Parexel yra pasaulinė klinikinių tyrimų organizacija, teikianti paslaugas biofarmacijos įmonėms viso naujų vaistų kūrimo proceso metu. Jos veikla apima I–IV fazės klinikinius tyrimus, portfelio ir tyrimų valdymą, reguliavimo strategiją, patekimo į rinką klausimus ir vaistų gyvavimo ciklo planavimą. Daugiau nei 21 000 specialistų turinti Parexel derina klinikinę, reguliavimo ir terapinių sričių kompetenciją su pacientų įžvalgomis bei novatoriškais tyrimų modeliais. Įmonė remia mokslinius tyrimus onkologijos, neuromokslų ir retųjų ligų srityse, siekdama, kad klinikinė plėtra būtų efektyvesnė ir labiau orientuota į pacientus.
Pagrindinis ekspertas, duomenų inžinerija įmonėje „Parexel“ – nuotolinis darbas Indijoje
Vadovaukite „Parexel“ įmonės duomenų architektūros strategijai ir modernizuokite klinikinių tyrimų platformas naudodami keičiamo masto debesijos sistemas. Plėtokite duomenų valdymą, dirbtinio intelekto inovacijas ir įmonės analitiką, kad klinikiniai tyrimai vyktų greičiau.
Aprašymas
- Formuoti ir įgyvendinti įmonės duomenų platformos strategiją bei architektūros gairių planą
- Modernizuoti senąsias aplinkas į keičiamo masto debesijos sprendimus
- Projektuoti saugias, didelio našumo duomenų platformas pagal HIPAA, BDAR, SOC 2 ir įmonės saugumo reikalavimus
- Plėtoti „Lakehouse“ architektūrą, vieningus duomenų katalogus, SQL analitiką ir DI bei mašininio mokymosi sistemas
- Įdiegti duomenų valdymo praktiką, apimančią duomenų kilmę, kokybės standartus ir vaidmenimis pagrįstą prieigos kontrolę
- Vadovauti generatyvinio DI, paieška papildyto generavimo ir agentinio DI sprendimų diegimui
- Kurti įmonės DI architektūras naudojant didžiuosius kalbos modelius, vektorines duomenų bazes, DI agentus ir modelių valdymą
- Įdiegti „DataOps“, „DevOps“ ir „MLOps“ praktikas su pakartotinai naudojamais architektūros šablonais ir CI/CD konvejeriais
- Konsultuoti vadovus architektūros gairių planų, verslo pagrindimų ir transformacijos strategijų klausimais
- Ugdyti architektus, inžinerijos vadovus ir techninius lyderius
- Kurti ir plėsti duomenų, analitikos ir DI technologijų kompetencijos centrą
- Valdyti strateginius tiekėjų ryšius ir technologijų vertinimus
- Skatinti duomenų platformų modernizavimą ir DI inovacijas klinikinių tyrimų veikloje bei verslo analitikoje
Reikalavimai
- Kompiuterių mokslo, inžinerijos, duomenų mokslo ar susijusios srities bakalauro laipsnis arba lygiavertė profesinė patirtis
- Ne mažiau kaip 12 metų patirties įmonės duomenų architektūros, duomenų inžinerijos, debesijos platformų projektavimo ar panašaus techninio vadovavimo srityje
- Patirtis projektuojant ir diegiant įmonės masto duomenų platformas, saugyklas ar ežerus
- Puikios AWS, „Azure“ arba GCP ir šiuolaikinių duomenų technologijų žinios
- Patirtis duomenų valdymo, duomenų kokybės ir reglamentų laikymosi srityje sveikatos priežiūros ar kitose reguliuojamose pramonės šakose
- Gebėjimas vadovauti įvairių funkcijų komandoms, formuoti organizacijos strategiją ir skatinti technologijų diegimą
- Puikūs bendravimo, strateginio mąstymo ir problemų sprendimo gebėjimai
- Patirtis sveikatos priežiūros, gyvybės mokslų, reguliuojamose aplinkose ar didelėse įmonėse
- Geras debesijos platformų, paskirstytųjų sistemų ir naujų DI bei mašininio mokymosi technologijų išmanymas
- Orientacija į pacientą ir įsipareigojimas taikyti technologijas klinikiniams tyrimams bei pacientų rezultatams gerinti
Privalumai
- Lanksčios darbo sąlygos ir profesinio augimo galimybės
- Nuolatinės galimybės ugdyti naujus įgūdžius
- Galimybė susipažinti su naujomis DI ir debesijos technologijomis bei gilinti technines žinias
- Galimybė pereiti į strategines vadovaujančias pareigas
- Galimybė daryti įtaką klinikinių tyrimų technologijoms ir organizacijos strategijai