Striveworks розробляє програмне забезпечення для управління операціями машинного навчання, допомагаючи організаціям швидше впроваджувати ШІ з належним контролем і відповідальністю. Платформа Chariot підтримує повний життєвий цикл моделей: від їх створення та розгортання до моніторингу продуктивності й ведення аудиторських журналів. Можливості компанії охоплюють комп’ютерний зір, оброблення природної мови та генеративний ШІ, а особливу увагу приділено управлінню й доступності інструментів на основі даних для фахівців без вузької технічної спеціалізації. Striveworks працює у сферах охорони здоров’я, логістики, консалтингу, фізичної безпеки, національної безпеки, кібербезпеки та фінансів, пропонуючи варіанти розгортання для різних операційних середовищ.
Провідний інженер з машинного навчання — віддалена робота в Техасі
Створюйте агентів на основі великих мовних моделей, робочі процеси обробки даних і надійні системи машинного навчання для платформи AI Operations компанії Striveworks. Підтримуйте критично важливі державні впровадження завдяки орієнтованій на клієнтів розробці та безпосередній співпраці.
Опис
- Створюйте рішення машинного навчання для клієнтських проєктів і внутрішніх продуктів
- Координуйте складні конвеєри даних і агентні робочі процеси
- Долучайтеся до розробки власної платформи AI Operations компанії Striveworks — Chariot
- Створюйте надійні системи штучного інтелекту, що охоплюють моделі, агентів, інструменти та робочі процеси
- Оцінюйте й покращуйте продуктивність і зручність використання систем штучного інтелекту
- Співпрацюйте з клієнтами, фахівцями з обробки даних, інженерами програмного забезпечення та інженерами DevOps
- Спрямовуйте вдосконалення платформи й розширюйте технічні можливості компанії
- Допомагайте в критично важливих впровадженнях завдяки безпосередній взаємодії з клієнтами
- Будьте готові до відряджень до 20% робочого часу
Вимоги
- Ступінь бакалавра в галузі комп’ютерних наук, машинного навчання або суміжній галузі, а також щонайменше шість років відповідного досвіду
- Підтверджений досвід створення систем, орієнтованих на дані, включно з інженерією даних, очищенням даних, ETL-конвеєрами, машинним навчанням і виробничою аналітикою
- Практичний досвід проєктування, розробки, оцінювання та оптимізації агентів на основі великих мовних моделей і агентних робочих процесів
- Досвід підключення систем штучного інтелекту до зовнішніх інструментів, API, MCP-серверів і корпоративних джерел даних
- Досвід створення методів і фреймворків для оцінювання продуктивності, надійності та безпеки агентів
- Знання RAG, використання інструментів, планування та архітектур мультиагентних систем
- Глибоке знання мов і бібліотек машинного навчання, просунуті навички Python і досвід роботи з TensorFlow, PyTorch та/або scikit-learn
- Ґрунтовна база в інженерії програмного забезпечення, включно з алгоритмами, структурами даних і шаблонами проєктування
- Володіння щонайменше однією системною мовою програмування, зокрема Go, Rust, C++, Java або Scala
- Досвід роботи із сучасними практиками та інструментами розробки програмного забезпечення, такими як Agile, контроль версій, відстеження завдань, CI/CD і налагодження
- Громадянство США, а також право й готовність отримати та підтримувати секретний допуск до державної інформації США
Переваги
- Медичне, стоматологічне страхування та страхування зору
- Додаткове страхування життя, довгострокової непрацездатності, від нещасних випадків і госпіталізації
- Плани HSA і FSA, зокрема FSA для догляду за утриманцями
- Пенсійний план 401(k)
- Необмежена оплачувана відпустка
- Оплачувана відпустка у зв’язку з народженням або усиновленням дитини
- Гранти у формі акцій
- Грошові бонуси
- Повністю віддалена робота з можливістю гібридного або офісного формату