Parexel ir globāla klīnisko pētījumu organizācija, kas apkalpo biofarmācijas uzņēmumus visā jaunu zāļu izstrādes procesā. Tās darbība aptver I–IV fāzes klīniskos pētījumus, portfeļa un pētījumu pārvaldību, regulatīvo stratēģiju, piekļuvi tirgum un zāļu dzīves cikla plānošanu. Ar vairāk nekā 21 000 profesionāļu Parexel apvieno klīnisko, regulatīvo un terapeitisko jomu zināšanas ar pacientu ieskatiem un inovatīviem pētījumu plāniem. Uzņēmums atbalsta pētniecību tādās jomās kā onkoloģija, neirozinātne un retās slimības, koncentrējoties uz efektīvāku un pacientcentrētāku klīnisko izstrādi.
Galvenais eksperts, datu inženierija uzņēmumā Parexel – attālināts darbs Indijā
Vadiet Parexel uzņēmuma datu arhitektūras stratēģiju un modernizējiet klīnisko pētījumu platformas ar mērogojamām mākoņdatošanas sistēmām. Attīstiet datu pārvaldību, mākslīgā intelekta inovācijas un uzņēmuma analītiku, lai paātrinātu klīniskos pētījumus.
Apraksts
- Veidot un īstenot uzņēmuma datu platformas stratēģiju un arhitektūras ceļvedi
- Modernizēt mantotās vides par mērogojamiem mākoņdatošanas risinājumiem
- Projektēt drošas un augstas veiktspējas datu platformas atbilstoši HIPAA, VDAR, SOC 2 un uzņēmuma drošības prasībām
- Attīstīt Lakehouse arhitektūru, vienotus datu katalogus, SQL analītiku un mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās ietvarus
- Ieviest pārvaldības praksi, kas aptver datu izcelsmi, kvalitātes standartus un uz lomām balstītu piekļuves kontroli
- Vadīt ģeneratīvā mākslīgā intelekta, ar meklēšanu papildinātas ģenerēšanas un aģentiskā mākslīgā intelekta risinājumu ieviešanu
- Izstrādāt uzņēmuma mākslīgā intelekta arhitektūras, izmantojot lielos valodas modeļus, vektoru datubāzes, MI aģentus un modeļu pārvaldību
- Ieviest DataOps, DevOps un MLOps praksi ar atkārtoti izmantojamiem arhitektūras modeļiem un CI/CD konveijeriem
- Konsultēt vadītājus par arhitektūras ceļvežiem, uzņēmējdarbības pamatojumiem un transformācijas stratēģijām
- Mentorēt arhitektus, inženierijas vadītājus un tehniskos līderus
- Veidot un paplašināt datu, analītikas un MI tehnoloģiju izcilības centru
- Pārvaldīt stratēģiskās piegādātāju attiecības un tehnoloģiju novērtēšanu
- Veicināt datu platformu modernizāciju un MI inovācijas klīnisko pētījumu darbībās un biznesa informācijas jomā
Prasības
- Bakalaura grāds datorzinātnē, inženierzinātnē, datu zinātnē vai saistītā jomā, vai līdzvērtīga profesionālā pieredze
- Vismaz 12 gadu pieredze uzņēmuma datu arhitektūrā, datu inženierijā, mākoņplatformu izstrādē vai līdzīgā tehniskās vadības jomā
- Pierādīta pieredze uzņēmuma mēroga datu platformu, noliktavu vai ezeru projektēšanā un ieviešanā
- Lieliskas AWS, Azure vai GCP un mūsdienīgu datu tehnoloģiju zināšanas
- Pieredze pārvaldībā, datu kvalitātē un normatīvo prasību ievērošanā veselības aprūpē vai citās regulētās nozarēs
- Spēja vadīt starpfunkcionālas komandas, veidot organizācijas stratēģiju un veicināt tehnoloģiju ieviešanu
- Spēcīgas komunikācijas, stratēģiskās domāšanas un problēmu risināšanas prasmes
- Pieredze veselības aprūpē, dzīvības zinātnēs, regulētā vidē vai lielos uzņēmumos
- Labas mākoņplatformu, sadalīto sistēmu un jauno MI un mašīnmācīšanās tehnoloģiju zināšanas
- Uz pacientu vērsta perspektīva un apņemšanās izmantot tehnoloģijas klīniskajos pētījumos un pacientu rezultātu uzlabošanā
Priekšrocības
- Elastīgi darba nosacījumi un profesionālās izaugsmes iespējas
- Pastāvīgas iespējas apgūt jaunas prasmes
- Iespēja strādāt ar jaunām MI un mākoņtehnoloģijām un padziļināt tehniskās zināšanas
- Iespēja izaugt līdz stratēģiskām vadības pozīcijām
- Iespēja ietekmēt klīnisko pētījumu tehnoloģijas un organizācijas stratēģiju