Striveworks udvikler software til drift af maskinlæring for organisationer, der har brug for at omsætte AI til praksis med større hastighed, kontrol og ansvarlighed. Platformen Chariot understøtter hele modellens livscyklus, fra opbygning og implementering af modeller til overvågning af ydeevne og vedligeholdelse af revisionsspor. Virksomhedens løsninger omfatter computersyn, naturlig sprogbehandling og generativ AI med fokus på styring og på at gøre datadrevne værktøjer anvendelige uden for specialistteams. Striveworks arbejder inden for blandt andet sundhedssektoren, logistik, rådgivning, fysisk sikkerhed, national sikkerhed, cybersikkerhed og finans og tilbyder implementeringsmetoder, der passer til forskellige driftsmiljøer.
Senior maskinlæringsingeniør – fjernarbejde i Texas
Byg LLM-drevne agenter, dataarbejdsgange og driftssikre maskinlæringssystemer til Striveworks’ AI-driftsplatform. Understøt missionskritiske implementeringer hos offentlige myndigheder gennem kundefokuseret udvikling og direkte samarbejde.
USA
Texas160.000 $ – 200.000 $ / år
FjernarbejdeFuldtidSeniorPåkrævet Sprog: engelskMaskinlæringsingeniørBeskrivelse
- Skab maskinlæringsløsninger til kundeopgaver og interne produkter
- Koordiner komplekse datapipelines og agentbaserede arbejdsgange
- Bidrag til udviklingen af Chariot, Striveworks’ egen AI-driftsplatform
- Byg driftssikre AI-systemer, der omfatter modeller, agenter, værktøjer og arbejdsgange
- Evaluer og forbedr AI-systemers ydeevne og brugervenlighed
- Samarbejd med kunder, data scientists, softwareingeniører og DevOps-ingeniører
- Vejled platformforbedringer og udvid virksomhedens tekniske kapacitet
- Understøt missionskritiske implementeringer gennem direkte kundekontakt
- Rejs op til 20 procent af tiden
Krav
- Bachelorgrad i datalogi, maskinlæring eller et beslægtet område samt mindst seks års relevant erfaring
- Dokumenteret erfaring med levering af datafokuserede systemer inden for data engineering, datarensning, ETL-pipelines, maskinlæring og produktionsanalyse
- Praktisk erfaring med at designe, udvikle, evaluere og optimere LLM-baserede agenter og agentbaserede arbejdsgange
- Erfaring med at forbinde AI-systemer til eksterne værktøjer, API’er, MCP-servere og virksomhedens datakilder
- Erfaring med at skabe evalueringsmetoder og -rammer for agenters ydeevne, pålidelighed og sikkerhed
- Kendskab til RAG, brug af værktøjer, planlægning og arkitekturer for multiagentsystemer
- Stærke kundskaber i maskinlæringssprog og -biblioteker, avancerede Python-kundskaber samt erfaring med TensorFlow, PyTorch og/eller scikit-learn
- Solidt fundament i softwareudvikling, herunder algoritmer, datastrukturer og designmønstre
- Gode kundskaber i mindst ét systemsprog, herunder Go, Rust, C++, Java eller Scala
- Erfaring med aktuelle metoder og værktøjer til softwareudvikling såsom Agile, versionsstyring, sagsstyring, CI/CD og fejlfinding
- Amerikansk statsborgerskab samt mulighed for og villighed til at opnå og opretholde en amerikansk Secret-sikkerhedsgodkendelse
Fordele
- Syge-, tand- og synsforsikring
- Valgfri livsforsikring samt dækning ved langvarig invaliditet, ulykker og hospitalsindlæggelse
- HSA- og FSA-ordninger, herunder FSA til pleje af pårørende
- 401(k)-pensionsordning
- Ubegrænset betalt frihed
- Betalt forældreorlov
- Aktietildelinger
- Kontantbonusser
- Fuldt fjernarbejde med mulighed for hybridarbejde eller arbejde på kontoret