Parexel
Parexel
Parexel — глобальная организация, занимающаяся клиническими исследованиями и помогающая биофармацевтическим компаниям на всех этапах разработки новых лекарственных препаратов. Компания проводит клинические исследования фаз I–IV, занимается управлением портфелями и исследованиями, регуляторной стратегией, доступом к рынку и планированием жизненного цикла препаратов. В Parexel работают более 21 000 специалистов, которые объединяют клиническую, регуляторную и терапевтическую экспертизу с пониманием потребностей пациентов и инновационными подходами к проведению исследований. Компания поддерживает исследования в таких областях, как онкология, неврология и редкие заболевания, стремясь сделать разработку лекарственных препаратов более эффективной и ориентированной на пациента.

Ведущий эксперт по инженерии данных в Parexel — удалённая работа в Индии

Руководите стратегией корпоративной архитектуры данных Parexel и модернизируйте платформы клинических исследований с помощью масштабируемых облачных систем. Развивайте управление данными, инновации в области ИИ и корпоративную аналитику для ускорения клинических испытаний.

Описание

  • Формировать и реализовывать стратегию корпоративной платформы данных и дорожную карту архитектуры
  • Модернизировать устаревшие среды, превращая их в масштабируемые облачные решения
  • Проектировать защищённые высокопроизводительные платформы данных в соответствии с требованиями HIPAA, GDPR, SOC 2 и корпоративной безопасности
  • Развивать архитектуру Lakehouse, унифицированные каталоги данных, SQL-аналитику и фреймворки ИИ/МО
  • Внедрять практики управления данными, включая отслеживание происхождения данных, стандарты качества и ролевой контроль доступа
  • Руководить внедрением генеративного ИИ, генерации с дополнением поиска и агентного ИИ
  • Разрабатывать корпоративные архитектуры ИИ с использованием больших языковых моделей, векторных баз данных, ИИ-агентов и управления моделями
  • Внедрять практики DataOps, DevOps и MLOps с повторно используемыми архитектурными шаблонами и конвейерами CI/CD
  • Консультировать руководителей высшего звена по вопросам архитектурных дорожных карт, бизнес-обоснований и стратегий трансформации
  • Наставлять архитекторов, руководителей инженерных подразделений и технических руководителей
  • Создавать и развивать Центр компетенций по технологиям данных, аналитики и ИИ
  • Управлять стратегическими отношениями с поставщиками и оценкой технологий
  • Развивать модернизацию платформ данных и инновации в области ИИ в сфере клинических исследований и бизнес-аналитики

Требования

  • Высшее образование в области компьютерных наук, инженерии, науки о данных или смежной сфере либо эквивалентный профессиональный опыт
  • Не менее 12 лет опыта в корпоративной архитектуре данных, инженерии данных, проектировании облачных платформ или техническом руководстве
  • Подтверждённый опыт проектирования и внедрения корпоративных платформ данных, хранилищ или озёр данных
  • Глубокое знание AWS, Azure или GCP и современных технологий работы с данными
  • Опыт управления данными, обеспечения качества данных и соблюдения нормативных требований в здравоохранении или других регулируемых отраслях
  • Способность руководить кросс-функциональными командами, формировать организационную стратегию и внедрять технологии
  • Сильные навыки коммуникации, стратегического мышления и решения проблем
  • Опыт работы в здравоохранении, медико-биологических науках, регулируемых сферах или крупных компаниях
  • Уверенное владение облачными платформами, распределёнными системами и новейшими технологиями ИИ/МО
  • Ориентация на пациента и стремление применять технологии для развития клинических исследований и улучшения результатов лечения

Преимущества

  • Гибкий формат работы и возможности профессионального развития
  • Постоянные возможности приобретать новые навыки
  • Работа с новейшими технологиями ИИ и облачных вычислений с возможностью углублять техническую экспертизу
  • Возможность перейти на стратегические руководящие должности
  • Возможность влиять на технологии клинических исследований и организационную стратегию