных и агентные рабочие процессы
- Участвуйте в разработке собственной платформы AI Operations компании Striveworks — Chariot
- Создавайте надёжные ИИ-системы, объединяющие модели, агентов, инструменты и рабочие процессы
- Оценивайте и повышайте производительность и удобство использования ИИ-систем
- Сотрудничайте с клиентами, специалистами по анализу данных, разработчиками программного обеспечения и инженерами DevOps
- Направляйте развитие платформы и расширяйте технические возможности компании
- Помогайте в критически важных внедрениях, напрямую взаимодействуя с клиентами
- Будьте готовы к поездкам до 20% рабочего времени
Требования
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, машинного обучения или смежной области, а также не менее шести лет соответствующего опыта
- Подтверждённый опыт создания систем, ориентированных на данные, включая разработку и очистку данных, ETL-конвейеры, машинное обучение и производственную аналитику
- Практический опыт проектирования, разработки, оценки и оптимизации агентов на базе больших языковых моделей и агентных рабочих процессов
- Опыт подключения ИИ-систем к внешним инструментам, API, MCP-серверам и корпоративным источникам данных
- Опыт создания методов и платформ оценки производительности, надёжности и безопасности агентов
- Знание RAG, использования инструментов, планирования и архитектур мультиагентных систем
- Глубокое знание языков и библиотек машинного обучения, продвинутые навыки Python и опыт работы с TensorFlow, PyTorch и/или scikit-learn
- Прочная база в разработке программного обеспечения, включая алгоритмы, структуры данных и шаблоны проектирования
- Владение как минимум одним системным языком программирования, включая Go, Rust, C++, Java или Scala
- Опыт работы с современными практиками и инструментами разработки программного обеспечения, такими как Agile, системы контроля версий, отслеживание задач, CI/CD и отладка
- Гражданство США, а также право и готовность получить и сохранять секретный допуск к государственной информации США
Преимущества
- Медицинское, стоматологическое страхование и страхование зрения
- Дополнительное страхование жизни, долгосрочной нетрудоспособности, от несчастных случаев и госпитализации
- Планы HSA и FSA, включая FSA для ухода за иждивенцами
- Пенсионный план 401(k)
- Неограниченный оплачиваемый отпуск
- Оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком
- Гранты в форме акций
- Денежные бонусы
- Полностью удалённая работа с возможностью гибридного или офисного формата