
Striveworks разработва софтуер за управление на операциите по машинно обучение за организации, които трябва да прилагат изкуствения интелект на практика по-бързо, с по-голям надзор и отчетност. Нейната платформа Chariot поддържа целия жизнен цикъл на моделите – от създаването и внедряването им до наблюдението на производителността и поддържането на одитни следи. Възможностите на компанията обхващат компютърно зрение, обработка на естествен език и генеративен изкуствен интелект, като акцентът е върху управлението и върху това инструментите, базирани на данни, да бъдат използваеми и извън екипите от специалисти. Striveworks работи в сферата на здравеопазването, логистиката, консултантските услуги, физическата сигурност, националната сигурност, киберсигурността и финансите, като предлага подходи за внедряване, съобразени с различни оперативни среди.
Старши инженер по машинно обучение – дистанционна работа от Тексас
Създавайте агенти с LLM, потоци от данни и надеждни системи за машинно обучение за платформата за AI операции на Striveworks. Подпомагайте критични държавни внедрявания чрез инженеринг, ориентиран към клиентите, и пряко сътрудничество.
160 000 $ – 200 000 $ / година
ДистанционноПълен работен денСтаршиЗадължителен Език: английскиИнженер по машинно обучениеОписание
- Създаване на решения за машинно обучение за клиентски ангажименти и вътрешни продукти
- Координиране на сложни потоци от данни и агентски работни процеси
- Принос към разработването на Chariot, собствената платформа на Striveworks за AI операции
- Изграждане на надеждни AI системи, обхващащи модели, агенти, инструменти и работни процеси
- Оценяване и подобряване на производителността и използваемостта на AI системите
- Партньорство с клиенти, специалисти по данни, софтуерни инженери и DevOps инженери
- Насочване на подобренията на платформата и разширяване на техническите възможности на компанията
- Подпомагане на критични внедрявания чрез пряко взаимодействие с клиенти
- Пътуване до 20% от работното време
Изисквания
- Бакалавърска степен по компютърни науки, машинно обучение или сходна област и поне шест години релевантен опит
- Доказан опит в разработването и внедряването на системи, ориентирани към данни, включващи инженеринг на данни, почистване на данни, ETL процеси, машинно обучение и аналитика в продукционна среда
- Практически опит в проектирането, разработването, оценяването и оптимизирането на агенти, базирани на LLM, и агентски работни процеси
- Опит в свързването на AI системи с външни инструменти, API, MCP сървъри и корпоративни източници на данни
- Опит в създаването на методи и рамки за оценка на производителността, надеждността и безопасността на агентите
- Работни познания по RAG, използване на инструменти, планиране и архитектури на многоагентни системи
- Отлично владеене на езици и библиотеки за машинно обучение, напреднали умения с Python и опит с TensorFlow, PyTorch и/или scikit-learn
- Солидна основа в софтуерното инженерство, включително алгоритми, структури от данни и шаблони за проектиране
- Владеене на поне един системен език, включително Go, Rust, C++, Java или Scala
- Опит със съвременни практики и инструменти за разработка на софтуер като Agile, контрол на версиите, проследяване на проблеми, CI/CD и отстраняване на грешки
- Гражданство на САЩ и право и готовност за получаване и поддържане на секретен американски допуск за сигурност
Придобивки
- Медицинска, стоматологична и зрителна застраховка
- По избор: животозастраховане, застраховка за дългосрочна нетрудоспособност, застраховка при злополука и болнична застраховка
- Планове HSA и FSA, включително FSA за грижи за лица на издръжка
- Пенсионен план 401(k)
- Неограничен платен отпуск
- Платен родителски отпуск
- Безвъзмездни средства под формата на акции
- Парични бонуси
- Изцяло дистанционна работа с налични хибридни или присъствени възможности