Parexel
Parexel
Parexel er en global organisasjon for klinisk forskning som bistår biofarmasøytiske selskaper gjennom hele utviklingen av nye legemidler. Arbeidet omfatter kliniske studier i fase I–IV, portefølje- og studiestyring, regulatorisk strategi, markedsadgang og planlegging av legemidlenes livssyklus. Med mer enn 21 000 medarbeidere kombinerer Parexel klinisk, regulatorisk og terapeutisk ekspertise med pasientinnsikt og innovative studiedesign. Selskapet støtter forskning innen blant annet onkologi, nevrovitenskap og sjeldne sykdommer, med fokus på å gjøre den kliniske utviklingen mer effektiv og pasientsentrert.

Principal Fellow innen data engineering hos Parexel – fjernarbeid i India

Led Parexels strategi for virksomhetens dataarkitektur og moderniser plattformer for klinisk forskning med skalerbare, skybaserte systemer. Driv datastyring, AI-innovasjon og virksomhetsanalyse for å støtte raskere kliniske studier.

Beskrivelse

  • Utforme og gjennomføre strategien for virksomhetens dataplattform og veikartet for dataarkitekturen
  • Modernisere eldre miljøer til skalerbare, skybaserte løsninger
  • Utforme sikre dataplattformer med høy ytelse i tråd med HIPAA, GDPR, SOC 2 og virksomhetens sikkerhetskrav
  • Videreutvikle Lakehouse-arkitektur, enhetlige datakataloger, SQL-analyse og AI/ML-rammeverk
  • Implementere styringspraksis for datasporbarhet, kvalitetsstandarder og rollebaserte tilgangskontroller
  • Lede implementeringer av generativ AI, retrieval-augmented generation og agentbasert AI
  • Utvikle virksomhetsomfattende AI-arkitekturer med store språkmodeller, vektordatabaser, AI-agenter og modellstyring
  • Etablere DataOps-, DevOps- og MLOps-praksis med gjenbrukbare arkitekturmønstre og CI/CD-pipelines
  • Rådgive ledere om arkitekturveikart, forretningsgrunnlag og transformasjonsstrategier
  • Være mentor for arkitekter, engineering managers og tekniske ledere
  • Bygge opp og utvide et kompetansesenter for data-, analyse- og AI-teknologier
  • Forvalte strategiske leverandørforhold og teknologivurderinger
  • Videreutvikle moderniseringen av dataplattformen og AI-innovasjonen innen klinisk forskning og virksomhetsinnsikt

Krav

  • Bachelorgrad i datavitenskap, ingeniørfag, data science eller et beslektet fagområde, eller tilsvarende yrkeserfaring
  • Minst 12 års erfaring med virksomhetsomfattende dataarkitektur, data engineering, utforming av skyplattformer eller tilsvarende teknisk ledelse
  • Dokumenterte resultater med å utforme og implementere dataplattformer, datavarehus eller datasjøer i virksomhetsskala
  • Svært gode kunnskaper om AWS, Azure eller GCP og moderne datateknologier
  • Erfaring med styring, datakvalitet og regulatorisk etterlevelse innen helsevesen eller andre regulerte bransjer
  • Evne til å lede tverrfunksjonelle team, forme organisasjonsstrategi og fremme teknologiadopsjon
  • Gode kommunikasjons-, strategiske tenke- og problemløsningsevner
  • Bakgrunn fra helsevesen, life science, regulerte miljøer eller store virksomheter
  • Fortrolighet med skyplattformer, distribuerte systemer og fremvoksende AI/ML-teknologier
  • Pasientsentrert perspektiv og engasjement for å bruke teknologi til klinisk forskning og bedre pasientresultater

Fordeler

  • Fleksible arbeidsordninger og muligheter for faglig utvikling
  • Løpende muligheter til å bygge ny kompetanse
  • Eksponering for fremvoksende AI- og skyteknologier med mulighet til å fordype den tekniske ekspertisen
  • Mulighet til å utvikle seg mot strategiske lederroller
  • Mulighet til å påvirke teknologi og organisasjonsstrategi innen klinisk forskning

Relaterte jobber

The E.W. Scripps Company

Seniorjurist, regulatoriske forhold og virksomhetstransaksjoner

The E.W. Scripps Company
5 001 – 10 000 Ansatte
MedierSport

Gi råd om distribusjonsavtaler for kringkasting, etterlevelse av FCC-regler og virksomhetstransaksjoner hos Scripps. Utarbeid og forhandle kontrakter, håndter regulatoriske rapporteringer og bistå med godkjenninger ved oppkjøp og fusjoner.

Åpne