Parexel je globalna organizacija za klinička istraživanja koja biotehnološkim i farmaceutskim tvrtkama pruža podršku tijekom razvoja novih lijekova. Njezin rad obuhvaća klinička ispitivanja faza I–IV, upravljanje portfeljem i ispitivanjima, regulatornu strategiju, pristup tržištu i planiranje životnog ciklusa. S više od 21.000 stručnjaka, Parexel objedinjuje kliničko, regulatorno i terapijsko znanje s uvidima pacijenata i inovativnim dizajnom ispitivanja. Tvrtka podržava istraživanja u područjima kao što su onkologija, neuroznanost i rijetke bolesti, s naglaskom na učinkovitiji klinički razvoj usmjeren na pacijente.
Glavni suradnik za podatkovno inženjerstvo u Parexelu — rad na daljinu iz Indije
Vodite strategiju podatkovne arhitekture tvrtke Parexel i modernizirajte platforme za klinička istraživanja skalabilnim sustavima u oblaku. Unaprijedite upravljanje podacima, inovacije umjetne inteligencije i poslovnu analitiku kako biste podržali brža klinička ispitivanja.
Opis
- Oblikovati i provoditi strategiju poslovne podatkovne platforme i plan razvoja arhitekture
- Modernizirati naslijeđena okruženja u skalabilna rješenja u oblaku
- Dizajnirati sigurne i visokoučinkovite podatkovne platforme usklađene sa zahtjevima HIPAA-e, GDPR-a, SOC-a 2 i poslovne sigurnosti
- Unaprijediti Lakehouse arhitekturu, objedinjene podatkovne kataloge, SQL analitiku i okvire za AI/ML
- Uvesti prakse upravljanja podacima koje obuhvaćaju porijeklo podataka, standarde kvalitete i kontrole pristupa temeljene na ulogama
- Voditi implementacije generativne umjetne inteligencije, generiranja uz pomoć dohvaćanja i agentne umjetne inteligencije
- Razvijati poslovne AI arhitekture koje koriste velike jezične modele, vektorske baze podataka, AI agente i upravljanje modelima
- Uspostaviti prakse DataOps, DevOps i MLOps s ponovno upotrebljivim arhitektonskim obrascima i CI/CD cjevovodima
- Savjetovati izvršne rukovoditelje o planovima arhitekture, poslovnim slučajevima i transformacijskim strategijama
- Mentorirati arhitekte, voditelje inženjeringa i tehničke voditelje
- Izgraditi i proširiti Centar izvrsnosti za podatkovne, analitičke i AI tehnologije
- Upravljati strateškim odnosima s dobavljačima i procjenama tehnologija
- Unaprijediti modernizaciju podatkovne platforme i AI inovacije u kliničkim istraživanjima i poslovnoj inteligenciji
Zahtjevi
- Visokoškolska diploma iz računalnih znanosti, inženjerstva, podatkovne znanosti ili srodnog područja, ili odgovarajuće profesionalno iskustvo
- Najmanje 12 godina iskustva u poslovnoj podatkovnoj arhitekturi, podatkovnom inženjerstvu, dizajnu cloud platformi ili srodnom tehničkom vodstvu
- Dokazano iskustvo u dizajniranju i implementaciji podatkovnih platformi, skladišta ili jezera podataka poslovnog opsega
- Izvrsno poznavanje AWS-a, Azurea ili GCP-a te suvremenih podatkovnih tehnologija
- Iskustvo s upravljanjem podacima, kvalitetom podataka i regulatornom usklađenošću u zdravstvu ili drugim reguliranim industrijama
- Sposobnost vođenja međufunkcionalnih timova, oblikovanja organizacijske strategije i poticanja usvajanja tehnologija
- Izvrsne komunikacijske, strateške i analitičke sposobnosti te sposobnost rješavanja problema
- Iskustvo u zdravstvu, biološkim znanostima, reguliranim okruženjima ili velikim poduzećima
- Sigurnost u radu s cloud platformama, distribuiranim sustavima i novim AI/ML tehnologijama
- Usmjerenost na pacijenta i predanost primjeni tehnologije u kliničkim istraživanjima i poboljšanju ishoda za pacijente
Pogodnosti
- Fleksibilni načini rada i mogućnosti profesionalnog razvoja
- Stalne mogućnosti razvijanja novih vještina
- Rad s novim AI i cloud tehnologijama uz prostor za produbljivanje tehničkog znanja
- Mogućnost napredovanja na strateške rukovodeće pozicije
- Prilika za utjecaj na tehnologiju kliničkih istraživanja i organizacijsku strategiju