Striveworks razvija programsko opremo za upravljanje strojnega učenja za organizacije, ki želijo umetno inteligenco hitreje uvesti v prakso, z večjim nadzorom in odgovornostjo. Njegova platforma Chariot podpira celoten življenjski cikel modelov, od njihove izdelave in uvedbe do spremljanja delovanja ter vzdrževanja revizijskih sledi. Zmogljivosti podjetja zajemajo računalniški vid, obdelavo naravnega jezika in generativno umetno inteligenco, pri čemer je poudarek na upravljanju ter zagotavljanju, da so podatkovno podprta orodja uporabna tudi zunaj specialističnih ekip. Striveworks deluje na področjih zdravstva, logistike, svetovanja, fizičnega varovanja, nacionalne varnosti, kibernetske varnosti in financ ter ponuja načine uvedbe, prilagojene različnim operativnim okoljem.
Višji inženir strojnega učenja – delo na daljavo iz Teksasa
Razvijajte agente, ki jih poganjajo veliki jezikovni modeli, podatkovne poteke in zanesljive sisteme strojnega učenja za platformo AI-operacij podjetja Striveworks. Podpirajte kritične vladne uvedbe z inženiringom, osredotočenim na stranke, in neposrednim sodelovanjem.
Opis
- Ustvarjanje rešitev strojnega učenja za delo s strankami in interne izdelke
- Usklajevanje kompleksnih podatkovnih cevovodov in agentskih delovnih tokov
- Sodelovanje pri razvoju platforme Chariot, lastniške platforme podjetja Striveworks za AI-operacije
- Izgradnja zanesljivih sistemov umetne inteligence, ki vključujejo modele, agente, orodja in delovne tokove
- Ocenjevanje in izboljševanje zmogljivosti ter uporabnosti sistemov umetne inteligence
- Sodelovanje s strankami, podatkovnimi znanstveniki, programskimi inženirji in inženirji DevOps
- Usmerjanje izboljšav platforme in širjenje tehničnih zmogljivosti podjetja
- Pomoč pri kritičnih uvedbah z neposrednim sodelovanjem s strankami
- Potovanja do 20 % delovnega časa
Zahteve
- Univerzitetna diploma iz računalništva, strojnega učenja ali sorodnega področja ter vsaj šest let ustreznih izkušenj
- Dokazane izkušnje z uvedbo podatkovno usmerjenih sistemov, ki vključujejo podatkovno inženirstvo, čiščenje podatkov, ETL-cevovode, strojno učenje in analitiko v produkciji
- Praktične izkušnje z načrtovanjem, razvojem, ocenjevanjem in optimizacijo agentov, ki temeljijo na velikih jezikovnih modelih, ter agentskih delovnih tokov
- Izkušnje s povezovanjem sistemov umetne inteligence z zunanjimi orodji, API-ji, strežniki MCP in viri poslovnih podatkov
- Izkušnje z ustvarjanjem metod in ogrodij za ocenjevanje zmogljivosti, zanesljivosti in varnosti agentov
- Delovno znanje RAG-a, uporabe orodij, načrtovanja in arhitektur večagentskih sistemov
- Odlično poznavanje jezikov in knjižnic za strojno učenje, napredno znanje Pythona ter izkušnje s TensorFlowom, PyTorchem in/ali scikit-learnom
- Trdni temelji programskega inženirstva na področju algoritmov, podatkovnih struktur in oblikovalskih vzorcev
- Znanje vsaj enega sistemskega jezika, vključno z jeziki Go, Rust, C++, Java ali Scala
- Izkušnje s sodobnimi praksami in orodji za razvoj programske opreme, kot so Agile, nadzor različic, sledenje težavam, CI/CD in razhroščevanje
- Državljanstvo ZDA ter upravičenost in pripravljenost za pridobitev in ohranjanje ameriškega varnostnega dovoljenja stopnje Secret
Ugodnosti
- Zdravstveno, zobozdravstveno in okulistično zavarovanje
- Izbirno življenjsko zavarovanje, zavarovanje za dolgotrajno invalidnost, nezgodno zavarovanje in zavarovanje za primer hospitalizacije
- Načrti HSA in FSA, vključno z FSA za oskrbo vzdrževanih oseb
- Pokojninski načrt 401(k)
- Neomejen plačan dopust
- Plačan starševski dopust
- Delniške nagrade
- Denarni bonusi
- Popolnoma delo na daljavo z možnostmi hibridnega dela ali dela na lokaciji