Striveworks
Striveworks
51 – 200 Töötajad
LogistikaNõustamineTervishoid
Striveworks arendab masinõppe operatsioonide tarkvara organisatsioonidele, kes soovivad rakendada tehisintellekti kiiremini, parema järelevalve ja suurema vastutuse abil. Selle Chariot platvorm toetab mudelite kogu elutsüklit alates mudelite loomisest ja juurutamisest kuni jõudluse jälgimise ning auditeerimisjälgede haldamiseni. Ettevõtte võimekus hõlmab arvutinägemist, loomuliku keele töötlust ja generatiivset tehisintellekti, keskendudes juhtimisele ning andmepõhiste tööriistade kasutatavusele ka väljaspool spetsialistide meeskondi. Striveworks tegutseb tervishoiu, logistika, konsultatsiooni, füüsilise turbe, riikliku julgeoleku, küberturbe ja finantsvaldkonna sektorites ning pakub eri tegevuskeskkondadele sobivaid juurutusviise.

Vanemmas masinõppeinsener – kaugtöö Texases

Loo LLM-põhiseid agente, andmetöövooge ja töökindlaid masinõppesüsteeme Striveworksi tehisintellektioperatsioonide platvormile. Toeta missioonikriitilisi valitsusasutuste juurutusi kliendikeskse inseneritöö ja vahetu koostöö kaudu.

Kirjeldus

  • Loo masinõppelahendusi kliendiprojektide ja ettevõtte sise-toodete jaoks
  • Koordineeri keerukaid andmetorustikke ja agentseid töövooge
  • Panusta Striveworksi varalise tehisintellektioperatsioonide platvormi Chariot arendamisse
  • Ehita töökindlaid tehisintellektisüsteeme, mis hõlmavad mudeleid, agente, tööriistu ja töövooge
  • Hinda ja paranda tehisintellektisüsteemide jõudlust ning kasutatavust
  • Tee koostööd klientide, andmeteadlaste, tarkvarainseneride ja DevOps-inseneridega
  • Suuna platvormi täiustamist ja laienda ettevõtte tehnilisi võimekusi
  • Aita kaasa missioonikriitilistele juurutustele vahetu kliendisuhtluse kaudu
  • Reisi kuni 20% tööajast

Nõuded

  • Arvutiteaduse, masinõppe või seotud valdkonna bakalaureusekraad ning vähemalt kuueaastane asjakohane töökogemus
  • Tõendatud kogemus andmekesksete süsteemide tarnimisel, sealhulgas andmeehitus, andmete puhastamine, ETL-torustikud, masinõpe ja tootmisanalüütika
  • Praktiline kogemus LLM-põhiste agentide ja agentsete töövoogude kavandamisel, arendamisel, hindamisel ja optimeerimisel
  • Kogemus tehisintellektisüsteemide ühendamisel väliste tööriistade, API-de, MCP-serverite ja ettevõtte andmeallikatega
  • Kogemus agentide jõudluse, töökindluse ja ohutuse hindamismeetodite ning raamistike loomisel
  • RAG-i, tööriistade kasutamise, planeerimise ja multiagentsete süsteemiarhitektuuride töine tundmine
  • Masinõppekeelte ja -teekide tugev valdamine, edasijõudnud Pythoni oskus ning kogemus TensorFlow’, PyTorchi ja/või scikit-learniga
  • Tugev tarkvaratehnika alus algoritmides, andmestruktuurides ja disainimustrites
  • Vähemalt ühe süsteemse programmeerimiskeele, sealhulgas Go, Rusti, C++, Java või Scala, oskus
  • Kaasaegsete tarkvaraarenduse tavade ja tööriistade, nagu Agile, versioonihaldus, ülesannete jälgimine, CI/CD ja silumine, kogemus
  • USA kodakondsus ning sobivus ja valmisolek taotleda ja säilitada USA Secret-taseme julgeolekukontrolli

Hüved

  • Meditsiini-, hambaravi- ja nägemiskindlustus
  • Valikuline elu-, pikaajalise töövõimetuse, õnnetusjuhtumi- ja haiglakindlustus
  • HSA- ja FSA-plaanid, sealhulgas ülalpeetavate hoolduse FSA
  • 401(k) pensioniplaan
  • Piiramatu tasustatud puhkus
  • Tasustatud vanemapuhkus
  • Osalusoptsioonid või aktsiatoetused
  • Rahalised boonused
  • Täielikult kaugtöö, saadaval on ka hübriid- või kontoritöö võimalused

Seotud töökohad

Johnson & Johnson

Vanemtehnilise ravimiohutuse analüütik – Johnson & Johnson, hübriidtöö Mexico Citys

Johnson & Johnson

Jälgi Johnson & Johnsonis ravimite ja meditsiiniseadmete ohutust ning uuri ohutussignaale ja nende algpõhjuseid. Arenda ohutusprotsesse ja aita hallata tootega seotud riske alates arendusest kuni kliiniliste uuringute ja regulatiivse heakskiiduni.

Ava