Parexel est une organisation mondiale de recherche clinique qui accompagne les entreprises biopharmaceutiques tout au long du développement de nouveaux médicaments. Ses activités couvrent les essais cliniques de phase I à IV, la gestion de portefeuilles et d’essais, la stratégie réglementaire, l’accès au marché et la planification du cycle de vie. Avec plus de 21 000 professionnels, Parexel associe expertise clinique, réglementaire et thérapeutique, connaissances des patients et conceptions innovantes d’essais. L’entreprise soutient la recherche dans des domaines tels que l’oncologie, les neurosciences et les maladies rares, en cherchant à rendre le développement clinique plus efficace et davantage centré sur les patients.
Principal Fellow en ingénierie des données chez Parexel — Télétravail en Inde
Pilotez la stratégie d’architecture des données d’entreprise de Parexel et modernisez les plateformes de recherche clinique grâce à des systèmes évolutifs et cloud natifs. Faites progresser la gouvernance des données, l’innovation en IA et l’analytique d’entreprise afin d’accélérer les essais cliniques.
Description
- Définir et exécuter la stratégie de la plateforme de données d’entreprise et la feuille de route d’architecture
- Moderniser les environnements existants pour créer des solutions évolutives et cloud natives
- Concevoir des plateformes de données sécurisées et hautement performantes, conformes à HIPAA, au RGPD, à SOC 2 et aux exigences de sécurité de l’entreprise
- Faire progresser l’architecture Lakehouse, les catalogues de données unifiés, l’analytique SQL et les frameworks d’IA/ML
- Mettre en œuvre des pratiques de gouvernance couvrant la traçabilité des données, les normes de qualité et les contrôles d’accès basés sur les rôles
- Piloter les implémentations d’IA générative, de génération augmentée par récupération et d’IA agentique
- Développer des architectures d’IA d’entreprise reposant sur de grands modèles de langage, des bases de données vectorielles, des agents d’IA et une gouvernance des modèles
- Établir des pratiques de DataOps, DevOps et MLOps avec des modèles d’architecture réutilisables et des pipelines CI/CD
- Conseiller les dirigeants sur les feuilles de route d’architecture, les analyses de rentabilité et les stratégies de transformation
- Encadrer les architectes, les responsables de l’ingénierie et les responsables techniques
- Créer et développer un centre d’excellence consacré aux technologies des données, de l’analytique et de l’IA
- Gérer les relations stratégiques avec les fournisseurs et les évaluations technologiques
- Accélérer la modernisation de la plateforme de données et l’innovation en IA dans les opérations de recherche clinique et l’intelligence décisionnelle
Exigences
- Diplôme de licence en informatique, en ingénierie, en science des données ou dans un domaine connexe, ou expérience professionnelle équivalente
- Au moins 12 ans d’expérience en architecture de données d’entreprise, en ingénierie des données, en conception de plateformes cloud ou dans un rôle de leadership technique connexe
- Expérience avérée dans la conception et la mise en œuvre de plateformes, d’entrepôts ou de lacs de données à l’échelle de l’entreprise
- Maîtrise d’AWS, d’Azure ou de GCP ainsi que des technologies modernes des données
- Expérience de la gouvernance, de la qualité des données et de la conformité réglementaire dans la santé ou d’autres secteurs réglementés
- Capacité à diriger des équipes pluridisciplinaires, à définir la stratégie de l’organisation et à favoriser l’adoption technologique
- Excellentes aptitudes en communication, en réflexion stratégique et en résolution de problèmes
- Expérience dans la santé, les sciences de la vie, les environnements réglementés ou les grandes entreprises
- Aisance avec les plateformes cloud, les systèmes distribués et les technologies émergentes d’IA/ML
- Vision centrée sur le patient et engagement à appliquer la technologie à la recherche clinique et aux résultats des patients
Avantages
- Modalités de travail flexibles et possibilités d’évolution professionnelle
- Possibilités continues de développer de nouvelles compétences
- Exposition aux technologies émergentes de l’IA et du cloud, avec la possibilité d’approfondir son expertise technique
- Possibilité d’évoluer vers des postes de direction stratégique
- Occasion d’influencer les technologies de recherche clinique et la stratégie de l’organisation