A Parexel globális klinikai kutatási szervezet, amely biogyógyszeripari vállalatokat támogat új gyógyszerek fejlesztésében. Tevékenysége az I–IV. fázisú klinikai vizsgálatokra, a portfólió- és vizsgálatkezelésre, a szabályozási stratégiára, a piacra jutásra, valamint az életciklus-tervezésre terjed ki. Több mint 21 000 szakemberével a Parexel a klinikai, szabályozási és terápiás szaktudást a betegek tapasztalataival és innovatív vizsgálati tervekkel ötvözi. A vállalat többek között az onkológia, az idegtudomány és a ritka betegségek területén támogatja a kutatásokat, és arra törekszik, hogy a klinikai fejlesztés hatékonyabbá és betegközpontúbbá váljon.
Vezető adatbázis-mérnöki szakértő a Parexelnél — Távoli munkavégzés Indiából
Vezesse a Parexel vállalati adatarchitektúra-stratégiáját, és korszerűsítse a klinikai kutatási platformokat skálázható, felhőalapú rendszerekkel. Irányítsa az adatirányítást, a mesterségesintelligencia-innovációt és a vállalati elemzéseket a gyorsabb klinikai vizsgálatok támogatására.
Leírás
- A vállalati adatplatform-stratégia és az architekturális ütemterv kialakítása és végrehajtása
- A régi környezetek skálázható, felhőalapú megoldásokká alakítása
- Biztonságos, nagy teljesítményű adatplatformok tervezése a HIPAA, a GDPR, a SOC 2 és a vállalati biztonsági követelmények figyelembevételével
- A Lakehouse-architektúra, az egységes adatkatалógusok, az SQL-elemzés és az AI/ML-keretrendszerek továbbfejlesztése
- Az adatvonalat, a minőségi szabványokat és a szerepköralapú hozzáférés-vezérlést lefedő irányítási gyakorlatok bevezetése
- A generatív mesterséges intelligencia, a visszakeresés-kiegészített generálás és az ágensalapú AI-megoldások vezetése
- Vállalati AI-architektúrák fejlesztése nagy nyelvi modellek, vektoradatbázisok, AI-ügynökök és modellirányítás alkalmazásával
- DataOps-, DevOps- és MLOps-gyakorlatok kialakítása újrahasznosítható architekturális mintákkal és CI/CD-folyamatokkal
- A felsővezetők támogatása architekturális ütemtervek, üzleti indoklások és átalakítási stratégiák kidolgozásában
- Mérnöki vezetők, architekták és műszaki vezetők mentorálása
- Adat-, elemzési és AI-technológiák kiválósági központjának létrehozása és bővítése
- Stratégiai beszállítói kapcsolatok és technológiai értékelések kezelése
- Az adatplatformok korszerűsítésének és az AI-innovációnak az előmozdítása a klinikai kutatási műveletek és az üzleti intelligencia területén
Követelmények
- Számítástechnikai, mérnöki, adattudományi vagy kapcsolódó területen szerzett alapdiploma, vagy ezzel egyenértékű szakmai tapasztalat
- Legalább 12 év tapasztalat vállalati adatarchitektúra, adatmérnökség, felhőplatform-tervezés vagy kapcsolódó műszaki vezetés területén
- Bizonyított tapasztalat vállalati méretű adatplatformok, adattárházak vagy adattavak tervezésében és megvalósításában
- Az AWS, az Azure vagy a GCP, valamint a modern adattechnológiák magabiztos ismerete
- Tapasztalat irányítás, adatminőség és szabályozási megfelelés területén az egészségügyben vagy más szabályozott iparágakban
- Képesség több szakterületet összefogó csapatok vezetésére, szervezeti stratégia kialakítására és a technológia bevezetésének előmozdítására
- Kiváló kommunikációs, stratégiai gondolkodási és problémamegoldó készség
- Egészségügyi, élettudományi, szabályozott környezetben vagy nagyvállalati környezetben szerzett tapasztalat
- Jártasság felhőplatformok, elosztott rendszerek és újonnan megjelenő AI/ML-technológiák használatában
- Betegközpontú szemlélet és elkötelezettség a technológia klinikai kutatásban és a betegkimenetelek javításában való alkalmazása iránt
Juttatások
- Rugalmas munkavégzési lehetőségek és szakmai fejlődési lehetőségek
- Folyamatos lehetőség új készségek elsajátítására
- Új AI- és felhőtechnológiák megismerése, valamint a műszaki szakértelem elmélyítésének lehetősége
- Továbblépési lehetőség stratégiai vezetői pozíciókba
- Lehetőség a klinikai kutatási technológia és a szervezeti stratégia alakítására