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IQVIA verbindet Datenanalysen im Gesundheitswesen, fortschrittliche Technologien und Beratung, um Organisationen bei der Bewältigung komplexer Herausforderungen in den Bereichen Life Sciences und Gesundheitswesen zu unterstützen. Die Connected-Intelligence-Plattform des Unternehmens führt Daten und künstliche Intelligenz zusammen, um die klinische Forschung, die Technologieentwicklung und die Entwicklung neuer Therapien voranzutreiben. Die Teams von IQVIA arbeiten in den Bereichen Analytik, Beratung und Gesundheitstechnologie und bieten Möglichkeiten rund um Forschung, digitale Innovation und die Verbesserung von Behandlungsergebnissen.
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Leitender Data Engineer bei IQVIA – Amsterdam, hybrid

Leite die Architektur und Entwicklung der Healthcare-Datenplattform von IQVIA in einer hybriden Rolle in Amsterdam. Entwickle zuverlässige Pipelines und Data Warehouses, führe das Team und unterstütze Innovationen im Bereich klinischer Daten.

NLNiederlandeHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AirflowCloudETLMS SQL ServerPostgresPythonRDBMSSQL

Beschreibung

  • Verantworte das durchgängige Design und die Umsetzung der Pipeline- und Warehouse-Schichten der Datenplattform mit Prefect, Python und SQL.
  • Entwickle die Plattform weiter, indem du Engineering-Muster standardisierst, den Betriebsaufwand reduzierst und Wartbarkeit sowie Zuverlässigkeit stärkst.
  • Sichere Kontinuität und Qualität bei Veränderungen durch Release-Planung, Validierungsansätze, Risikokontrollen und klare Kommunikation mit technischen Stakeholdern.
  • Arbeite mit Product und Engineering zusammen, um Anforderungen zu klären, die Umsetzung zu planen und Backlog-Einträge sowie eingehende Aufgaben zu priorisieren.
  • Stärke die Engineering-Qualität durch Code-Reviews, disziplinierte Arbeitsweisen und den verantwortungsvollen Einsatz KI-gestützter Entwicklung.
  • Arbeite mit QA zusammen, um die Testreife zu erhöhen, die Abdeckung auszuweiten und Tests von Pipelines sowie Datentransformationen zu automatisieren.
  • Koordiniere dich mit den Leads für Application und AI/ML, um Datenfunktionen im gesamten Produktökosystem zu verbinden.
  • Leite das Data-Engineering-Team, einschließlich disziplinarischer Führung, sofern zutreffend, coache Engineers und steuere Arbeitsaufnahme sowie Prioritäten.
  • Unterstütze Produkte für die Suche in Gesundheitsdaten, klinische und medizinische Forschung sowie die Bewertung der Versorgungsqualität.
  • Arbeite funktionsübergreifend mit Entwicklern, Designern, medizinischen Beratern und Machine-Learning-Engineers zusammen.

Anforderungen

  • Umfangreiche praktische Erfahrung in der Python-Entwicklung mit Schwerpunkt auf skalierbarer, wartbarer, testbarer und produktionsreifer Software.
  • Erfahrung im Entwurf, Aufbau und Betrieb von ETL-/ELT-Pipelines mit Airflow, Prefect, Luigi oder Dagster.
  • Praktische Erfahrung mit dbt in den Bereichen Datentransformation, Modellierung, Tests, Dokumentation und Bereitstellung.
  • Erfahrung mit Databricks für Data-Engineering-Workflows und die Optimierung großer Pipelines.
  • Fundierte SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Microsoft SQL Server, PostgreSQL oder vergleichbaren relationalen Unternehmensdatenbanken, einschließlich DDL und DML.
  • Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Cloud-Datenplattformen, Data Warehouses und Lakehouse-Architekturen.
  • Erfahrung in der Führung von Entwicklungsteams oder als Senior Technical Contributor mit architektonischer Leitung und Mentoring.
  • Fähigkeit, Architektur- und Designentscheidungen selbstständig zu treffen und dabei Skalierbarkeit, Wartbarkeit, Leistung und geschäftliche Anforderungen abzuwägen.
  • Sehr gute Kenntnisse der Data-Engineering-Praxis in den Bereichen Qualität, Lineage, Observability, Governance und Leistungsoptimierung.
  • Erfahrung im sicheren Einsatz von Automatisierungs- und KI-gestützten Entwicklungstools unter angemessenen Kontrollen.
  • Erfahrung mit DevOps-Methoden, einschließlich Versionskontrolle, automatisierten Tests, CI/CD und Infrastructure as Code.
  • Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte und geschäftlichen Mehrwert sowohl technischen als auch nichttechnischen Stakeholdern zu vermitteln.
  • Erfahrung in agilen Teams mit mindestens vier Entwicklern.
  • Ausgeprägte zwischenmenschliche, Präsentations-, Stakeholder-Management- und Problemlösungsfähigkeiten.
  • Sehr hohe Detailgenauigkeit und konsequenter Fokus auf hochwertige Ergebnisse.
  • Hervorragende schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
  • Wohnsitz in Europa, vorzugsweise in Pendeldistanz zu Amsterdam in den Niederlanden.

Zusatzleistungen

  • Flexibilität, im Büro, von zu Hause oder in einer Kombination aus beidem zu arbeiten.
  • Die Möglichkeit, zu medizinischen Innovationen beizutragen, die Ergebnisse für Patienten und Gesundheitsdienstleister verbessern.
  • Zusammenarbeit mit Machine-Learning-Spezialisten, einschließlich Einblicken in Machine Learning und Natural Language Processing.
  • Ein dynamisches, funktionsübergreifendes Teamumfeld.
  • Online-Zusammenarbeit mit Kollegen an internationalen Standorten.
  • Unterstützung der beruflichen Entwicklung durch Coaching, Mentoring und Karriereentwicklungsmöglichkeiten.

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