
Parexel เป็นองค์กรวิจัยทางคลินิกระดับโลกที่ให้บริการบริษัทชีวเภสัชภัณฑ์ตลอดกระบวนการพัฒนายาใหม่ กิจกรรมของบริษัทครอบคลุมการทดลองทางคลินิกระยะที่ I–IV การบริหารจัดการพอร์ตโฟลิโอและการทดลอง กลยุทธ์ด้านกฎระเบียบ การเข้าถึงตลาด และการวางแผนตลอดวงจรชีวิตผลิตภัณฑ์ ด้วยบุคลากรมากกว่า 21,000 คน Parexel ผสานความเชี่ยวชาญด้านคลินิก กฎระเบียบ และการรักษาเข้ากับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับผู้ป่วย รวมถึงการออกแบบการทดลองรูปแบบใหม่ บริษัทสนับสนุนการวิจัยในสาขาต่าง ๆ เช่น มะเร็งวิทยา ประสาทวิทยาศาสตร์ และโรคหายาก โดยมุ่งทำให้การพัฒนาทางคลินิกมีประสิทธิภาพมากขึ้นและให้ความสำคัญกับผู้ป่วยเป็นศูนย์กลาง
ผู้เชี่ยวชาญอาวุโสด้านวิศวกรรมข้อมูลที่ Parexel — ทำงานทางไกลในอินเดีย
เป็นผู้นำกลยุทธ์สถาปัตยกรรมข้อมูลระดับองค์กรของ Parexel และปรับปรุงแพลตฟอร์มการวิจัยทางคลินิกให้ทันสมัยด้วยระบบคลาวด์เนทีฟที่รองรับการขยายตัว ขับเคลื่อนการกำกับดูแลข้อมูล นวัตกรรม AI และการวิเคราะห์ระดับองค์กรเพื่อสนับสนุนการทดลองทางคลินิกที่รวดเร็วยิ่งขึ้น
รายละเอียด
- กำหนดและดำเนินกลยุทธ์แพลตฟอร์มข้อมูลระดับองค์กรและแผนงานสถาปัตยกรรม
- ปรับปรุงสภาพแวดล้อมเดิมให้เป็นโซลูชันคลาวด์เนทีฟที่รองรับการขยายตัว
- ออกแบบแพลตฟอร์มข้อมูลที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพสูงให้สอดคล้องกับ HIPAA, GDPR, SOC 2 และข้อกำหนดด้านความปลอดภัยขององค์กร
- พัฒนาสถาปัตยกรรม Lakehouse แค็ตตาล็อกข้อมูลแบบรวมศูนย์ การวิเคราะห์ด้วย SQL และเฟรมเวิร์ก AI/ML
- นำแนวทางการกำกับดูแลที่ครอบคลุมสายข้อมูล มาตรฐานคุณภาพ และการควบคุมการเข้าถึงตามบทบาทไปใช้
- เป็นผู้นำการนำ AI เชิงสร้างสรรค์ การสร้างแบบเสริมด้วยการดึงข้อมูล และ AI แบบเอเจนต์ไปใช้งาน
- พัฒนาสถาปัตยกรรม AI ระดับองค์กรโดยใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ ฐานข้อมูลเวกเตอร์ เอเจนต์ AI และการกำกับดูแลโมเดล
- จัดตั้งแนวปฏิบัติ DataOps, DevOps และ MLOps ด้วยรูปแบบสถาปัตยกรรมที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้และไปป์ไลน์ CI/CD
- ให้คำปรึกษาผู้บริหารเกี่ยวกับแผนงานสถาปัตยกรรม กรณีศึกษาทางธุรกิจ และกลยุทธ์การเปลี่ยนแปลง
- ให้คำปรึกษาและพัฒนาสถาปนิก ผู้จัดการฝ่ายวิศวกรรม และหัวหน้าด้านเทคนิค
- สร้างและขยายศูนย์ความเป็นเลิศด้านเทคโนโลยีข้อมูล การวิเคราะห์ และ AI
- บริหารความสัมพันธ์กับผู้จำหน่ายเชิงกลยุทธ์และการประเมินเทคโนโลยี
- ขับเคลื่อนการปรับปรุงแพลตฟอร์มข้อมูลให้ทันสมัยและนวัตกรรม AI ในการดำเนินงานวิจัยทางคลินิกและระบบธุรกิจอัจฉริยะ
คุณสมบัติ
- วุฒิปริญญาตรีด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมศาสตร์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง หรือมีประสบการณ์วิชาชีพเทียบเท่า
- มีประสบการณ์อย่างน้อย 12 ปีด้านสถาปัตยกรรมข้อมูลระดับองค์กร วิศวกรรมข้อมูล การออกแบบแพลตฟอร์มคลาวด์ หรือการเป็นผู้นำด้านเทคนิคที่เกี่ยวข้อง
- มีผลงานในการออกแบบและนำแพลตฟอร์มข้อมูล คลังข้อมูล หรือทะเลสาบข้อมูลระดับองค์กรมาปฏิบัติใช้
- มีความเชี่ยวชาญอย่างมากใน AWS, Azure หรือ GCP และเทคโนโลยีข้อมูลสมัยใหม่
- มีประสบการณ์ด้านการกำกับดูแล คุณภาพข้อมูล และการปฏิบัติตามข้อกำหนดในภาคการดูแลสุขภาพหรืออุตสาหกรรมที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแลอื่นๆ
- สามารถนำทีมข้ามสายงาน กำหนดกลยุทธ์องค์กร และผลักดันการนำเทคโนโลยีไปใช้
- มีทักษะการสื่อสาร การคิดเชิงกลยุทธ์ และการแก้ปัญหาที่ดี
- มีพื้นฐานด้านการดูแลสุขภาพ วิทยาศาสตร์ชีวภาพ สภาพแวดล้อมที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแล หรือองค์กรขนาดใหญ่
- สามารถทำงานกับแพลตฟอร์มคลาวด์ ระบบแบบกระจาย และเทคโนโลยี AI/ML ที่กำลังเกิดขึ้นได้อย่างคล่องตัว
- มีมุมมองที่ยึดผู้ป่วยเป็นศูนย์กลางและมุ่งมั่นที่จะประยุกต์ใช้เทคโนโลยีกับการวิจัยทางคลินิกและผลลัพธ์ของผู้ป่วย
สวัสดิการ
- รูปแบบการทำงานที่ยืดหยุ่นและโอกาสในการเติบโตทางวิชาชีพ
- โอกาสในการพัฒนาทักษะใหม่อย่างต่อเนื่อง
- ได้สัมผัสเทคโนโลยี AI และคลาวด์ที่กำลังเกิดขึ้น พร้อมโอกาสในการเพิ่มพูนความเชี่ยวชาญด้านเทคนิค
- มีโอกาสก้าวหน้าไปสู่ตำแหน่งผู้นำเชิงกลยุทธ์
- มีโอกาสสร้างอิทธิพลต่อเทคโนโลยีการวิจัยทางคลินิกและกลยุทธ์ขององค์กร