Striveworks tworzy oprogramowanie do zarządzania operacjami uczenia maszynowego, pomagając organizacjom szybciej wdrażać sztuczną inteligencję przy zachowaniu większej kontroli i odpowiedzialności. Platforma Chariot obsługuje cały cykl życia modeli — od ich tworzenia i wdrażania po monitorowanie wydajności oraz prowadzenie ścieżek audytowych. Możliwości firmy obejmują widzenie komputerowe, przetwarzanie języka naturalnego i generatywną sztuczną inteligencję, ze szczególnym naciskiem na zarządzanie oraz udostępnianie narzędzi opartych na danych zespołom spoza grona specjalistów. Striveworks działa w obszarach ochrony zdrowia, logistyki, doradztwa, bezpieczeństwa fizycznego, bezpieczeństwa narodowego, cyberbezpieczeństwa i finansów, oferując sposoby wdrażania dostosowane do różnych środowisk operacyjnych.
Starszy inżynier uczenia maszynowego — praca zdalna w Teksasie
Twórz agentów opartych na dużych modelach językowych, przepływy pracy danych i niezawodne systemy uczenia maszynowego dla platformy AI Operations firmy Striveworks. Wspieraj kluczowe wdrożenia rządowe dzięki inżynierii skoncentrowanej na kliencie i bezpośredniej współpracy.
Stany Zjednoczone
Teksas160 000 $ – 200 000 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier uczenia maszynowegoOpis
- Twórz rozwiązania uczenia maszynowego na potrzeby projektów dla klientów i produktów wewnętrznych
- Koordynuj złożone potoki danych i agentowe przepływy pracy
- Współtwórz autorską platformę AI Operations firmy Striveworks — Chariot
- Buduj niezawodne systemy sztucznej inteligencji obejmujące modele, agentów, narzędzia i przepływy pracy
- Oceniaj i zwiększaj wydajność oraz użyteczność systemów sztucznej inteligencji
- Współpracuj z klientami, analitykami danych, inżynierami oprogramowania i inżynierami DevOps
- Kieruj rozwojem platformy i poszerzaj możliwości techniczne firmy
- Wspieraj kluczowe wdrożenia dzięki bezpośredniej współpracy z klientami
- Podróżuj służbowo do 20% czasu pracy
Wymagania
- Wykształcenie wyższe co najmniej na poziomie licencjackim w dziedzinie informatyki, uczenia maszynowego lub pokrewnej oraz co najmniej sześć lat odpowiedniego doświadczenia
- Udokumentowane doświadczenie w dostarczaniu systemów opartych na danych, obejmujące inżynierię danych, oczyszczanie danych, potoki ETL, uczenie maszynowe i analitykę produkcyjną
- Praktyczne doświadczenie w projektowaniu, tworzeniu, ocenie i optymalizacji agentów opartych na dużych modelach językowych oraz agentowych przepływów pracy
- Doświadczenie w łączeniu systemów sztucznej inteligencji z zewnętrznymi narzędziami, interfejsami API, serwerami MCP i firmowymi źródłami danych
- Doświadczenie w tworzeniu metod i struktur oceny wydajności, niezawodności i bezpieczeństwa agentów
- Znajomość RAG, korzystania z narzędzi, planowania i architektur systemów wieloagentowych
- Bardzo dobra znajomość języków i bibliotek uczenia maszynowego, zaawansowane umiejętności w Pythonie oraz doświadczenie z TensorFlow, PyTorch i/lub scikit-learn
- Solidne podstawy inżynierii oprogramowania obejmujące algorytmy, struktury danych i wzorce projektowe
- Biegła znajomość co najmniej jednego języka systemowego, w tym Go, Rust, C++, Java lub Scala
- Doświadczenie z aktualnymi praktykami i narzędziami tworzenia oprogramowania, takimi jak Agile, kontrola wersji, śledzenie zgłoszeń, CI/CD i debugowanie
- Obywatelstwo USA oraz uprawnienia i gotowość do uzyskania i utrzymania tajnego poświadczenia bezpieczeństwa USA
Benefity
- Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne
- Opcjonalne ubezpieczenie na życie, od długotrwałej niezdolności do pracy, od następstw nieszczęśliwych wypadków i hospitalizacji
- Plany HSA i FSA, w tym FSA na opiekę nad osobami na utrzymaniu
- Plan emerytalny 401(k)
- Nielimitowany płatny czas wolny
- Płatny urlop rodzicielski
- Granty kapitałowe
- Premie pieniężne
- W pełni zdalna praca z możliwością pracy hybrydowej lub stacjonarnej