Parexel je globálna organizácia pre klinický výskum, ktorá podporuje biofarmaceutické spoločnosti počas vývoja nových liekov. Jej činnosť zahŕňa klinické skúšania fázy I až IV, riadenie portfólia a skúšaní, regulačnú stratégiu, prístup na trh a plánovanie životného cyklu. Viac než 21 000 odborníkov spoločnosti Parexel spája klinické, regulačné a terapeutické znalosti s poznatkami o pacientoch a inovatívnymi návrhmi klinických skúšaní. Spoločnosť podporuje výskum v oblastiach vrátane onkológie, neurovedy a zriedkavých ochorení so zameraním na zefektívnenie klinického vývoja a lepšie zohľadnenie potrieb pacientov.
Hlavný odborný pracovník pre dátové inžinierstvo v spoločnosti Parexel — práca na diaľku z Indie
Veďte stratégiu podnikovej dátovej architektúry spoločnosti Parexel a modernizujte platformy klinického výskumu pomocou škálovateľných cloudových systémov. Rozvíjajte správu dát, inovácie v oblasti AI a podnikové analýzy na podporu rýchlejších klinických skúšaní.
Popis
- Formovať a realizovať stratégiu podnikovej dátovej platformy a plán rozvoja architektúry
- Modernizovať zastarané prostredia na škálovateľné cloudové riešenia
- Navrhovať bezpečné a výkonné dátové platformy v súlade s požiadavkami HIPAA, GDPR, SOC 2 a podnikovou bezpečnosťou
- Rozvíjať architektúru Lakehouse, jednotné dátové katalógy, analytiku SQL a rámce AI/ML
- Zavádzať postupy správy dát zahŕňajúce sledovanie pôvodu dát, štandardy kvality a riadenie prístupu na základe rolí
- Viesť implementácie generatívnej AI, generovania s podporou vyhľadávania a agentickej AI
- Vyvíjať podnikové architektúry AI využívajúce veľké jazykové modely, vektorové databázy, AI agentov a správu modelov
- Zavádzať postupy DataOps, DevOps a MLOps s opakovane použiteľnými architektonickými vzormi a pipeline CI/CD
- Radiť vedúcim pracovníkom v otázkach plánov architektúry, obchodných prípadov a transformačných stratégií
- Mentorovať architektov, manažérov inžinierstva a technických vedúcich
- Budovať a rozširovať Centrum excelentnosti pre dátové, analytické a AI technológie
- Riadiť strategické vzťahy s dodávateľmi a hodnotenia technológií
- Rozvíjať modernizáciu dátovej platformy a inovácie v oblasti AI naprieč klinickým výskumom a podnikovou inteligenciou
Požiadavky
- Vysokoškolské vzdelanie v odbore informatiky, inžinierstva, dátovej vedy alebo príbuznom odbore, prípadne rovnocenné pracovné skúsenosti
- Najmenej 12 rokov skúseností s podnikovou dátovou architektúrou, dátovým inžinierstvom, návrhom cloudových platforiem alebo príbuzným technickým vedením
- Preukázateľné skúsenosti s návrhom a implementáciou dátových platforiem, dátových skladov alebo dátových jazier podnikového rozsahu
- Pokročilá znalosť AWS, Azure alebo GCP a moderných dátových technológií
- Skúsenosti so správou dát, kvalitou dát a dodržiavaním regulačných požiadaviek v zdravotníctve alebo inom regulovanom odvetví
- Schopnosť viesť medzifunkčné tímy, formovať organizačnú stratégiu a podporovať prijatie technológií
- Vynikajúce komunikačné schopnosti, strategické myslenie a schopnosť riešiť problémy
- Skúsenosti zo zdravotníctva, biologických vied, regulovaného prostredia alebo veľkých podnikov
- Pohodlná práca s cloudovými platformami, distribuovanými systémami a novými technológiami AI/ML
- Zameranie na pacienta a odhodlanie využívať technológie v prospech klinického výskumu a výsledkov liečby pacientov
Benefity
- Flexibilné pracovné podmienky a príležitosti na profesijný rast
- Priebežné príležitosti na získavanie nových zručností
- Kontakt s novými technológiami AI a cloudu s priestorom na prehĺbenie technických znalostí
- Možnosť postúpiť do strategických vedúcich pozícií
- Príležitosť ovplyvňovať technológie klinického výskumu a organizačnú stratégiu