Parexel to globalna organizacja zajmująca się badaniami klinicznymi, która wspiera firmy biofarmaceutyczne na wszystkich etapach opracowywania nowych leków. Firma prowadzi badania kliniczne faz I–IV, zarządza portfelami i badaniami, opracowuje strategie regulacyjne, wspiera dostęp do rynku oraz planowanie cyklu życia produktów. Parexel zatrudnia ponad 21 000 specjalistów, łącząc wiedzę kliniczną, regulacyjną i terapeutyczną z perspektywą pacjentów oraz innowacyjnymi projektami badań. Firma wspiera badania między innymi w onkologii, neurologii i chorobach rzadkich, koncentrując się na zwiększaniu efektywności procesu opracowywania leków i jego większym ukierunkowaniu na potrzeby pacjentów.
Główny ekspert ds. inżynierii danych w Parexel — praca zdalna w Indiach
Kieruj strategią architektury danych przedsiębiorstwa Parexel i modernizuj platformy badań klinicznych za pomocą skalowalnych, natywnych dla chmury systemów. Rozwijaj zarządzanie danymi, innowacje w dziedzinie AI i analitykę przedsiębiorstwa, aby przyspieszać badania kliniczne.
Opis
- Kształtowanie i realizacja strategii korporacyjnej platformy danych oraz mapy drogowej architektury
- Modernizacja starszych środowisk do skalowalnych rozwiązań natywnych dla chmury
- Projektowanie bezpiecznych, wysokowydajnych platform danych zgodnych z wymaganiami HIPAA, GDPR, SOC 2 i bezpieczeństwa przedsiębiorstwa
- Rozwijanie architektury Lakehouse, ujednoliconych katalogów danych, analityki SQL oraz platform AI/ML
- Wdrażanie praktyk zarządzania danymi obejmujących pochodzenie danych, standardy jakości i kontrolę dostępu opartą na rolach
- Kierowanie wdrażaniem generatywnej AI, generowania wspomaganego wyszukiwaniem oraz agentowej AI
- Tworzenie korporacyjnych architektur AI z wykorzystaniem dużych modeli językowych, wektorowych baz danych, agentów AI i zarządzania modelami
- Wdrażanie praktyk DataOps, DevOps i MLOps z wielokrotnie używanymi wzorcami architektonicznymi oraz potokami CI/CD
- Doradzanie kadrze kierowniczej w zakresie map drogowych architektury, uzasadnień biznesowych i strategii transformacji
- Mentoring architektów, menedżerów inżynierii i liderów technicznych
- Budowanie i rozwijanie Centrum Doskonałości technologii danych, analityki i AI
- Zarządzanie strategicznymi relacjami z dostawcami oraz oceną technologii
- Rozwijanie modernizacji platform danych i innowacji AI w obszarze badań klinicznych oraz analityki biznesowej
Wymagania
- Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, inżynierii, nauki o danych lub pokrewnej albo równoważne doświadczenie zawodowe
- Co najmniej 12 lat doświadczenia w architekturze danych przedsiębiorstwa, inżynierii danych, projektowaniu platform chmurowych lub przywództwie technicznym
- Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu platform danych, hurtowni danych lub jezior danych na skalę przedsiębiorstwa
- Bardzo dobra znajomość AWS, Azure lub GCP oraz nowoczesnych technologii danych
- Doświadczenie w zarządzaniu danymi, jakości danych i zgodności z regulacjami w ochronie zdrowia lub innych regulowanych branżach
- Umiejętność kierowania zespołami interdyscyplinarnymi, kształtowania strategii organizacyjnej i wspierania wdrażania technologii
- Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne, strategiczne myślenie i zdolność rozwiązywania problemów
- Doświadczenie w ochronie zdrowia, naukach biologicznych, środowiskach regulowanych lub dużych przedsiębiorstwach
- Swoboda pracy z platformami chmurowymi, systemami rozproszonymi oraz nowymi technologiami AI/ML
- Perspektywa skoncentrowana na pacjencie i zaangażowanie w stosowanie technologii na rzecz badań klinicznych oraz wyników leczenia
Benefity
- Elastyczne warunki pracy i możliwości rozwoju zawodowego
- Stałe możliwości zdobywania nowych umiejętności
- Kontakt z najnowszymi technologiami AI i chmurowymi oraz możliwość pogłębiania wiedzy technicznej
- Możliwość awansu na strategiczne stanowiska kierownicze
- Możliwość wywierania wpływu na technologie badań klinicznych i strategię organizacji