Striveworks utvecklar programvara för maskininlärningsdrift för organisationer som behöver omsätta AI i praktiken med större snabbhet, överblick och ansvarstagande. Plattformen Chariot stöder hela modellens livscykel, från att bygga och driftsätta modeller till att övervaka prestanda och upprätthålla granskningsspår. Företagets lösningar omfattar datorseende, naturlig språkbehandling och generativ AI, med fokus på styrning och på att göra datadrivna verktyg användbara även utanför specialistteam. Striveworks arbetar inom bland annat hälso- och sjukvård, logistik, konsultverksamhet, fysisk säkerhet, nationell säkerhet, cybersäkerhet och finans, och erbjuder driftsättningsmetoder anpassade till olika operativa miljöer.
Senior maskininlärningsingenjör – distansarbete i Texas
Bygg LLM-drivna agenter, dataarbetsflöden och tillförlitliga maskininlärningssystem för Striveworks AI-operationsplattform. Stöd verksamhetskritiska myndighetsimplementeringar genom kundfokuserad teknik och direkt samarbete.
USA
Texas160 000 $ – 200 000 $ / år
DistansHeltidSeniorObligatoriskt Språk: engelskaMaskininlärningsingenjörBeskrivning
- Skapa maskininlärningslösningar för kunduppdrag och interna produkter
- Samordna komplexa datapipelines och agentbaserade arbetsflöden
- Bidra till utvecklingen av Chariot, Striveworks egen AI-operationsplattform
- Bygg tillförlitliga AI-system som omfattar modeller, agenter, verktyg och arbetsflöden
- Utvärdera och förbättra AI-systemens prestanda och användbarhet
- Samarbeta med kunder, data scientists, mjukvaruingenjörer och DevOps-ingenjörer
- Vägled plattformsförbättringar och bredda företagets tekniska kapacitet
- Stöd verksamhetskritiska implementeringar genom direkt kundkontakt
- Res upp till 20 procent av tiden
Krav
- Kandidatexamen i datavetenskap, maskininlärning eller ett närliggande område samt minst sex års relevant erfarenhet
- Dokumenterad erfarenhet av att leverera datafokuserade system med data engineering, datarengöring, ETL-pipelines, maskininlärning och analys i produktion
- Praktisk erfarenhet av att utforma, utveckla, utvärdera och optimera LLM-baserade agenter och agentbaserade arbetsflöden
- Erfarenhet av att ansluta AI-system till externa verktyg, API:er, MCP-servrar och företagsdatakällor
- Erfarenhet av att skapa utvärderingsmetoder och ramverk för agentprestanda, tillförlitlighet och säkerhet
- God kunskap om RAG, verktygsanvändning, planering och arkitekturer för multiagentsystem
- Mycket goda kunskaper i maskininlärningsspråk och -bibliotek, avancerade kunskaper i Python samt erfarenhet av TensorFlow, PyTorch och/eller scikit-learn
- Stark grund inom mjukvaruutveckling, inklusive algoritmer, datastrukturer och designmönster
- Goda kunskaper i minst ett systemspråk, exempelvis Go, Rust, C++, Java eller Scala
- Erfarenhet av moderna metoder och verktyg för mjukvaruutveckling, såsom Agile, versionshantering, ärendehantering, CI/CD och felsökning
- Amerikanskt medborgarskap samt behörighet och vilja att erhålla och upprätthålla en amerikansk Secret-säkerhetsprövning
Förmåner
- Sjuk-, tand- och synförsäkring
- Valfri livförsäkring samt försäkring mot långvarig arbetsoförmåga, olycksfall och sjukhusvistelse
- HSA- och FSA-planer, inklusive FSA för anhörigomsorg
- Pensionsplan med 401(k)
- Obegränsad betald ledighet
- Betald föräldraledighet
- Aktiebaserade ersättningar
- Kontantbonusar
- Helt distansbaserat arbete, med möjlighet till hybridarbete eller arbete på plats