
Striveworks พัฒนาซอฟต์แวร์สำหรับการดำเนินงานด้านแมชชีนเลิร์นนิงให้แก่องค์กรที่ต้องการนำ AI ไปใช้จริงได้รวดเร็วยิ่งขึ้น พร้อมการกำกับดูแลและความรับผิดชอบที่ชัดเจนยิ่งขึ้น แพลตฟอร์ม Chariot รองรับวงจรชีวิตของโมเดลอย่างครบถ้วน ตั้งแต่การสร้างและนำโมเดลไปใช้งาน ไปจนถึงการติดตามประสิทธิภาพและการจัดเก็บบันทึกเพื่อการตรวจสอบ ความสามารถของบริษัทครอบคลุมด้านคอมพิวเตอร์วิทัศน์ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และเจเนอเรทีฟ AI โดยเน้นการกำกับดูแลและการทำให้เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลใช้งานได้สะดวกสำหรับทีมที่ไม่ได้เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน Striveworks ให้บริการในหลากหลายอุตสาหกรรม ได้แก่ การดูแลสุขภาพ โลจิสติกส์ การให้คำปรึกษา การรักษาความปลอดภัยทางกายภาพ ความมั่นคงแห่งชาติ ความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ และการเงิน พร้อมแนวทางการนำไปใช้งานที่เหมาะกับสภาพแวดล้อมการดำเนินงานที่แตกต่างกัน
วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงอาวุโส - ทำงานทางไกลในเท็กซัส
สร้างเอเจนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย LLM เวิร์กโฟลว์ข้อมูล และระบบแมชชีนเลิร์นนิงที่เชื่อถือได้สำหรับแพลตฟอร์มปฏิบัติการ AI ของ Striveworks สนับสนุนการนำระบบไปใช้งานที่มีความสำคัญต่อภาครัฐผ่านวิศวกรรมที่มุ่งเน้นลูกค้าและการทำงานร่วมกันโดยตรง
$160,000 – $200,000 / ปี
ระยะไกลเต็มเวลาระดับอาวุโสภาษาที่จำเป็น: อังกฤษวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงรายละเอียด
- สร้างโซลูชันแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับงานกับลูกค้าและผลิตภัณฑ์ภายใน
- ประสานงานไปป์ไลน์ข้อมูลที่ซับซ้อนและเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์
- มีส่วนร่วมในการพัฒนา Chariot แพลตฟอร์มปฏิบัติการ AI ของ Striveworks ที่เป็นกรรมสิทธิ์
- สร้างระบบ AI ที่เชื่อถือได้ ครอบคลุมโมเดล เอเจนต์ เครื่องมือ และเวิร์กโฟลว์
- ประเมินและปรับปรุงประสิทธิภาพและการใช้งานของระบบ AI
- ทำงานร่วมกับลูกค้า นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรซอฟต์แวร์ และวิศวกร DevOps
- ชี้นำการปรับปรุงแพลตฟอร์มและขยายขีดความสามารถทางเทคนิคของบริษัท
- ช่วยสนับสนุนการนำระบบที่มีความสำคัญต่อภารกิจไปใช้งานผ่านการมีส่วนร่วมกับลูกค้าโดยตรง
- เดินทางเพื่อทำงานสูงสุด 20% ของเวลา
คุณสมบัติ
- สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ แมชชีนเลิร์นนิง หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง พร้อมประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องอย่างน้อยหกปี
- มีประสบการณ์ที่พิสูจน์ได้ในการส่งมอบระบบที่มุ่งเน้นข้อมูล ซึ่งครอบคลุมวิศวกรรมข้อมูล การทำความสะอาดข้อมูล ไปป์ไลน์ ETL แมชชีนเลิร์นนิง และการวิเคราะห์ข้อมูลในระบบ production
- มีประสบการณ์ลงมือออกแบบ พัฒนา ประเมิน และปรับให้เหมาะสมกับเอเจนต์ที่ใช้ LLM และเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์
- มีประสบการณ์เชื่อมต่อระบบ AI เข้ากับเครื่องมือภายนอก API เซิร์ฟเวอร์ MCP และแหล่งข้อมูลระดับองค์กร
- มีประสบการณ์สร้างวิธีการและเฟรมเวิร์กสำหรับประเมินประสิทธิภาพ ความน่าเชื่อถือ และความปลอดภัยของเอเจนต์
- มีความรู้ในการทำงานเกี่ยวกับ RAG การใช้เครื่องมือ การวางแผน และสถาปัตยกรรมระบบหลายเอเจนต์
- เชี่ยวชาญภาษาและไลบรารีด้านแมชชีนเลิร์นนิง มีทักษะ Python ระดับสูง และมีประสบการณ์กับ TensorFlow, PyTorch และ/หรือ scikit-learn
- มีพื้นฐานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่แข็งแกร่งด้านอัลกอริทึม โครงสร้างข้อมูล และรูปแบบการออกแบบ
- มีความเชี่ยวชาญอย่างน้อยหนึ่งภาษาระบบ เช่น Go, Rust, C++, Java หรือ Scala
- มีประสบการณ์กับแนวทางและเครื่องมือพัฒนาซอฟต์แวร์สมัยใหม่ เช่น Agile การควบคุมเวอร์ชัน การติดตามปัญหา CI/CD และการดีบัก
- เป็นพลเมืองสหรัฐฯ มีคุณสมบัติเหมาะสม และเต็มใจขอรับและรักษาสิทธิ์การรักษาความปลอดภัยระดับ Secret ของสหรัฐฯ
สวัสดิการ
- ประกันสุขภาพ ทันตกรรม และสายตา
- ความคุ้มครองเสริมสำหรับประกันชีวิต ทุพพลภาพระยะยาว อุบัติเหตุ และเงินชดเชยกรณีเข้ารักษาตัวในโรงพยาบาล
- แผน HSA และ FSA รวมถึง FSA สำหรับการดูแลผู้ติดตาม
- แผนเกษียณอายุ 401(k)
- วันหยุดพักผ่อนโดยได้รับค่าจ้างแบบไม่จำกัด
- วันลาเพื่อเลี้ยงดูบุตรโดยได้รับค่าจ้าง
- ทุนหุ้น
- โบนัสเงินสด
- ทำงานทางไกลเต็มรูปแบบ พร้อมตัวเลือกทำงานแบบไฮบริดหรือที่สำนักงาน