Parexel er en global organisation for klinisk forskning, der hjælper biofarmaceutiske virksomheder gennem hele udviklingen af nye lægemidler. Arbejdet omfatter kliniske forsøg i fase I–IV, portefølje- og forsøgsstyring, regulatorisk strategi, markedsadgang og planlægning af lægemidlers livscyklus. Med mere end 21.000 medarbejdere kombinerer Parexel klinisk, regulatorisk og terapeutisk ekspertise med patientindsigter og innovative forsøgsdesign. Virksomheden understøtter forskning inden for blandt andet onkologi, neurovidenskab og sjældne sygdomme med fokus på at gøre den kliniske udvikling mere effektiv og patientcentreret.
Principal Fellow inden for data engineering hos Parexel – fjernarbejde i Indien
Led Parexels strategi for virksomhedens dataarkitektur, og modernisér platforme til klinisk forskning med skalerbare, cloudbaserede systemer. Driv datastyring, AI-innovation og virksomhedsanalyse for at understøtte hurtigere kliniske forsøg.
Beskrivelse
- Udform og gennemfør strategien for virksomhedens dataplatform samt køreplanen for dataarkitekturen
- Modernisér ældre miljøer til skalerbare, cloudbaserede løsninger
- Design sikre dataplatforme med høj ydeevne i overensstemmelse med HIPAA, GDPR, SOC 2 og virksomhedens sikkerhedskrav
- Videreudvikl Lakehouse-arkitektur, samlede datakataloger, SQL-analyse og AI/ML-frameworks
- Implementér styringspraksisser for dataafstamning, kvalitetsstandarder og rollebaserede adgangskontroller
- Led implementeringer af generativ AI, retrieval-augmented generation og agentbaseret AI
- Udvikl virksomhedsdækkende AI-arkitekturer med store sprogmodeller, vektordatabaser, AI-agenter og modelstyring
- Etablér DataOps-, DevOps- og MLOps-praksisser med genanvendelige arkitekturmønstre og CI/CD-pipelines
- Rådgiv ledelsen om arkitekturkøreplaner, business cases og transformationsstrategier
- Vær mentor for arkitekter, engineering managers og tekniske ledere
- Opbyg og udvid et kompetencecenter for data-, analyse- og AI-teknologier
- Håndtér strategiske leverandørrelationer og teknologivurderinger
- Viderefør modernisering af dataplatformen og AI-innovation inden for klinisk forskning og business intelligence
Krav
- Bachelorgrad i datalogi, ingeniørvidenskab, datavidenskab eller et beslægtet område eller tilsvarende erhvervserfaring
- Mindst 12 års erfaring med virksomhedsdækkende dataarkitektur, data engineering, design af cloudplatforme eller tilsvarende teknisk ledelse
- Dokumenteret erfaring med at designe og implementere dataplatforme, datavarehuse eller datasøer i virksomhedsskala
- Stærke kompetencer inden for AWS, Azure eller GCP samt moderne datateknologier
- Erfaring med styring, datakvalitet og lovgivningsmæssig compliance inden for sundhed eller andre regulerede brancher
- Evne til at lede tværfunktionelle teams, forme organisationsstrategi og fremme teknologianvendelse
- Stærke kommunikations-, strategiske tænke- og problemløsningsevner
- Baggrund inden for sundhed, life science, regulerede miljøer eller store virksomheder
- Fortrolighed med cloudplatforme, distribuerede systemer og nye AI/ML-teknologier
- Patientcentreret perspektiv og engagement i at anvende teknologi til klinisk forskning og patientresultater
Fordele
- Fleksible arbejdsformer og muligheder for faglig udvikling
- Løbende muligheder for at opbygge nye kompetencer
- Indblik i nye AI- og cloudteknologier med mulighed for at styrke den tekniske ekspertise
- Mulighed for at udvikle sig til strategiske lederroller
- Mulighed for at påvirke teknologi og organisationsstrategi inden for klinisk forskning