Parexel är en global organisation för klinisk forskning som hjälper biofarmaceutiska företag genom hela utvecklingen av nya läkemedel. Arbetet omfattar kliniska prövningar i fas I–IV, portfölj- och prövningshantering, regulatorisk strategi, marknadstillgång och planering av läkemedlens livscykel. Med fler än 21 000 medarbetare förenar Parexel klinisk, regulatorisk och terapeutisk expertis med patientinsikter och innovativa studiedesigner. Företaget stödjer forskning inom bland annat onkologi, neurovetenskap och sällsynta sjukdomar, med fokus på att göra den kliniska utvecklingen effektivare och mer patientcentrerad.
Principal Fellow inom data engineering hos Parexel – distansarbete i Indien
Led Parexels strategi för företagsövergripande dataarkitektur och modernisera plattformar för klinisk forskning med skalbara, molnbaserade system. Driv datastyrning, AI-innovation och företagsanalys för att stödja snabbare kliniska prövningar.
Beskrivning
- Utforma och genomföra strategin för företagets dataplattform samt färdplanen för dataarkitekturen
- Modernisera äldre miljöer till skalbara, molnbaserade lösningar
- Utforma säkra och högpresterande dataplattformar i linje med HIPAA, GDPR, SOC 2 och företagets säkerhetskrav
- Utveckla Lakehouse-arkitektur, enhetliga datakataloger, SQL-analys och AI/ML-ramverk
- Införa styrningsmetoder för datahärledning, kvalitetsstandarder och rollbaserade åtkomstkontroller
- Leda implementationer av generativ AI, retrieval-augmented generation och agentbaserad AI
- Utveckla företagsövergripande AI-arkitekturer med stora språkmodeller, vektordatabaser, AI-agenter och modellstyrning
- Etablera DataOps-, DevOps- och MLOps-metoder med återanvändbara arkitekturmönster och CI/CD-pipelines
- Rådgöra med företagsledningen om arkitekturfärdplaner, affärsunderlag och transformationsstrategier
- Vara mentor för arkitekter, engineering managers och tekniska ledare
- Bygga upp och utveckla ett kompetenscenter för data-, analys- och AI-teknik
- Hantera strategiska leverantörsrelationer och teknikutvärderingar
- Driva modernisering av dataplattformar och AI-innovation inom klinisk forskning och affärsanalys
Krav
- Kandidatexamen i datavetenskap, ingenjörsvetenskap, datavetenskap med inriktning mot data eller ett närliggande område, alternativt motsvarande yrkeserfarenhet
- Minst 12 års erfarenhet av företagsövergripande dataarkitektur, data engineering, design av molnplattformar eller närliggande tekniskt ledarskap
- Dokumenterad erfarenhet av att utforma och implementera dataplattformar, datalager eller datasjöar i företagsstor skala
- Mycket goda kunskaper i AWS, Azure eller GCP samt moderna datatekniker
- Erfarenhet av styrning, datakvalitet och regelefterlevnad inom hälso- och sjukvård eller andra reglerade branscher
- Förmåga att leda tvärfunktionella team, forma organisationsstrategi och driva teknikanvändning
- Mycket god kommunikationsförmåga samt strategiskt tänkande och problemlösningsförmåga
- Bakgrund inom hälso- och sjukvård, life science, reglerade miljöer eller stora företag
- Vana vid molnplattformar, distribuerade system och framväxande AI/ML-tekniker
- Patientcentrerat perspektiv och engagemang för att använda teknik till klinisk forskning och bättre patientresultat
Förmåner
- Flexibla arbetsformer och möjligheter till professionell utveckling
- Löpande möjligheter att bygga nya kompetenser
- Exponering för framväxande AI- och molnteknik med möjlighet att fördjupa den tekniska expertisen
- Möjlighet att utvecklas mot strategiska ledarroller
- Möjlighet att påverka teknik och organisationsstrategi inom klinisk forskning