Parexel je globalna organizacija za klinične raziskave, ki biofarmacevtskim podjetjem pomaga pri razvoju novih zdravil. Njeno delo zajema klinične raziskave faz I–IV, upravljanje portfeljev in raziskav, regulativno strategijo, dostop do trga ter načrtovanje življenjskega cikla. Z več kot 21.000 strokovnjaki Parexel združuje klinično, regulativno in terapevtsko znanje z vpogledi v potrebe pacientov ter inovativnimi zasnovami raziskav. Podjetje podpira raziskave na področjih, kot so onkologija, nevroznanost in redke bolezni, s poudarkom na učinkovitejšem kliničnem razvoju, osredotočenem na paciente.
Glavni strokovni sodelavec za podatkovno inženirstvo pri podjetju Parexel — delo na daljavo iz Indije
Vodite strategijo poslovne podatkovne arhitekture podjetja Parexel in posodobite platforme za klinične raziskave z razširljivimi sistemi v oblaku. Razvijajte upravljanje podatkov, inovacije na področju umetne inteligence in poslovno analitiko za podporo hitrejšim kliničnim preskušanjem.
Opis
- Oblikovati in izvajati strategijo poslovne podatkovne platforme ter načrt razvoja arhitekture
- Posodobiti podedovana okolja v razširljive rešitve v oblaku
- Načrtovati varne in visoko zmogljive podatkovne platforme, usklajene z zahtevami HIPAA, GDPR, SOC 2 in poslovne varnosti
- Razvijati arhitekturo Lakehouse, poenotene podatkovne kataloge, analitiko SQL ter ogrodja AI/ML
- Uvesti prakse upravljanja podatkov, ki zajemajo sledljivost podatkov, standarde kakovosti in nadzor dostopa na podlagi vlog
- Voditi uvedbo generativne umetne inteligence, generiranja z obogatitvijo iz pridobljenih podatkov in agentne umetne inteligence
- Razvijati poslovne arhitekture AI z velikimi jezikovnimi modeli, vektorskimi podatkovnimi zbirkami, agenti AI in upravljanjem modelov
- Vzpostaviti prakse DataOps, DevOps in MLOps s ponovno uporabljivimi arhitekturnimi vzorci ter cevovodi CI/CD
- Svetovati vodilnim članom uprave o arhitekturnih načrtih, poslovnih utemeljitvah in strategijah preobrazbe
- Mentorirati arhitekte, vodje inženiringa in tehnične vodje
- Vzpostaviti in razširiti center odličnosti za podatkovne, analitične in tehnologije AI
- Upravljati strateške odnose z dobavitelji in vrednotenja tehnologij
- Napredovati pri posodabljanju podatkovne platforme in inovacijah AI na področju kliničnih raziskav in poslovne inteligence
Zahteve
- Visokošolska diploma iz računalništva, inženirstva, podatkovne znanosti ali sorodnega področja oziroma enakovredne poklicne izkušnje
- Najmanj 12 let izkušenj s poslovno podatkovno arhitekturo, podatkovnim inženirstvom, načrtovanjem platform v oblaku ali sorodnim tehničnim vodenjem
- Dokazane izkušnje z načrtovanjem in uvajanjem podatkovnih platform, podatkovnih skladišč ali podatkovnih jezer poslovnega obsega
- Odlično poznavanje AWS, Azure ali GCP ter sodobnih podatkovnih tehnologij
- Izkušnje z upravljanjem podatkov, kakovostjo podatkov in regulativno skladnostjo v zdravstvu ali drugih reguliranih panogah
- Sposobnost vodenja medfunkcijskih ekip, oblikovanja organizacijske strategije in spodbujanja uvajanja tehnologij
- Odlične komunikacijske sposobnosti, strateško razmišljanje in sposobnost reševanja problemov
- Izkušnje iz zdravstva, bioloških ved, reguliranih okolij ali velikih podjetij
- Zmožnost dela s platformami v oblaku, porazdeljenimi sistemi in nastajajočimi tehnologijami AI/ML
- Osredotočenost na paciente in zavezanost uporabi tehnologije za klinične raziskave ter boljše rezultate za paciente
Ugodnosti
- Prilagodljivi načini dela in možnosti za poklicni razvoj
- Nenehne priložnosti za pridobivanje novih znanj
- Delo z nastajajočimi tehnologijami AI in oblaka z možnostjo poglobitve tehničnega znanja
- Možnost napredovanja na strateške vodstvene položaje
- Priložnost vplivati na tehnologijo kliničnih raziskav in organizacijsko strategijo