Parexel je globální organizace pro klinický výzkum, která podporuje biofarmaceutické společnosti během celého vývoje nových léčiv. Její činnost zahrnuje klinické studie fáze I–IV, řízení portfolia a studií, regulační strategii, přístup na trh a plánování životního cyklu léčiv. Parexel zaměstnává více než 21 000 odborníků a propojuje klinické, regulační a terapeutické znalosti s poznatky o potřebách pacientů a inovativními návrhy klinických studií. Společnost podporuje výzkum v oblastech, jako jsou onkologie, neurologie a vzácná onemocnění, a zaměřuje se na zefektivnění klinického vývoje s větším ohledem na pacienty.
Hlavní specialista datového inženýrství ve společnosti Parexel — práce na dálku v Indii
Veďte strategii podnikové datové architektury společnosti Parexel a modernizujte platformy klinického výzkumu pomocí škálovatelných cloudových systémů. Rozvíjejte správu dat, inovace v oblasti AI a podnikovou analytiku s cílem urychlit klinické studie.
Popis
- Formovat a realizovat strategii podnikové datové platformy a plán rozvoje architektury
- Modernizovat starší prostředí na škálovatelná cloudová řešení
- Navrhovat bezpečné, vysoce výkonné datové platformy v souladu s požadavky HIPAA, GDPR, SOC 2 a podnikového zabezpečení
- Rozvíjet architekturu Lakehouse, sjednocené datové katalogy, SQL analytiku a frameworky AI/ML
- Zavádět postupy správy dat zahrnující původ dat, standardy kvality a řízení přístupu na základě rolí
- Vést implementaci generativní AI, generování s využitím vyhledávání a agentní AI
- Vyvíjet podnikové architektury AI s využitím velkých jazykových modelů, vektorových databází, AI agentů a správy modelů
- Zavádět postupy DataOps, DevOps a MLOps s opakovaně použitelnými architektonickými vzory a CI/CD pipeline
- Poskytovat vedoucím pracovníkům poradenství v oblasti plánů rozvoje architektury, obchodních zdůvodnění a transformačních strategií
- Mentorovat architekty, manažery inženýrských týmů a technické vedoucí
- Budovat a rozšiřovat Centrum excelence pro technologie dat, analytiky a AI
- Řídit strategické vztahy s dodavateli a hodnocení technologií
- Rozvíjet modernizaci datových platforem a inovace v oblasti AI napříč klinickým výzkumem a business intelligence
Požadavky
- Vysokoškolské vzdělání v oboru informatiky, inženýrství, datové vědy nebo příbuzném oboru, případně rovnocenná profesní praxe
- Nejméně 12 let zkušeností s podnikovou datovou architekturou, datovým inženýrstvím, návrhem cloudových platforem nebo technickým vedením
- Prokazatelné zkušenosti s návrhem a implementací datových platforem, datových skladů nebo datových jezer v podnikovém měřítku
- Výborná znalost AWS, Azure nebo GCP a moderních datových technologií
- Zkušenosti se správou dat, kvalitou dat a dodržováním regulačních požadavků ve zdravotnictví nebo jiných regulovaných odvětvích
- Schopnost vést mezifunkční týmy, vytvářet organizační strategii a prosazovat zavádění technologií
- Výborné komunikační schopnosti, strategické myšlení a schopnost řešit problémy
- Zkušenosti ze zdravotnictví, biologických věd, regulovaného prostředí nebo velkých podniků
- Znalost cloudových platforem, distribuovaných systémů a nově vznikajících technologií AI/ML
- Perspektiva zaměřená na pacienta a odhodlání využívat technologie pro klinický výzkum a výsledky léčby
Benefity
- Flexibilní pracovní uspořádání a možnosti profesního růstu
- Průběžné příležitosti k získávání nových dovedností
- Kontakt s novými technologiemi AI a cloudu s možností prohlubovat technické znalosti
- Možnost postupu na strategické vedoucí pozice
- Příležitost ovlivňovat technologie klinického výzkumu a organizační strategii