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Parexel
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Sponsor für H1B-VisumBeratungGesundheitswesenLogistik
Parexel ist eine weltweit tätige Auftragsforschungsorganisation für biopharmazeutische Unternehmen, die an der Entwicklung neuer Arzneimittel arbeiten. Das Leistungsspektrum umfasst klinische Studien der Phasen I bis IV, Portfolio- und Studienmanagement, regulatorische Strategien, Marktzugang sowie die Planung des gesamten Produktlebenszyklus. Mit mehr als 21.000 Mitarbeitenden verbindet Parexel klinische, regulatorische und therapeutische Expertise mit Erkenntnissen von Patientinnen und Patienten sowie innovativen Studiendesigns. Das Unternehmen unterstützt Forschungsprojekte unter anderem in den Bereichen Onkologie, Neurowissenschaften und seltene Erkrankungen und verfolgt dabei das Ziel, die klinische Entwicklung effizienter und stärker auf die Bedürfnisse der Patientinnen und Patienten auszurichten.
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Stellen im Unternehmen

Principal Fellow, Data Engineering bei Parexel – Remote in Indien

Leiten Sie Paretels Strategie für die unternehmensweite Datenarchitektur und modernisieren Sie Plattformen für die klinische Forschung mit skalierbaren, cloudnativen Systemen. Entwickeln Sie Data Governance und KI-Innovationen weiter und stärken Sie die Unternehmensanalytik für schnellere klinische Studien.

INIndienRemoteVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformSQLVerteilte Systeme

Beschreibung

  • Die Strategie und Architektur-Roadmap für die unternehmensweite Datenplattform gestalten und umsetzen
  • Veraltete Umgebungen in skalierbare, cloudnative Lösungen modernisieren
  • Sichere, leistungsstarke Datenplattformen entwickeln, die an HIPAA, DSGVO, SOC 2 und unternehmensweite Sicherheitsanforderungen ausgerichtet sind
  • Lakehouse-Architekturen, einheitliche Datenkataloge, SQL-Analysen und KI-/ML-Frameworks weiterentwickeln
  • Governance-Praktiken für Datenherkunft, Qualitätsstandards und rollenbasierte Zugriffskontrollen implementieren
  • Generative KI, Retrieval-Augmented Generation und agentenbasierte KI-Implementierungen leiten
  • Unternehmensweite KI-Architekturen mit großen Sprachmodellen, Vektordatenbanken, KI-Agenten und Modell-Governance entwickeln
  • DataOps-, DevOps- und MLOps-Praktiken mit wiederverwendbaren Architekturmuster und CI/CD-Pipelines etablieren
  • Führungskräfte zu Architektur-Roadmaps, Business Cases und Transformationsstrategien beraten
  • Architektinnen und Architekten, Engineering Manager sowie technische Leads fördern
  • Ein Center of Excellence für Daten-, Analyse- und KI-Technologien aufbauen und erweitern
  • Strategische Lieferantenbeziehungen und Technologiebewertungen verwalten
  • Die Modernisierung der Datenplattform und KI-Innovationen in der klinischen Forschung und Unternehmensanalytik vorantreiben

Anforderungen

  • Abgeschlossenes Bachelorstudium in Informatik, Ingenieurwesen, Datenwissenschaft oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige Berufserfahrung
  • Mindestens 12 Jahre Erfahrung in der Unternehmensdatenarchitektur, im Data Engineering, im Design von Cloud-Plattformen oder in einer verwandten technischen Führungsrolle
  • Nachweisliche Erfahrung mit dem Entwurf und der Implementierung unternehmensweiter Datenplattformen, Data Warehouses oder Data Lakes
  • Sehr gute Kenntnisse von AWS, Azure oder GCP sowie moderner Datentechnologien
  • Erfahrung mit Governance, Datenqualität und regulatorischer Compliance im Gesundheitswesen oder in anderen regulierten Branchen
  • Fähigkeit, funktionsübergreifende Teams zu leiten, die Organisationsstrategie mitzugestalten und die Einführung von Technologien voranzutreiben
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie strategisches Denken und Problemlösungskompetenz
  • Erfahrung im Gesundheitswesen, in den Life Sciences, in regulierten Umgebungen oder in großen Unternehmen
  • Sicherer Umgang mit Cloud-Plattformen, verteilten Systemen und neuen KI-/ML-Technologien
  • Patientenorientierte Haltung und die Bereitschaft, Technologie für die klinische Forschung und bessere Behandlungsergebnisse einzusetzen

Zusatzleistungen

  • Flexible Arbeitsmodelle und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
  • Laufende Möglichkeiten, neue Kompetenzen aufzubauen
  • Einblicke in moderne KI- und Cloud-Technologien mit Raum zur Vertiefung der technischen Expertise
  • Möglichkeit, sich in strategische Führungspositionen weiterzuentwickeln
  • Gelegenheit, die Technologie für die klinische Forschung und die Unternehmensstrategie zu beeinflussen

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