Ang Parexel ay isang pandaigdigang organisasyon para sa klinikal na pananaliksik na naglilingkod sa mga kumpanyang biofarmaseutiko sa buong proseso ng pagbuo ng mga bagong gamot. Saklaw ng gawain nito ang mga klinikal na pagsubok sa Phase I–IV, pamamahala ng portfolio at mga pagsubok, estratehiya sa regulasyon, access sa merkado, at pagpaplano sa buong lifecycle. Sa mahigit 21,000 propesyonal, pinagsasama ng Parexel ang klinikal, regulasyon, at therapeutic na kadalubhasaan sa mga pananaw ng pasyente at mga makabagong disenyo ng pagsubok. Sinusuportahan ng kumpanya ang pananaliksik sa mga larangan kabilang ang oncology, neuroscience, at mga bihirang sakit, na nakatuon sa paggawa ng klinikal na pag-unlad na mas episyente at higit na nakasentro sa pasyente.
Principal Fellow, Data Engineering sa Parexel — Remote na Trabaho mula sa India
Pangunahan ang estratehiya sa enterprise data architecture ng Parexel at gawing makabago ang mga platform para sa klinikal na pananaliksik gamit ang nasusukat na cloud-native system. Isulong ang data governance, inobasyon sa AI, at enterprise analytics upang suportahan ang mas mabilis na mga klinikal na pagsubok.
Paglalarawan
- Hubugin at isagawa ang estratehiya ng enterprise data platform at roadmap ng arkitektura
- Gawing makabago ang mga legacy environment tungo sa mga nasusukat na cloud-native solution
- Magdisenyo ng ligtas at mahusay na data platform na nakaayon sa HIPAA, GDPR, SOC 2, at mga kinakailangan sa seguridad ng enterprise
- Isulong ang Lakehouse architecture, pinag-isang data catalog, SQL analytics, at mga framework para sa AI/ML
- Magpatupad ng mga kasanayan sa governance na sumasaklaw sa data lineage, pamantayan sa kalidad, at role-based access control
- Pangunahan ang mga implementasyon ng generative AI, retrieval-augmented generation, at agentic AI
- Bumuo ng enterprise AI architecture gamit ang malalaking language model, vector database, AI agent, at model governance
- Magtatag ng mga kasanayan sa DataOps, DevOps, at MLOps gamit ang reusable architecture pattern at CI/CD pipeline
- Magbigay ng payo sa mga executive leader tungkol sa architecture roadmap, business case, at mga estratehiya sa transformation
- Mentoran ang mga arkitekto, engineering manager, at technical lead
- Bumuo at palawakin ang Center of Excellence para sa mga teknolohiya ng data, analytics, at AI
- Pamahalaan ang mga ugnayan sa estratehikong vendor at mga pagsusuri ng teknolohiya
- Isulong ang modernisasyon ng data platform at inobasyon sa AI sa mga operasyon ng klinikal na pananaliksik at business intelligence
Mga Kinakailangan
- Bachelor’s degree sa computer science, engineering, data science, o kaugnay na larangan, o katumbas na propesyonal na karanasan
- Hindi bababa sa 12 taon ng karanasan sa enterprise data architecture, data engineering, disenyo ng cloud platform, o kaugnay na teknikal na pamumuno
- Napatunayang karanasan sa pagdidisenyo at pagpapatupad ng enterprise-scale data platform, data warehouse, o data lake
- Mahusay na kaalaman sa AWS, Azure, o GCP at mga makabagong teknolohiya ng data
- Karanasan sa governance, kalidad ng data, at pagsunod sa regulasyon sa healthcare o iba pang industriyang may regulasyon
- Kakayahang mamuno sa mga cross-functional team, bumuo ng estratehiya ng organisasyon, at magtaguyod ng paggamit ng teknolohiya
- Mahusay na kakayahan sa komunikasyon, estratehikong pag-iisip, at paglutas ng problema
- May background sa healthcare, life sciences, mga environment na may regulasyon, o malalaking enterprise
- Komportable sa cloud platform, distributed system, at mga umuusbong na teknolohiya ng AI/ML
- May pananaw na nakasentro sa pasyente at dedikasyon sa paggamit ng teknolohiya para sa klinikal na pananaliksik at mga resulta para sa pasyente
Mga Benepisyo
- Flexible na kaayusan sa trabaho at mga pagkakataon para sa propesyonal na pag-unlad
- Patuloy na mga pagkakataong matuto ng mga bagong kasanayan
- Pagkakalantad sa mga umuusbong na teknolohiya ng AI at cloud, na may pagkakataong palalimin ang teknikal na kadalubhasaan
- Potensiyal na umunlad tungo sa mga estratehikong posisyon sa pamumuno
- Pagkakataong maimpluwensiyahan ang teknolohiya sa klinikal na pananaliksik at estratehiya ng organisasyon