A Parexel é uma organização global de pesquisa clínica que atende empresas biofarmacêuticas durante o desenvolvimento de novos medicamentos. Seu trabalho abrange ensaios clínicos de Fase I a IV, gestão de portfólios e ensaios, estratégia regulatória, acesso ao mercado e planejamento do ciclo de vida. Com mais de 21.000 profissionais, a Parexel combina experiência clínica, regulatória e terapêutica com insights de pacientes e desenhos inovadores de ensaios. A empresa apoia pesquisas em áreas como oncologia, neurociência e doenças raras, com foco em tornar o desenvolvimento clínico mais eficiente e centrado no paciente.
Principal Fellow de Engenharia de Dados na Parexel — Remoto na Índia
Lidere a estratégia de arquitetura de dados corporativos da Parexel e modernize plataformas de pesquisa clínica com sistemas escaláveis e nativos da nuvem. Conduza a governança de dados, a inovação em IA e a análise corporativa para apoiar ensaios clínicos mais rápidos.
Descrição
- Definir e executar a estratégia da plataforma de dados corporativos e o roteiro de arquitetura
- Modernizar ambientes legados em soluções escaláveis e nativas da nuvem
- Projetar plataformas de dados seguras e de alto desempenho, alinhadas à HIPAA, ao GDPR, ao SOC 2 e aos requisitos de segurança corporativa
- Avançar a arquitetura Lakehouse, catálogos de dados unificados, análises SQL e frameworks de IA/ML
- Implementar práticas de governança que abranjam linhagem de dados, padrões de qualidade e controles de acesso baseados em funções
- Liderar implementações de IA generativa, geração aumentada por recuperação e IA agêntica
- Desenvolver arquiteturas corporativas de IA usando grandes modelos de linguagem, bancos de dados vetoriais, agentes de IA e governança de modelos
- Estabelecer práticas de DataOps, DevOps e MLOps com padrões de arquitetura reutilizáveis e pipelines de CI/CD
- Orientar líderes executivos sobre roteiros de arquitetura, casos de negócio e estratégias de transformação
- Mentorar arquitetos, gerentes de engenharia e líderes técnicos
- Criar e expandir um Centro de Excelência para tecnologias de dados, análises e IA
- Gerenciar relacionamentos estratégicos com fornecedores e avaliações de tecnologia
- Acelerar a modernização da plataforma de dados e a inovação em IA nas operações de pesquisa clínica e inteligência de negócios
Requisitos
- Bacharelado em ciência da computação, engenharia, ciência de dados ou área relacionada, ou experiência profissional equivalente
- Pelo menos 12 anos de experiência em arquitetura de dados corporativos, engenharia de dados, design de plataformas em nuvem ou liderança técnica relacionada
- Histórico comprovado de criação e implementação de plataformas, data warehouses ou data lakes em escala corporativa
- Sólido domínio de AWS, Azure ou GCP e de tecnologias modernas de dados
- Experiência com governança, qualidade de dados e conformidade regulatória no setor de saúde ou em outros setores regulamentados
- Capacidade de liderar equipes multifuncionais, definir estratégias organizacionais e impulsionar a adoção de tecnologias
- Excelentes habilidades de comunicação, pensamento estratégico e resolução de problemas
- Experiência em saúde, ciências da vida, ambientes regulamentados ou grandes empresas
- Familiaridade com plataformas de nuvem, sistemas distribuídos e tecnologias emergentes de IA/ML
- Perspectiva centrada no paciente e compromisso com a aplicação da tecnologia à pesquisa clínica e aos resultados dos pacientes
Benefícios
- Modelos de trabalho flexíveis e oportunidades de crescimento profissional
- Oportunidades contínuas para desenvolver novas competências
- Exposição a tecnologias emergentes de IA e nuvem, com espaço para aprofundar a especialização técnica
- Possibilidade de avançar para posições de liderança estratégica
- Oportunidade de influenciar a tecnologia de pesquisa clínica e a estratégia organizacional