Parexel е глобална организация за клинични изследвания, която обслужва биофармацевтични компании през целия процес на разработване на нови лекарства. Дейността ѝ обхваща клинични изпитвания от фаза I до фаза IV, управление на портфолио и изпитвания, регулаторна стратегия, достъп до пазара и планиране на жизнения цикъл. С повече от 21 000 професионалисти Parexel съчетава клиничен, регулаторен и терапевтичен опит с познания за пациентите и иновативни дизайни на изпитвания. Компанията подкрепя изследвания в области като онкология, невронаука и редки заболявания, като се стреми да направи клиничното разработване по-ефективно и ориентирано към пациентите.
Главен специалист по инженеринг на данни в Parexel — дистанционна работа от Индия
Ръководете стратегията за корпоративната архитектура на данните в Parexel и модернизирайте платформите за клинични изследвания с мащабируеми облачни системи. Развивайте управлението на данни, иновациите в областта на изкуствения интелект и корпоративната аналитика в подкрепа на по-бързи клинични изпитвания.
Описание
- Формулиране и изпълнение на стратегията за корпоративната платформа за данни и пътната карта за архитектурата
- Модернизиране на наследени среди в мащабируеми облачни решения
- Проектиране на сигурни и високопроизводителни платформи за данни, съобразени с изискванията на HIPAA, GDPR, SOC 2 и корпоративната сигурност
- Развитие на Lakehouse архитектура, унифицирани каталози на данни, SQL аналитика и рамки за AI/ML
- Прилагане на практики за управление на данните, обхващащи произхода на данните, стандартите за качество и контрола на достъпа на базата на роли
- Ръководене на внедряването на генеративен изкуствен интелект, генериране с допълнено извличане и агентен изкуствен интелект
- Разработване на корпоративни AI архитектури с големи езикови модели, векторни бази данни, AI агенти и управление на модели
- Установяване на практики за DataOps, DevOps и MLOps с многократно използваеми архитектурни модели и CI/CD конвейери
- Консултиране на висшето ръководство относно архитектурни пътни карти, бизнес обосновки и стратегии за трансформация
- Менториране на архитекти, ръководители на инженерни екипи и технически ръководители
- Изграждане и разширяване на Център за върхови постижения за технологии за данни, аналитика и AI
- Управление на стратегически отношения с доставчици и оценки на технологии
- Развитие на модернизацията на платформата за данни и AI иновациите в клиничните изследвания и бизнес интелигентността
Изисквания
- Висше образование по компютърни науки, инженерство, наука за данните или сродна област, или еквивалентен професионален опит
- Най-малко 12 години опит в корпоративна архитектура на данни, инженеринг на данни, проектиране на облачни платформи или сходно техническо ръководство
- Доказан опит в проектирането и внедряването на платформи за данни, складове или езера от данни с корпоративен мащаб
- Отлично познаване на AWS, Azure или GCP и съвременните технологии за данни
- Опит с управлението на данни, качеството на данните и регулаторното съответствие в здравеопазването или други регулирани отрасли
- Способност за ръководене на междуфункционални екипи, формулиране на организационна стратегия и насърчаване на приемането на технологии
- Силни комуникационни умения, стратегическо мислене и способности за решаване на проблеми
- Опит в здравеопазването, науките за живота, регулирана среда или големи предприятия
- Увереност при работа с облачни платформи, разпределени системи и нововъзникващи AI/ML технологии
- Ориентация към пациента и ангажираност към прилагането на технологии за клинични изследвания и резултати за пациентите
Придобивки
- Гъвкави работни условия и възможности за професионално развитие
- Постоянни възможности за придобиване на нови умения
- Работа с нововъзникващи AI и облачни технологии с възможност за задълбочаване на техническата експертиза
- Възможност за развитие към стратегически ръководни позиции
- Възможност за влияние върху технологиите за клинични изследвания и организационната стратегия