Parexel首席数据工程研究员——印度远程
领导Parexel的企业级数据架构战略,使用可扩展的云原生系统推动临床研究平台现代化。 推进数据治理、人工智能创新和企业分析,助力临床试验更快开展。
描述
- 制定并执行企业级数据平台战略和架构路线图
- 将传统环境现代化为可扩展的云原生解决方案
- 设计安全、高性能的数据平台,符合HIPAA、GDPR、SOC 2及企业安全要求
- 推进Lakehouse架构、统一数据目录、SQL分析和AI/ML框架建设
- 实施涵盖数据血缘、质量标准和基于角色的访问控制的数据治理实践
- 领导生成式人工智能、检索增强生成和智能体人工智能的实施
- 使用大型语言模型、向量数据库、人工智能智能体和模型治理机制开发企业级人工智能架构
- 建立DataOps、DevOps和MLOps实践,采用可复用的架构模式和CI/CD流水线
- 就架构路线图、商业论证和转型战略向高管提供建议
- 指导架构师、工程经理和技术负责人
- 建设并扩展数据、分析和人工智能技术卓越中心
- 管理战略供应商关系和技术评估
- 推动临床研究运营和商业智能领域的数据平台现代化及人工智能创新
任职要求
- 拥有计算机科学、工程、数据科学或相关领域的学士学位,或具备同等专业经验
- 具备至少12年企业数据架构、数据工程、云平台设计或相关技术领导经验
- 拥有设计和实施企业级数据平台、数据仓库或数据湖的实践记录
- 熟练掌握AWS、Azure或GCP及现代数据技术
- 具备医疗健康或其他受监管行业的数据治理、数据质量和法规合规经验
- 能够领导跨职能团队、制定组织战略并推动技术采用
- 具备出色的沟通、战略思维和问题解决能力
- 具有医疗健康、生命科学、受监管环境或大型企业背景
- 熟悉云平台、分布式系统及新兴AI/ML技术
- 以患者为中心,致力于将技术应用于临床研究和患者结局改善
福利待遇
- 灵活的工作安排和职业成长机会
- 持续培养新技能的机会
- 接触新兴人工智能和云技术,并有机会深化技术专长
- 有机会晋升至战略领导岗位
- 有机会影响临床研究技术和组织战略
