Striveworks hutengeneza programu za uendeshaji wa ujifunzaji wa mashine kwa mashirika yanayohitaji kutumia AI kwa kasi zaidi, kwa uangalizi na uwajibikaji mkubwa. Jukwaa lake la Chariot linaunga mkono mzunguko mzima wa maisha ya modeli, kuanzia kujenga na kupeleka modeli hadi kufuatilia utendaji na kudumisha kumbukumbu za ukaguzi. Uwezo wa kampuni unajumuisha kuona kwa kompyuta, uchakataji wa lugha asilia na AI zalishi, kwa msisitizo wa utawala bora na kufanya zana zinazotumia data ziwe rahisi kutumiwa nje ya timu za wataalamu. Striveworks hufanya kazi katika sekta za afya, usafirishaji na ugavi, ushauri, usalama wa kimwili, usalama wa taifa, usalama wa mtandao na fedha, huku ikitoa mbinu za upelekwaji zinazofaa kwa mazingira mbalimbali ya uendeshaji.
Mhandisi Mwandamizi wa Kujifunza kwa Mashine - Kazi ya Mbali Texas
Jenga mawakala wanaotumia LLM, mtiririko wa data, na mifumo thabiti ya kujifunza kwa mashine kwa ajili ya jukwaa la shughuli za AI la Striveworks. Saidia utekelezaji muhimu wa serikali kupitia uhandisi unaomlenga mteja na ushirikiano wa moja kwa moja.
Marekani
Texas$ 160,000 – $ 200,000 / mwaka
MbaliMuda woteMwandamiziLugha Inayohitajika: KiingerezaMhandisi wa ujifunzaji wa mashineMaelezo
- Kuunda suluhisho za kujifunza kwa mashine kwa ushirikiano wa wateja na bidhaa za ndani
- Kuratibu mabomba changamano ya data na mtiririko wa kazi wa mawakala
- Kuchangia katika uundaji wa Chariot, jukwaa la wamiliki la shughuli za AI la Striveworks
- Kujenga mifumo thabiti ya AI inayojumuisha miundo, mawakala, zana na mtiririko wa kazi
- Kutathmini na kuboresha utendaji na urahisi wa matumizi wa mifumo ya AI
- Kushirikiana na wateja, wanasayansi wa data, wahandisi wa programu na wahandisi wa DevOps
- Kuongoza maboresho ya jukwaa na kupanua uwezo wa kiufundi wa kampuni
- Kusaidia utekelezaji muhimu kupitia ushirikiano wa moja kwa moja na wateja
- Kusafiri hadi 20% ya muda wa kazi
Mahitaji
- Shahada ya kwanza katika sayansi ya kompyuta, kujifunza kwa mashine au taaluma inayohusiana, pamoja na angalau miaka sita ya uzoefu unaofaa
- Uzoefu uliothibitishwa wa kuwasilisha mifumo inayolenga data inayohusisha uhandisi wa data, usafishaji wa data, mabomba ya ETL, kujifunza kwa mashine na uchanganuzi wa uzalishaji
- Uzoefu wa vitendo katika kubuni, kuunda, kutathmini na kuboresha mawakala wanaotegemea LLM na mtiririko wa kazi wa mawakala
- Uzoefu wa kuunganisha mifumo ya AI na zana za nje, API, seva za MCP na vyanzo vya data vya biashara
- Uzoefu wa kuunda mbinu na mifumo ya kutathmini utendaji, utegemezi na usalama wa mawakala
- Ujuzi wa kufanya kazi wa RAG, matumizi ya zana, upangaji na usanifu wa mifumo ya mawakala wengi
- Uelewa thabiti wa lugha na maktaba za kujifunza kwa mashine, ukiwa na ustadi wa hali ya juu wa Python na uzoefu wa TensorFlow, PyTorch na/au scikit-learn
- Msingi thabiti wa uhandisi wa programu katika algoriti, miundo ya data na mifumo ya usanifu
- Ustadi katika angalau lugha moja ya mifumo, ikiwemo Go, Rust, C++, Java au Scala
- Uzoefu na mbinu na zana za sasa za uundaji wa programu kama Agile, udhibiti wa matoleo, ufuatiliaji wa masuala, CI/CD na utatuzi wa hitilafu
- Uraia wa Marekani na kustahiki na kuwa tayari kupata na kudumisha kibali cha usalama cha Secret cha Marekani
Manufaa
- Bima ya matibabu, meno na macho
- Bima ya hiari ya maisha, ulemavu wa muda mrefu, ajali na fidia ya kulazwa hospitalini
- Mipango ya HSA na FSA, ikiwemo FSA ya utunzaji wa wategemezi
- Mpango wa kustaafu wa 401(k)
- Likizo ya kulipwa isiyo na kikomo
- Likizo ya uzazi yenye malipo
- Ruzuku za hisa
- Bonasi za fedha
- Kazi ya mbali kikamilifu, ikiwa na chaguo za kazi mseto au za kufanyia kazi eneo la kampuni